本地可下载生成式AI模型

[人工智能]

🗂️ 本地可下载AI模型完整表格

类别	模型名称	文件格式	大小	下载地址	中文支持	最小显存	推荐用途
📝 文本生成
	Llama 3 8B Instruct	.safetensors	15GB	huggingface.co/meta-llama/Llama-3-8B-Instruct	❌ 英文	8GB	通用对话、推理
	Llama 3 2B Instruct	.safetensors	4GB	huggingface.co/meta-llama/Llama-3-2B-Instruct	❌ 英文	4GB	移动端、快速推理
	Qwen2 7B Instruct	.safetensors	14GB	huggingface.co/Qwen/Qwen2-7B-Instruct	✅ 优秀	8GB	中文首选
	Qwen2 1.5B Instruct	.safetensors	3GB	huggingface.co/Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct	✅ 良好	4GB	轻量中文
	ChatGLM3 6B	.bin	12GB	huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b	✅ 优秀	8GB	中文对话
	Yi 6B Chat	.safetensors	12GB	huggingface.co/01-ai/Yi-6B-Chat	✅ 优秀	8GB	中英双语
	Mistral 7B v0.3	.safetensors	14GB	huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3	❌ 英文	8GB	代码生成
🖼️ 图像生成
	Stable Diffusion 1.5	.safetensors	7GB	huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5	⚠️ 需LoRA	4GB	基础图像生成
	SDXL 1.0 Base	.safetensors	12GB	huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0	⚠️ 需LoRA	8GB	高质量图像
	Taiyi中文SD	.safetensors	5GB	huggingface.co/IDEA-CCNL/Taiyi-Stable-Diffusion-1B-Chinese-v0.1	✅ 原生	4GB	中文提示词
	SSD-1B	.safetensors	4GB	huggingface.co/segmind/SSD-1B	❌ 英文	3GB	快速生成
	Kandinsky 2.2	.bin	9GB	huggingface.co/kandinsky-community/kandinsky-2-2-decoder	⚠️ 一般	6GB	艺术风格
🎬 视频生成
	Stable Video Diffusion	.safetensors	18GB	huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid	❌ 英文	12GB	图生视频
	AnimateDiff + SD1.5	.ckpt组合	8GB+	huggingface.co/guoyww/animatediff	⚠️ 依赖	8GB	动画生成
	ModelScope T2V	.bin	16GB	huggingface.co/damo-vilab/modelscope-damo-text-to-video-synthesis	✅ 支持	10GB	文本生视频
👁️ 多模态理解
	Qwen-VL 7B	.safetensors	15GB	huggingface.co/Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct	✅ 优秀	8GB	图文理解
	LLaVA 1.6 7B	.safetensors	14GB	huggingface.co/llava-hf/llava-v1.6-mistral-7b-hf	⚠️ 一般	8GB	视觉问答
	Yi-VL 6B	.safetensors	12GB	huggingface.co/01-ai/Yi-VL-6B	✅ 优秀	8GB	多模态中文
🛠️ 配套工具模型
	ControlNet SD1.5	.pth	1.5GB	huggingface.co/lllyasviel/sd-controlnet-canny	-	+2GB	图像控制
	GFPGAN人脸修复	.pth	300MB	github.com/TencentARC/GFPGAN	-	+1GB	人脸修复
	Real-ESRGAN超分	.pth	200MB	github.com/xinntao/Real-ESRGAN	-	+1GB	图像超分

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📊 推荐组合方案对比表

方案名称	文本模型	图像模型	视频模型	总大小	最小显存	优点	缺点
入门中文版	Qwen2 1.5B	Taiyi中文SD	ModelScope T2V	24GB	8GB	全中文、轻量	质量一般
平衡专业版	Qwen2 7B	SDXL 1.0	AnimateDiff+SD1.5	45GB	16GB	质量好、功能全	显存需求高
英文优先版	Llama 3 8B	SDXL 1.0	Stable Video Diffusion	55GB	20GB	国际顶尖质量	无中文优化
极限轻量版	ChatGLM3 6B	SSD-1B	-	16GB	6GB	配置要求低	无视频生成
中文全能版	Yi 6B Chat	SD1.5+ControlNet	ModelScope T2V	40GB	12GB	功能丰富、中文好	需组合使用

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📁 文件扩展名说明表

文件格式	用途	加载方式	特点
.safetensors	主流模型权重	safetensors.torch.load_file()	安全、无恶意代码
.ckpt	PyTorch检查点	torch.load()	传统格式，包含完整状态
.bin	通用二进制	模型特定加载器	通用格式
.pth	PyTorch序列化	torch.load()	标准PyTorch格式
.gguf	量化格式	llama.cpp加载	极致压缩，CPU运行
.onnx	跨平台格式	onnxruntime	跨框架、高性能
.h5	Keras/HDF5	torch.hub.load()	旧版Keras格式

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🚀 快速启动脚本示例

python

# config.py - 模型配置文件
MODEL_CONFIGS = {
    # 推荐组合：中文全能版
    "chinese_all_in_one": {
        "text": {
            "name": "Qwen2-7B-Instruct",
            "path": "./models/text/qwen2-7b",
            "format": ".safetensors",
            "huggingface_url": "https://huggingface.co/Qwen/Qwen2-7B-Instruct"
        },
        "image": {
            "name": "Taiyi-Stable-Diffusion",
            "path": "./models/image/taiyi-sd",
            "format": ".safetensors", 
            "huggingface_url": "https://huggingface.co/IDEA-CCNL/Taiyi-Stable-Diffusion-1B-Chinese-v0.1"
        },
        "video": {
            "name": "AnimateDiff + SD1.5",
            "components": [
                {"name": "SD1.5", "path": "./models/image/sd-v1-5"},
                {"name": "AnimateDiff", "path": "./models/video/animatediff"}
            ]
        }
    },
    
    # 轻量组合：入门版
    "lightweight_chinese": {
        "text": {
            "name": "ChatGLM3-6B",
            "path": "./models/text/chatglm3-6b",
            "format": ".bin",
            "huggingface_url": "https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b"
        },
        "image": {
            "name": "SSD-1B",
            "path": "./models/image/ssd-1b",
            "format": ".safetensors",
            "huggingface_url": "https://huggingface.co/segmind/SSD-1B"
        }
    }
}

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📥 批量下载命令

bash

# 创建下载脚本 download_models.sh
#!/bin/bash

# 创建目录
mkdir -p models/{text,image,video}

# 下载文本模型
cd models/text
git lfs clone https://huggingface.co/Qwen/Qwen2-7B-Instruct
git lfs clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b

# 下载图像模型  
cd ../image
git lfs clone https://huggingface.co/IDEA-CCNL/Taiyi-Stable-Diffusion-1B-Chinese-v0.1
wget https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned.safetensors

# 下载视频模型
cd ../video
git lfs clone https://huggingface.co/guoyww/animatediff