开源知识库 RAGFlow 从部署到实战操作详解

小码农叔叔
优质创作者: Java技术领域
领域专家: 后端开发技术领域
2026-01-13 08:22:35
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【AI大模型】开源知识库 RAGFlow 从部署到实战操作详解
开源知识库 RAGFlow 从部署到实战操作详解
快速搭建专业AI知识库的开源工具Ragflow，零基础入门到精通，看这篇就够了！赶紧收藏！
在大模型应用的蓬勃发展中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术占据了举足轻重的地位。它就像是大模型的智慧助手，通过从外部知识库中检索相关信息，并将其融入到大模型的回答生成过程中，有效提升了大模型回答的准确性、可靠性和时效性，在问答系统、智能客服、文档摘要等多个领域都发挥着关键作用。上图是一个常见的AI应用的数据流向图，文档分块之后向量化存储到向量数据库，然后输入文本内容，形成prompt，从向量数据库检索相关的知识背景，发送给LLM之后，返回结果。
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