冰鉴InsightNews——Beta冲刺用户使用调查报告

[冰鉴InsightNews]

项目	内容
这个作业属于哪个课程	202501福大-软件工程实践-W班
这个作业要求在哪里	团队作业—beta冲刺
这个作业的目标	用户使用调查报告

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目录

• 一、调查目的
• 二、调查方法
• 三、调查对象
• 四、调查结果分析
• 1. 用户基本信息与媒介使用习惯
• 2. 检测习惯与痛点分析
• 3. 软件需求匹配度
• 4. 软件功能期望与使用体验评价
• 5. 问题反馈与改进建议
• 6. 用户忠诚度与整体满意度
• 五、 结论与下一步计划

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一、调查目的

1. 验证核心需求：验证用户对“多模态新闻检测+社区互动”这一闭环模式的真实接受度。
2. 评估用户体验：重点评估 Material Design 3 界面设计的满意度及跨端（Web/Android）使用的流畅性。
3. 发现性能瓶颈：量化“服务器响应速度慢”对用户留存的具体影响，为架构优化（Redis/异步队列）提供数据支撑。
4. 定位改进方向：明确不同群体（学生 vs 专业人士）的功能痛点，制定 Beta 后期的迭代优先级。

二、调查方法

• 形式：线上问卷 + 线下深度访谈
• 流程：
  1. 场景设计：团队设定“疑似假新闻检测”、“社区话题参与”、“Web端数据管理”三个测试任务。
  2. 账号分发：提供预充值额度的测试账号，邀请用户在 Beta 冲刺期使用。
  3. 数据回收：回收有效问卷34份。
  4. 深度访谈：选取 4 名典型用户（记者、算法工程师、教师、重度学生用户）进行 1v1 交流。

三、调查对象

本次调查覆盖了新闻信息传播链条中的关键角色，共回收有效问卷 34份。

• 在校大学生（30人）：信息消费的主力军，重度社交用户。
• 高校教师（2人）：关注科普教育与舆情监测。
• 新闻工作者（1人）：信息的专业把关人，对工具效率要求极高。
• 算法工程师（1人）：技术专家，关注系统架构与性能。

四、调查结果分析

1. 用户基本信息与媒介使用习惯

(1) 用户群体高度年轻化，以在校大学生为主
在34份有效问卷中，88.2%（30人）为在校大学生，这与我们“以社区驱动科普”的初期推广策略相符。专业人士（教师、记者、工程师）占比虽少（11.8%），但权重极高。

(2) 移动端是信息获取主阵地，Web端主要用于“深度管理”
数据显示，91% 的用户主要通过 Android 客户端进行新闻浏览和快速检测；而 100% 的教师和记者用户表示更倾向于使用 Web 端进行数据看板查看和批量管理。

(3) “视频/图片”是虚假信息的重灾区
在“您最常遇到的疑似假新闻类型”中，短视频（76%） 和 图片截屏（65%） 远超纯文本（30%）。这验证了冰鉴项目主打“多模态检测”的战略正确性。

2. 检测习惯与痛点分析

(1) 传统核查手段效率低下
调查显示，68%的用户遇到疑点时选择“看评论区”，25%选择“搜索引擎搜关键词”，仅7%尝试使用专业工具。“缺乏便捷工具”和“核实过程太繁琐”是阻碍用户求真的主要原因。

(2) “响应速度”是当前体验的最大痛点
在“使用冰鉴过程中的最大阻碍”选项中（多选）：

• 加载/响应太慢：88.2%（30人选择） —— 数据主要由学生群体贡献
• 检测结果等待时间过长：79.4%
• 操作逻辑复杂：8.8%
• 界面不美观：0%

交叉分析：我们发现，那位字节跳动算法工程师和新闻记者均对“响应速度”打出了最低分（1-2分），表明专业用户对效率的容忍度极低，服务器并发性能已成为短板。

3. 软件需求匹配度

(1) 用户最看重“多模态检测”与“社区互动”
在功能喜爱度排序中：

• 多模态检测（图片/视频）：占比 85% —— 用户核心诉求。
• 社区话题/评论：占比 82% —— 学生群体对“吃瓜求真”氛围非常认可。
• Web数据看板：占比 15% —— 虽然占比低，但教师用户对此评价极高，认为是教学演示的神器。

(2) 多数用户认为软件理念很好，但性能拖了后腿
在“是否满足需求”的评价中，70% 的用户选择“基本满足”，但只有 15% 选择“完全满足”。未满足的部分主要集中在“出结果太慢，失去了即时验证的快感”。

4. 软件功能期望与使用体验评价

(1) 界面设计（UI）获得极高赞誉
在界面美观度评分（1-5分）中，平均分高达 4.8分。用户普遍对 Material Design 3 的设计语言、暗黑模式以及卡片式布局给予好评。

(2) 检测支持体验良好
用户对“手机端上传与查看报告”的体验打出了 4.6分 的高分。这表明我们在架构设计上的策略是成功的。

(3) 性能评分遭遇滑铁卢
“系统流畅度/响应速度”的平均分仅为 2.5分。

• 学生反馈：“转圈圈动画看了好久。”
• 技术专家反馈：“并发一高就阻塞，显然是同步处理机制的问题。”

5. 问题反馈与改进建议

基于34份问卷及4次深度访谈，我们将用户反馈归纳为三大核心改进方向：

<1>. 性能与并发优化（提及率 90%）
这是本次调查最强烈的呼声。

• 现象：上传大图或视频时，前端长时间Loading。
• 建议：后端需引入更高性能的云服务器来支持大文件、长文本的高并发检测。

<2>. 社区功能的深度挖掘（提及率 45%）

• 现象：社区目前仅支持基础讨论。
• 建议：学生用户希望增加“积分排行榜”、“辟谣达人勋章”等游戏化元素，提高参与积极性；新闻记者建议增加“一键生成辟谣海报”功能，便于社交媒体分享。

<3>. 极端场景下的准确率（提及率 10%）

• 现象：在模糊表情包或特定滤镜下，OCR识别偶有乱码。
• 建议：优化图像预处理算法，增加对低质量图片的增强处理。

6. 用户忠诚度与整体满意度

(1) 留存意愿高，但有附加条件
85% 的用户表示“如果速度变快，愿意长期使用”。这说明产品粘性主要取决于性能优化的结果。

(2) 整体满意度呈“U型”分布

• 满意（4-5分）：占比 **65%**。主要被优秀的UI和社区氛围吸引。
• 一般（3分）：占比 **20%**。认为功能虽好但太慢，甚至不如百度一下快。
• 不满（1-2分）：占比 **15%**。主要是遇到了Server Error或超时无法忍受的用户。

(3) 净推荐值 (NPS) 潜力巨大
尽管存在性能问题，仍有 94% 的用户愿意将软件推荐给同学或同事。理由大多是：“这个软件挺酷的，能测假新闻，而且界面特别好看。”

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五、 结论与下一步计划

本次调查清晰地揭示了 冰鉴 InsightNews 目前 “产品强、性能弱” 的现状。

1. 优势：UI/UX 设计卓越，社区氛围已现雏形，跨平台同步流畅，准确切中了“多模态检测”的市场空白。
2. 劣势：云服务器并发能力不足，同步处理机制导致响应迟缓，严重影响了工具类软件的核心体验——效率。

下一步行动：

• P0级任务：申请升级云服务器配置（带宽/CPU）。
• P1级任务：响应学生呼声，设计社区“积分/勋章”系统，增强用户粘性。

[SoftwareTeacher]

(3) 净推荐值 (NPS) 潜力巨大
尽管存在性能问题，仍有 94% 的用户愿意将软件推荐给同学或同事。理由大多是：“这个软件挺酷的，能测假新闻，而且界面特别好看。”

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愿意，是多么愿意？ 是 （0-9） 的范围内的 8，9 档，还是其它？

[SoftwareTeacher]

本次调查清晰地揭示了 冰鉴 InsightNews 目前 “产品强、性能弱” 的现状。

优势：UI/UX 设计卓越，社区氛围已现雏形，跨平台同步流畅，准确切中了“多模态检测”的市场空白。
劣势：云服务器并发能力不足，同步处理机制导致响应迟缓，严重影响了工具类软件的核心体验——效率。

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算法准确性的测试，是用多少种数据来测试的呢？