Olight(深圳)招聘一位AI开发工程师(广告算法方向)

Lydia_xu1 2026-02-26 20:14:10

【工作职责】
1. 负责广告投放相关算法与系统的研发,包括但不限于广告效果评估、出价策略、预算分配、投放节奏控制、ROI/ROAS 优化等方向。
2. 基于多渠道广告数据(如 Facebook / Google / TikTok 等),构建投放数据分析、特征工程与模型训练流程,支持投放策略的自动化决策。
3. 参与广告相关机器学习/深度学习模型的设计与优化,如 CTR/CVR 预估、LTV 预测、转化归因、异常检测等。
4. 结合业务目标,将 AI / 大模型能力应用于广告创意分析、素材理解、文案生成、投放策略辅助决策等场景。
5. 负责 Python 爬虫平台或数据采集流程 的设计与维护,进行非结构化数据的抓取、信息抽取、清洗、去重与入库,为广告分析和模型训练提供数据支持。
6. 持续跟进 AI 与广告算法领域的前沿技术,探索其在智能投放、自动化优化、增长分析等场景中的落地应用。
【任职资格】
1. 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、统计学、电子信息工程、数学等相关专业。
2. 扎实的数据处理与分析能力,能够处理大规模广告投放与行为数据,并进行指标分析与可视化。
3. 熟悉计算机科学与人工智能基础原理,包括 机器学习、深度学习、数据挖掘、统计建模等。
4. 熟练掌握 Python,具备良好的工程能力,熟悉常用数据分析与计算库(Pandas / NumPy / Scikit-learn 等)。
5. 熟悉主流深度学习框架(如 PyTorch / TensorFlow),具备模型训练与调优经验。
6. 理解广告投放核心指标与逻辑,如 CTR、CVR、CPA、ROI、ROAS、LTV、归因模型等,有广告投放、增长优化、推荐/排序、效果评估等相关算法或系统经验者优先。
7. 有大模型(如 Qwen、GPT、Claude 等)的使用或应用经验,了解 Prompt 设计、模型调用与推理优化,熟悉大语言模型微调等
8. 有将大模型应用于广告创意生成、内容理解、策略辅助决策等场景的实践经验者优先。
9. 有 Python 爬虫或数据采集经验,熟悉常见反爬策略与数据清洗流程。
【公司福利】带薪年假、五险一金、提供员工宿舍、餐费补贴等,具体薪资待遇可单独沟通。

联系人:徐女士(微信:15879574060,邮箱:897061357@qq.com)

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内容概要:本文研究了面向复杂海洋环境的无人水面艇(USV)编队控制问题,提出了一种双层模型预测控制(MPC)理论与鲁棒协同控制方法。上层负责编队构型的优化与全局路径规划,通过求解优化问题实现多艇协同构型的动态调整;下层基于非线性MPC框架实现各无人艇的运动控制与精确轨迹跟踪,充分考虑了系统动力学约束、外部环境干扰(如风浪流)及模型不确定性。通过引入鲁棒控制策略,增强了系统在复杂动态海洋环境下的抗干扰能力与控制稳定性。研究在Matlab平台上完成了算法的完整代码实现与仿真验证,结果表明所提方法能够有效实现多艇在复杂环境下的高精度、强鲁棒性协同编队控制。; 适合人群:具备自动控制、机器人、海洋工程或相关专业背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事多智能体协同控制、无人系统自主导航或模型预测控制算法研究的研发人员与研究生。; 使用场景及目标:①为无人水面艇在复杂、动态、不确定的海洋环境下执行编队任务提供先进的控制理论与技术方案;②通过完整的Matlab代码实现,方便研究人员复现、验证、改进双层MPC与鲁棒协同控制算法;③促进模型预测控制与鲁棒控制理论在多智能体系统、无人装备协同作业等领域的深度融合与应用发展。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码,深入剖析双层控制架构的设计逻辑、MPC优化问题的构建过程以及鲁棒性处理机制的具体实现,重点关注算法如何处理模型误差、外部干扰和系统硬约束,以全面掌握其在复杂场景下的工程应用潜力。

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