OS2ATC2026|第十三届开源操作系统年度技术会议圆满落幕

xuos 2026-04-03 15:41:02

2026年3月28日，第十三届开源操作系统年度技术会议（OS2ATC）2026在北京语言大学盛大开幕。本次会议由中国船舶集团有限公司第七〇九研究所副所长喻增园与北京语言大学信息科学学院院长罗智勇共同主持，吸引了来自学术界、产业界的广大开发者、工程师及学生参与。

开幕致辞：开源共筑，智算未来

大会在热烈的氛围中拉开帷幕。喻增园在开幕致辞中对与会嘉宾表示欢迎，并回顾了OS2ATC十三年来在推动操作系统领域教学、科研与产业协同发展方面的持续努力。他提到，伴随开源生态的不断繁荣，OS2ATC已成为连接技术交流与成果展示的重要平台。随后，罗智勇感谢各位学者和朋友们莅临北京语言大学，对大会整体安排进行了介绍，并对与会专家学者的到来表示欢迎。

本届大会以“开源共筑，智算未来”为主题，汇聚众多专家与工程师，共同探讨操作系统前沿技术与发展趋势。同时，大会设置多项开源相关奖项，对在开源领域作出突出贡献的企业与个人进行表彰。

主论坛：前沿技术与开源创新

王宏宁（清华大学计算机系长聘副教授）

AI多智能体系统构建情境化学习与协作发现

以AI多智能体系统为切入点，王宏宁教授探讨了AI驱动下情境化学习与协作式创新的教育教学新范式，并结合实际案例介绍了AICosmos智能体系统在教学与实践中的巨大潜力。他详细讨论了多智能体在复杂任务中的协同机制，以及如何通过任务分解与角色分工提升整体效率。同时，王教授还分享了AICosmos系统在清华大学应用落地过程中的实践经验，展示了从理论到落地的完整路径，为AI教育与科研提供了新的方法论参考。

高毅（中国船舶集团第七〇九研究所研究员）

面向异构计算的操作系统任务调度技术

从工程实践出发，高毅老师系统分析了异构计算环境下操作系统任务调度所面临的复杂挑战，重点介绍了统一编程框架、任务建模及实时调度优化等关键技术路径。他结合具体应用场景，阐述了多类异构处理器之间的协同调度问题，并分享了在高可靠系统中的落地经验。此外，高毅还对未来调度技术的发展趋势进行了展望，强调智能化调度的重要性。

杨阳（vivo系统架构工程师）

基于Rust语言的高性能蓝河内核技术实践

杨阳老师结合蓝河操作系统的开发实践，系统分享了基于Rust语言构建高性能内核的完整经验。分享聚焦于蓝河内核关键模块——如调度、内存管理与文件系统等，详解了Rust在保障内存安全与实现高效并发控制方面的工程方法论。同时，他分享了团队在C-Rust生态互通、驱动适配等核心工程化环节中遇到的挑战与解决方案。最后，杨阳展望了Rust在操作系统领域的广阔应用前景，期望通过持续的技术优化与开源协作，共同推动实现“更流畅更安全”的系统体验，并繁荣Rust产业生态。

刘泽佑（OpenCloudOS 社区 Release SIG Maintainer、腾讯操作系统高级研发工程师）

多智能体协同：AI时代的Linux软件包自维护工作流重塑

围绕AI时代的软件工程变革，刘泽佑老师介绍了多智能体协同如何重塑Linux软件包维护流程，推动开源社区向更高效、自动化方向演进。他详细讲解了自动化维护体系的设计思路，以及智能体在代码审查、依赖管理等环节中的应用。此外，他还结合社区实践案例，展示了AI技术如何提升开源项目的可持续发展能力。

田洪亮（蚂蚁技术研究院高级研究员）

Asterinas: Reimagine Linux in the 2020s with Rust

以Asterinas（星绽）项目为例，田洪亮老师探讨了基于Rust语言重新构想Linux内核架构的可能性，展示新一代操作系统在安全性与可维护性方面的创新探索。他介绍了Asterinas在模块化设计与安全隔离方面的技术特点，并分析了与传统Linux架构的差异。同时，田洪亮还分享了项目当前进展及未来发展方向，强调开源协作在系统重构中的重要作用。

楼建光（算苗科技首席AI科学家）

3D堆叠AI芯片与软件的产业融合创新

从产业视角出发，楼建光老师分享了3D堆叠AI芯片的发展趋势，深入分析了芯片设计与软件系统协同优化在智能计算时代的重要意义。他结合实际案例，介绍了先进封装技术如何提升计算密度与能效比，并探讨了软硬件协同设计带来的系统级优化空间。此外，楼建光还对产业生态的发展趋势进行了深入解读。

黄浴（新讯智能CTO）

具身智能的数据问题

黄浴老师聚焦具身智能的发展瓶颈，重点剖析了数据获取、标注与泛化能力等核心问题，为相关领域研究提供了新的思考方向。他从实际应用出发，分析了机器人在真实环境中面临的数据稀缺与分布偏移问题，并探讨了数据驱动与模型驱动结合的解决路径。同时，他还提出了未来数据基础设施建设的重要性。

孙彦邦（进迭时空总裁）

RISC-V*机器人

孙彦邦老师围绕RISC-V在机器人领域应用的技术创新与产品化进行了分享，展示开源开放的RISC-V指令集架构在智能硬件与智能机器人产品中的技术分析与创新实践。他详细介绍了RISC-V在灵活定制与生态开放方面的优势，推出基于RISC-V架构的融合计算芯片，以及融合计算芯片在机器人控制系统中的具体应用案例。同时，孙彦邦还展望了基于RISC-V架构的融合计算（通用CPU算力，AI算力及实时算力），为未来的智能硬件与智能机器人提供新的计算方案、构建新的计算生态，提供了新的想象空间。

颁奖仪式：致敬开源力量与创新实践

大会期间穿插举行了多轮颁奖仪式，对在开源操作系统及相关领域中作出突出贡献的企业、工程师与青年学生进行表彰。本届大会设置了“最佳开源创新贡献奖”“最具影响力AI硬件操作系统奖”“最具影响力桌面及服务器操作系统奖”“最佳开源智能突破奖”等多项奖项，全面体现了当前开源生态在技术创新与产业落地方面的多元成果。

最具影响力桌面及服务器操作系统奖

获奖单位

进迭时空
中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
OpenCloudOS
deepin(深度)社区

最佳开源创新贡献奖

获奖单位

龙芯中科
中国科学院软件研究所
奕斯伟计算
龙蜥社区

最具影响力AI硬件操作系统奖

获奖单位

深开鸿
算苗科技
openvela

最佳开源智能突破奖

获奖单位

此芯科技
新讯智能
openKylin
科大讯飞

同时，大会还特别关注个人与青年群体的发展，评选出“开源创新先锋奖”“开源新星奖”以及“OpenCamp训练营特别贡献奖”，鼓励更多开发者与学生投身开源事业。通过这一系列荣誉的颁发，不仅彰显了优秀实践案例的示范价值，也进一步激发了社区活力，推动开源生态持续向前发展。

开源创新先锋奖

获奖者

张飞
Cryolitia
马腾

开源新星奖

获奖者

邵志航
张骏扬
董庆

OpenCamp训练营特别贡献奖

获奖者

徐堃元
朱懿
王振辰
刘超（泽文）

分论坛：技术纵深化探索

人工智能与机器人系统1

在人工智能与机器人系统1分会场，国防科技大学研究员、openKylin社区副主席余杰主持了一场关于人工智能与机器人技术演进的深入探讨。华为技术专家负责人刘育擘、DORA 社区技术负责人李扬、算苗科技系统软件开发实习生曹博钧、独立开发者李枫、华为技术专家李屹等嘉宾齐聚一堂，围绕机器人开发突破、围绕异构融合加速、机器人开发突破、跨层AI推理系统、轻量级深度学习框架以及操作系统与智能世界等主题展开讨论，探索创新的新路径。

人工智能与机器人系统2

在人工智能与机器人系统2分会场，龙蜥社区智算联盟主席，阿里云智能集团资深技术专家宋卓主持会议，围绕开源生态与具身智能技术演进展开了深入探讨。此芯科技Linux主任研发工程师陈功、小米Xiaomi Vela架构师张博、深开鸿首席AI官王牟江山、华为资深技术专家陈鑫、原力灵机开源战略生态总经理陈阳等嘉宾齐聚一堂，聚焦AI硬件异构融合架构、智能操作系统创新、具身智能OS实践以及开放测评生态等前沿方向，分享产业实践与技术洞察，共同探索人工智能与机器人融合发展的新路径。

硬件与内核1

在硬件与内核1分会场，openEuler 社区 oEVP任玉鑫担任主持人，围绕处理器架构演进与系统软件创新展开了深入交流。龙芯中科软件工程师张丹丹、奕斯伟计算RISC-V CPU技术专家姚永斌、全志科技方案架构师黄新、中国科学院软件研究所博士研究生蒋周奇、天翼云内核工程师陈力、中国科学院软件研究所博士生何家泰、华东师范大学本科生汪子昊等嘉宾齐聚一堂，聚焦上游发行版社区建设、RISC-V发展机遇、机器人实时控制、系统引导程序生态、高性能文件系统优化、异构计算以及新一代微内核架构等方向展开讨论，共同探索基础软件与系统架构的未来发展路径。

硬件与内核2

在在硬件与内核2分会场，进迭时空总裁孙彦邦主持会议，围绕系统架构与内核技术创新展开了深入探讨。openKylin与麒麟软件内核研发部经理李英俊、进迭时空CPU架构总监郑律、中国科学院软件研究所博士生潘庆霖、腾讯后台开发工程师胡自成、清华大学博士生于千、统信软件技术有限公司资深研发饶旭、独立开发者李枫等嘉宾齐聚一堂，聚焦双内核架构探索、RISC-V服务器软硬件协同、层级内存文件系统优化、开源社区发展、不可变操作系统设计、USB子系统并发处理以及新兴安全编程语言等方向展开交流，共同探讨操作系统技术的演进与未来趋势。

AI协作编程

在AI协作编程分会场，算苗科技首席软件架构师魏永明担任主持人，围绕AI赋能软件开发的深入探讨。算苗科技基础设施工程师隋岩、飞漫软件技术总监高来红、太初元碁软件工程师泽文（刘超）、北京工业大学可信计算北京市重点实验室副主任胡俊、粤港澳数字经济研究院编程语言工具开发实习生肖铭坤、索维科技技术总监赵普明等嘉宾齐聚一堂，聚焦AI辅助编程实践、融合AI能力的IDE开发环境、Agent驱动的动态翻译系统、可信计算体系下的数据安全设计以及AI原生编程语言等方向展开交流，共同探索AI与软件工程深度融合的发展路径。