[并发下的技术方案]

Hank3327 2025-12-20 22:33:38

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互联网公司技术架构资料.百度.贴吧架构实践

Java.Concurrency.in.Practice.pdf

前言：高并发，几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单：随着流量变大，会遇到各种各样的技术问题，比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等，这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。面对突发流量，不可能临时改造架构，最快的方式就是增加机器来线性提高系统的处理能力。高扩展性需要考虑：服务集群、数据库、缓存和消息队列等中间件、负载均衡、带宽、依赖的第三方等，当并发达到某一个量级后，上述每个因素都可能成为扩展的瓶颈点。一、什么是高并发高并发（High Concurrency）

综合运用上述高并发架构解决方案，都可以构建出具有高性能、高可用和可扩展性的系统，满足大量并发请求的需求。类似淘宝这样的网站，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题，一张表超过了亿级数据，都会考虑拆分。对于一些耗时的操作，比如：下订单后的发短信，并发量大的情况下同步操作极为耗时，需要改造为异步请求。当系统面临突发的大量请求时，可以将请求暂时存储在消息队列中，然后按照系统的处理能力逐步消费和处理。会从一个拆分为多个系统，每个系统都有独立的数据库等，通过这样的横向扩展，就可以支撑更大的并发量。

一、负载均衡靠优化单台机器的内存、CPU、磁盘、网络带宽，使其发挥极致性能，已经不太现实。正所谓 "双拳难敌四手，恶虎还怕群狼"，现在早已经是分布式时代，靠的是数量取胜，也称之为水平伸缩方案这么多的系统，如何流量调度，这里的第一道入口就是负载均衡负载均衡，它的职责是将网络请求 “均摊”到不同的机器上。避免集群中部分服务器压力过大，而另一些服务器比较空闲的情况通过负载均衡，可以让每台服务器获取到适合自己处理能力的负载。在为高负载服务器分流的同时，还可以避免资源浪费，一举两得。常

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