DBLens for MySQL 2026.2.7自定义模型配置

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  • Provider (提供商) :您已选择了 Ollama,这是正确的。这告诉DBLens使用与Ollama兼容的API协议进行通信。

  • *BaseURL (基础地址)必填项,也是最关键的设置。

    • 格式:通常为 http://{主机IP}:{端口号}
    • 本地填写:如果Ollama安装在您当前电脑上,请填写 http://127.0.0.1:11434
    • 远程填写:如果Ollama安装在局域网其他机器上,请填写 http://{那台机器的IP地址}:11434
  • ChatPath (聊天路径) :通常保持默认值  /api/chat 即可。这是Ollama提供的用于对话的API端点。

  • *Model (模型名称)必填项。这里需要填写您在Ollama中已经下载并安装好的具体模型名

    • 常见模型示例llama3llama3.2codellamaqwen:7bmistral 等。
    • 如何确认?  打开命令行,输入 ollama list,查看列表中的 NAME 列。
  • APIKey:对于本地部署的Ollama,通常无需填写或可以留空。此字段主要适用于需要API密钥的在线服务(如OpenAI)。

  • Authorization (授权头) :优先级高于APIKey,一般用于更复杂的令牌认证。本地Ollama通常也无需填写

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内容概要:本文提出了一种面向综合能源系统的算力-电力-热力联合优化调度策略,并提供了基于Matlab的完整代码实现。该资源系统性地探讨了多能源系统中电力、热力与算力资源的协同优化问题,通过构建精细化的数学模型,实现能源供给、负荷需求与计算任务的全局联合调度,旨在提升综合能源系统的整体能效、经济性与运行灵活性。研究涵盖了源网荷储协调、多时间尺度优化、需求响应机制等关键技术,并融合粒子群算法(PSO)、灰狼优化器(GWO)等多种智能优化算法进行高效求解。文档不仅提供了核心算法实现,还整合了大量相关科研主题与复现资源,形成了一个面向能源系统优化领域的综合性技术资料库。; 适合人群:具备电力系统、能源系统建模或优化算法基础,正在从事科研工作1-3年的研究生或研发人员。; 使用场景及目标:①学习并复现综合能源系统中多能流与算力耦合的建模方法与联合优化求解流程;②获取智能优化算法在能源调度中的具体应用案例与可运行代码,服务于课题研究或学术论文撰写;③把握当前在综合能源、微网优化、需求响应等方向的研究热点与技术范式。; 阅读建议:本资源以代码实践为核心,建议读者结合Matlab/Simulink环境动手操作,重点理解优化模型的构建逻辑与算法实现细节。由于内容覆盖面广,建议根据自身研究方向选择性学习,并充分利用所提供的网盘资料进行完整案例的复现与拓展。

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