【13章】AI Agent股票异动风控机器人实战（支持美股+A股）

aidedmniy 2026-01-29 19:26:47

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文章详细介绍了AI Agent的开发方法，包括核心组件（大脑、感知、行动、记忆）、实现框架和设计原则。通过代码示例展示了如何构建简单AI Agent，并提供了股票推荐Agent的具体实现方案。文章强调安全第一、工具明确等关键设计原则，指出构建AI Agent的本质是让大模型作为"决策中心"指挥工具完成任务。

基于 Dify低代码开发平台与 DeepSeek-R1大模型，构建一个智能股票分析助手（股票分析Agent）。目标：实现自然语言交互式股票查询、技术指标分析、多维度数据可视化及风险预警，降低普通投资者使用专业金融工具的门槛。

人工智能 Agent（智能体）彻底改变了软件开发者构建智能应用的方式。这些 AI Agent 框架提供了所需的基础设施、工具集和方法论，用以创建能够以最少的人工干预进行推理、规划并执行复杂任务的自主系统。进入2025 年，AI Agent 已从简单的聊天机器人演变为能进行多步推理、工具使用和协同解决问题的复杂系统。对于希望利用这项技术的开发者来说，选择合适的框架对于项目成功至关重要。

基于 Dify低代码开发平台与 DeepSeek-R1大模型，构建一个智能股票分析助手（股票分析Agent）。目标：实现自然语言交互式股票查询、技术指标分析、多维度数据

基于 Dify低代码开发平台与 DeepSeek-R1大模型，构建一个智能股票分析助手（股票分析Agent）。目标：实现自然语言交互式股票查询、技术指标分析、多维度数据可视化及风险预警，降低普通投资者使用专业金融工具的门槛。

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