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CCF数图焦点第101期 | 人机物融合智能系统，解锁新一代智能发展新范式
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编者寄语
随着信息物理系统与人工智能、物联网、边缘计算等技术的深度融合，人机物融合智能系统正成为新一代智能系统的重要形态。它通过耦合人类智能、机器智能与物理环境，实现感知、决策与执行的一体化。因此，不仅要求软件具备高度的自适应、自组织与协同能力，还需在开放、动态、不确定的环境中，保证系统的可靠性、安全性与实时性。面对这些需求，传统软件工程方法与系统架构已难以满足其复杂性与智能性需求，亟需构建新型的体系结构、开发范式与验证方法，以支持多层次、多维度上的智能融合与自主演化。
近年来，以大模型为代表的AIGC技术为人机物融合系统的构建提供了新的路径。通过自然语言交互、多模态感知与生成、智能决策支持等方式，AIGC正在推动系统从“人机协同”向“人机物共生”演进。本期数图聚焦于人机物融合智能系统的体系结构、建模方法、开发工具与验证技术，旨在系统梳理该领域的前沿进展与实践案例，为研究者与工程师提供参考，共同推动智能系统向更高层次的自动化、可信化与普惠化发展。
编委主任：
苏金树 CCF会士 军事科学院教授
本期主编：
王 璐 CCF软件工程专委副秘书长 西安电子科技大学副教授
刘 辉 CCF软件工程专委秘书长 北京理工大学教授
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