隐语可信数据空间MOOC第42讲笔记：运营商间跨域结算精密对账场景的应用实践

[叶开233]

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学习笔记：运营商跨域结算精密对账隐私计算案例

一、背景与痛点

• 业务场景：运营商（移动、联通、电信、广电）之间的用户通信行为（语音、短信、彩信）产生结算需求，月均数百亿条业务量。
• 传统对账流程：
  • 各方采集互通网元上的话单
  • 按工信部规则进行结算批价、出具对账交换表
  • 结算差异时需省分公司人工线下提取详单对账
• 四大痛点：
  • 手工线下对账：依赖人工，无系统级支撑，流程复杂且风险高
  • 耗时耗力：对账环节占总体时长的60%以上
  • 准确度低：仅抽样比对，存在双方逻辑不一致风险
  • 安全风险：通过邮件、U盘交换数据，存在敏感信息泄露风险

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二、解决思路：隐私计算 + 区块链

• 核心融合：区块链保障计算过程可信，隐私计算实现数据可用不可见
• 目标：实现数据不出域、不归集下的多方协同计算与隐私保护
• 对账流程重构：
  • 数据标准化处理：双方按相同规则预处理详单
  • 数据加密：生成不可逆的加密详单码
  • 隐私比对：比对加密详单码，区分一致数据与差异数据

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三、技术方案选型

模块	选型	理由
隐私计算框架	隐语	提供 MPC、TEE、同态加密等多种密态计算设备，安全、易用、开放
调度底座	Kuscia	支持多任务并行、端口复用、统一API，符合双方对等组网需求
核心算法	ECDH-PSI（隐私求交）	基于椭圆曲线加密，计算效率高、通信开销低、安全性强，适合大规模数据比对

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四、系统架构与流程

1. 系统间架构

• 各运营商部署隐私计算平台，与自身结算系统对接
• 通过可信传递通道进行加密数据交换与隐私求交
• 结果上链（结算链）存储，确保可审计、不可篡改

2. 详单自动对比稽核流程

• 规则驱动：基于对账规则池，逐条规则串行执行
• 流程闭环：从规则发起 → 双方评审 → 详单导入 → 自动对账 → 差异报告输出 → 调整确认 → 结果上链
• 全流程加密：数据在域内加密，仅以密文形式参与计算

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五、方案成效

• 效率提升：
  • 千万级数据交互时间从数周降至小时级
  • 实现对账自动化，节省省分人工运维成本
• 质量提升：
  • 按日全量稽核取代抽样比对，准确性大幅提高
  • 数据不出域，消除敏感信息泄露风险
• 荣誉与推广：
  • 已在联通广东、江苏等省分与友商完成联调上线
  • 实现大型集团间原始数据不出域的联合应用

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六、案例总结与展望

• 技术验证：隐私计算 + 区块链在运营商跨域结算中具备强落地能力
• 业务价值：推动结算流程自动化、精准化、安全化
• 行业启示：为跨企业、跨机构的数据协同对账、审计、合规场景提供可复用的架构范式

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七、与前案例对比

场景	核心技术	数据协作模式	隐私目标
新冠重病预测	横向联邦学习	样本联合建模	保护样本数据
金融风控建模	纵向联邦学习	特征联合建模	保护特征数据
跨企业查询	PIR（匿踪查询）	隐私保护查询	保护查询意图
运营商对账	隐私求交+区块链	数据比对与审计	保护详单内容，实现可信对账

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说明：本案例展示了隐私计算与区块链在运营商大规模跨域结算中的深度融合应用，体现了隐私计算在工业级数据协作场景中的成熟度与实用价值，为跨组织数据协同提供了安全、高效、可信的系统性解决方案。