code帮帮队——用户使用调查报告

[Code帮帮队]

code帮帮队——用户使用调查报告

条目	链接
所属课程	202501福大-软件工程实践-W班
作业要求	团队作业—bate冲刺
团队名称	code帮帮队
作业目标	用户使用调查报告
项目名称	code帮
参考文献	《构建之法》

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目录

• code帮帮队——用户使用调查报告
• 一、项目介绍
• 二、调查目的
• 三、调查方法
• 四、调查对象
• 五、问卷调查内容
• 六、调查结果分析
• 七、结论

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一、项目介绍

项目	内容
项目名称	code帮
开发团队	code帮帮队
项目简介	开发一款面向计算机相关专业学生的“跨平台错题管理+智能复习”网站，通过自动标签、多源录入，把散落在各大刷题平台的错题一键汇总、科学分类，并生成个性化复习计划，解决“错题管理零散、截图效率低下、复习缺乏科学性”三大痛点，让做过的每一道错题都能转化为可持续提分的真经验。

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二、调查目的

1. 了解用户对「code帮」功能的真实需求与期望  
2. 评估用户体验（满意度、易用性、界面设计）  
3. 发现痛点与改进方向，为迭代提供依据  
4. 精准定位目标用户与市场策略  
5. 监测用户行为，支撑个性化推荐

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三、调查方法

• 形式：在线问卷 ，访谈
• 流程  
    1. 团队设计紧扣功能与体验的问题  
    2. 提供测试账号，被访者充分体验后填写  
    3. 回收并量化分析数据
    4.随机挑选了10名用户进行软件体验交流以补充调查内容

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四、调查对象

覆盖在校学生，自学编程者，职业开发者等与编程错题密切相关的群体

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五、问卷调查内容

https://wj.qq.com/s2/25056500/0c08/

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六、调查结果分析

1. 用户基本信息与编程学习情况
   (1) Code帮用户主要为在校学生群体
   在62份有效问卷中，69.0%（43人）为在校学生，远超自学编程者（16.0%）、职业开发者（10.0%）等其他群体。

(2) Python、Java、C/C++是用户主要使用的编程语言
在有效填写的62份问卷中，Python使用占比56.0%（35人），Java占50.0%（31人），C/C++占45.0%（28人），占比最高。

(3) 多数用户每周编程练习时间在5小时以内
数据显示，37.0%用户少于2小时，35.0%为2-5小时，合计72.0%，说明多数人每周练习在5小时内。

(4) 多数用户偏好LeetCode和洛谷进行编程练习
在编程练习平台选择中，LeetCode占比61.0%（38人）、洛谷48.0%（30人），显著高于其他平台，说明二者最受欢迎。

(5) 编程练习时间越长，整体满意度越高
从交叉分析结果可见，随着用户每周编程练习时间的增加，对Code帮使用体验的整体满意度（分值范围1-5，越高越满意）呈现上升趋势：
• 少于2小时的用户满意度分布较分散，4分（52%）和5分（43%）为主，但仍有4%给出最低分3分，整体满意度中等（平均倾向4分左右）；
• 2-5小时的用户满意度更集中于高分段，其中68%选择4分，32%选择5分，无低分评价（3分占比0%），整体满意度较高；
• 6-10小时的用户50%给出最高分5分，30%选择4分，仅20%选3分，满意度整体偏正向（高分占比更高）；
• 10小时以上的用户满意度最高，57%选择5分（非常满意），29%选4分，仅14%选3分，高满意度倾向最明显（超85%集中在4-5分）。
数据表明，用户投入编程练习的时间与对Code帮的使用满意度存在正相关关系——练习时间越长（尤其是超过2小时），用户对平台体验的认可度显著提升，尤其是高频练习者（10小时以上）满意度达到最高水平。

您对本次使用体验的整体满意度如何？	少于2小时	2-5 小时	6-10 小时	10小时以上
1	0%	0%	0%	0%
2	0%	0%	0%	0%
3	4%	0%	20%	14%
4	52%	68%	30%	29%
5	43%	32%	50%	57%

2. 错题处理习惯与困难
   (1) 多数用户未系统整理编程错题，方法缺失是主因
   仅26%用户经常整理（16人），31%偶尔整理（19人），而23%想整理但缺方法（14人）、21%从未整理（13人）。合计超四成用户因方法问题或习惯未养成未系统整理。

(2) 多数人用笔记工具或本地文件整理错题
使用Notion/Obsidian等笔记工具、本地文本文件/Markdown整理错题的占比分别为39.0%、37.0%，合计超七成，表明主流方式。

(3) 错题过多难分类是复习最大困难
在错题复习困难选项中，“错题太多，难以分类”占比65.0%（40人），远高于其他选项，表明这是主要困难。

3. Code帮软件需求匹配度
   (1) 用户最看重AI分析错题及分类管理功能
   50%用户首选AI智能分析错题原因（31人），48%希望按知识点/难度/语言分类管理（30人），48%需代码高亮和运行环境（30人）。这三项需求占比最高且接近，凸显智能化与结构化管理是核心诉求。

(2) 多数用户认为软件基本或完全满足复习需求
在62份有效问卷中，63.0%（39人）认为基本满足，23.0%（14人）认为完全满足，两者合计86%，表明多数用户需求被满足。

4. 软件功能期望与使用体验评价
   (1) 用户更倾向使用网页版错题软件
   在错题软件形式偏好中，网页版占比35.0%（22人），高于桌面应用、手机App等其他形式，故用户更倾向网页版。

(2) 用户对录入和界面体验满意，但软件流畅性待提升
录入错题、分类管理等5项平均分超4.1，软件流畅性仅3.7分且1 - 2分有2人选择，体验较差。

5. 问题反馈与改进建议
   (1) 多数用户使用Code帮未遇问题，少数反馈加载等不佳
   在62份有效问卷中，56.0%（35人）表示没遇到问题，而反馈加载慢等问题的占比均低于50%，说明多数体验良好。

(2) 基于用户反馈，Code帮的功能改进需求主要集中在社区互动、学习辅助工具、个性化功能及界面与性能优化四大方向。

基于用户反馈，共总结出4个主要观点：
<1>. 社区互动与讨论功能（约25%）
用户强烈希望增加社区讨论、错题讨论区或学习小组功能，以促进用户间的交流、分享解题思路，并通过组队刷题或竞赛提升学习积极性，构建更活跃的互助环境。

<2>. 学习辅助工具与智能分析（约30%）
反馈聚焦于AI解析速度优化、错题智能分析、个性化题目推荐及学习报告生成（如错题统计、知识点雷达图）。用户需要更高效的AI支持、针对性练习推荐及可视化的学习进度追踪工具。

<3>. 个性化功能与定制化体验（约25%）
包括个性化设置（如复习计划公示、界面偏好）、能力评估可视化（知识点掌握趋势图）及趣味性元素。用户希望根据自身需求调整功能，并通过个性化内容增强学习动力。

<4>. 界面与基础性能优化（约20%）
部分用户提到改进界面设计、加强基础功能（如绑定刷题网站账号）或优化现有工具（如AI分析速度）。需求集中在提升操作流畅性与基础功能的实用性上。

6. 用户忠诚度与整体满意度
   (1) 多数用户有继续使用意愿，但期望功能改进
   在62份有效问卷中，60%用户表示可能改进功能后使用，31%一定用，仅10%不太会用，无不愿用的，说明多数有意愿但盼改进。

(2) 用户对Code帮使用体验整体满意度较高
在62份有效问卷中，选4分占52.0%、5分占42.0%，无低分选择，平均分为4.4，表明满意度高。

(3) 多数用户愿意向他人推荐Code帮软件
评分6 - 10分的占比达95%（21% + 21% + 19% + 18% + 16%），平均数7.8也较高，说明多数用户有推荐意愿。

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七、结论

> 感谢每一位参与调研的用户，code帮 因你们变得更好！