OpenSchool AI Claw Demo Day · 深圳站 | 全国巡回重磅启航!

Vicky Bao? 2026-03-04 23:19:55

🔥 深圳双响炮:3月7日 & 3月8日 连续两场!

在这个“龙虾”席卷全球的浪潮中,为了让更多人深度参与,OpenSchool 特别在深圳连续举办两场主题活动(后续将在杭州/北京同步落地)

活动亮点 Highlights

​​🔥 全国巡回·首站启航
作为 OpenSchool AI Claw Demo Day 全国三城巡回的首发站,深圳站将率先引爆 AI 应用热潮!后续我们将前往杭州和北京同步落地。

​​🤖 聚焦 AI Claw & 前沿应用
不仅仅是听讲座!我们将深度聚焦AI Claw 与 AI 应用前沿。从大模型底层能力到终端硬件创新,一站式看懂技术如何转化为生产力。

​​🤝 核心生态·高效连接
汇聚 AI 项目创始人、大模型厂商代表、一线创投机构合伙人及硬核开发者。在这里,没有无效社交,只有精准的供需对接与思想碰撞。

​​🕹️ Open Claw 现场体验
特设 Open Claw 现场体验区,亲手操作最新 AI 交互设备,感受“所见即所得”的智能未来。

🎯 谁应该来参加?

  • ​​AI 项目方/创业者:展示产品,寻找资金与合作伙伴。

  • ​​大模型厂商相关人员:了解落地场景,拓展生态边界。

  • ​​创投机构/投资人:挖掘早期优质 AI 项目,把握投资风口。

  • ​​开发者/技术社区:接触前沿技术,激发灵感,融入圈子。

  • ​​高校校友/在校生:AI创业和行业有兴趣的年轻人

​​👉 想现场展示?请戳「Demo申请入口」提交你的Demo吧!

🗓️ 第一场: 3月7日(周六)15:00-18:00

立即报名:https://luma.com/openclawsz

🗓️ 第二场: 3月8日(周日)15:00-18:00

立即报名:https://luma.com/yj2yxiag

 

关于主办方

​OpenSchool:OpenSchool 是 499 生态下的先锋知识网络与共生实验场。我们打破传统单向的知识付费壁垒,深度融合 AI Agent 技术,致力于打造一个高创新、高智、高净值、自进化的数字与物理聚合社区。

​499:499 成立于 2018 年,是亚洲最大的去中心化社区组织之一。我们聚焦 AI、DeSci、Longevity、RWA 与女性科技,构建全球共生网络,连接创造者与行动者,推动新兴技术与人类未来的协同进化。

 

...全文
315 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
内容概要:本文围绕电力系统在负荷发生突变情形下的三相状态估计问题,深入研究了基于无迹卡尔曼滤波(UKF)和自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)的非线性状态估计算法。通过Matlab代码实现,构建了适用于动态负荷扰动场景的仿真模型,系统对比了UKF与AUKF在非线性、非高斯环境下的状态估计性能。研究表明,AUKF通过实时自适应调整过程噪声与观测噪声的协方差矩阵,显著提升了滤波器对突变工况的跟踪能力与鲁棒性,有效降低了估计偏差与均方根误差,在负荷突变条件下展现出更优的动态响应特性和估计精度。该方法为现代电力系统在高比例可再生能源接入、负荷波动剧烈等复杂运行环境下的实时状态感知提供了可靠的技术支撑。; 适合人群:具备电力系统分析、现代控制理论及状态估计基础知识,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事电力系统运行与控制、智能电网、状态估计算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于含高比例新能源、电动汽车等导致负荷剧烈波动的现代主动配电网状态估计;②提升配电管理系统(DMS)在非平稳、突发扰动工况下的态势感知与预警能力;③为故障诊断、系统恢复、优化调度等高级应用提供高精度、高鲁棒性的实时状态输入数据。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解UKF与AUKF的算法实现流程,重点剖析AUKF中噪声协方差的自适应更新机制与收敛判据设计,并通过设置不同类型的负荷突变场景(如阶跃、脉冲、斜坡变化)进行仿真对比,全面评估两种算法的性能差异与适用边界,进而掌握其在实际工程中的优化配置方法。
源码直接下载地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 ### fmincon函数仿真实例 ### #### 一、概述 在数学优化领域,特别是在处理非线性规划问题时,`fmincon` 函数是MATLAB(注:正确的拼写应为MATLAB而非MATAB)非线性优化工具箱中的一个关键组成部分。该函数能够有效解决含有约束条件的非线性最小化问题。对于实际操作中的复杂情形,`fmincon` 提供了一种既高效又灵活的解决方案。 #### 二、fmincon函数简介 `fmincon` 是一个在MATLAB中用于求解带有不等式约束、等式约束以及边界约束的非线性最小化问题的函数。其基本调用格式如下: ```matlab [x, fval] = fmincon(fun, x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub, nonlcon) ``` - `fun` 指代目标函数的句柄。 - `x0` 代表初始估计点。 - `A` 和 `b` 分别指代线性不等式约束的矩阵和向量,用以满足 `A*x ≤ b` 的关系。 - `Aeq` 和 `beq` 分别指代线性等式约束的矩阵和向量,用以满足 `Aeq*x = beq` 的关系。 - `lb` 和 `ub` 指示变量的下界和上界。 - `nonlcon` 是一个函数句柄,用于指定非线性约束条件。 #### 三、实例解析 依据题目所提供的部分内容,我们可以详细阐释如何运用 `fmincon` 来解决问题。 ##### 3.1 目标函数定义 定义了一个名为 `fun_fmincon` 的函数,该函数用于计算目标函数值。具体代码如下: ```matlab function f = fun_fminc...

1,408

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
每月CSDN创作评奖活动由CSDN联合多家科技企业共同发起,旨在鼓励和扶持原创作者为IT技术人交流平台创作出更多高质量的内容,社区将根据内容质量进行每月评选,与企业共同为获奖者颁奖。从学习交流成长
其他 其他
社区管理员
  • csdnsqst0038
  • CSDN内容评审团
  • 杨东杰
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧