LLM开发工程师入行实战--从0到1开发轻量化私有大模型教程

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LLM开发工程师入行实战--从0到1开发轻量化私有大模型教程
 

 

 

本文将带你从零开始，探索如何成为一名合格的LLM开发工程师，并完成从0到1的轻量化私有大模型开发实战。

一、LLM开发工程师：定义与核心能力
1.1 什么是LLM开发工程师？
LLM开发工程师是专注于大语言模型开发、优化、部署和应用的专业技术人员。与传统AI工程师相比，他们需要掌握大规模预训练模型的精调技术、提示工程、模型压缩与加速以及特定领域的应用开发能力。

1.2 核心技能栈
基础技能：Python编程、PyTorch/TensorFlow框架、数据结构与算法

领域知识：自然语言处理基础、Transformer架构深入理解

模型开发：预训练模型精调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、参数高效微调技术（PEFT）

工程能力：模型压缩（剪枝、量化）、模型部署（ONNX、TensorRT）、API开发

特定方向：轻量化模型开发、私有化部署、领域适配优化