Python 常用内置高阶函数全套用法（zip、enumerate、all、any）

原始人用心编程 2026-04-29 22:54:35

一、前言

日常编码高频必用：zip、enumerate、all、any 四大内置高阶函数。

都是 Python 原生自带，不用导入任何模块，简洁实用、面试常考、写代码必备。

二、enumerate 带索引遍历

作用

遍历序列时，同时拿到下标和元素，不用自己定义计数器。

基础语法

enumerate(可迭代对象, 起始下标)

实战代码

lst = ["Python", "Java", "C++", "Go"]

# 默认从0开始
for idx, item in enumerate(lst):
    print(idx, item)

# 指定起始下标从1开始
for idx, item in enumerate(lst, start=1):
    print("序号", idx, "语言：", item)

适用场景：排行榜、序号列表、需要记录位置的遍历。

三、zip 打包配对

作用

把多个序列按位置一一配对打包，短的序列结束就停止。

基础用法

a = [1, 2, 3]
b = ["张三", "李四", "王五"]

# 打包配对
res = zip(a, b)
print(list(res))

循环遍历 zip

num = [101, 102, 103]
name = ["语文", "数学", "英语"]

for n, m in zip(num, name):
    print(f"编号{n} 科目：{m}")

解压 zip

把打包好的数据还原拆分：

data = [(1,"A"), (2,"B"), (3,"C")]
nums, chars = zip(*data)
print(nums)
print(chars)

适用场景：两个列表关联一一对应、表格数据合并、字典快速构建。

四、all 全部满足条件

作用

判断可迭代对象所有元素都为真才返回 True，有一个假就返回 False。

示例代码

# 全部非空、非0、不为False
print(all([1,2,3,4]))
print(all([1,0,3]))

# 结合条件判断
nums = [2,4,6,8]
res = all(x % 2 == 0 for x in nums)
print("是否全是偶数：", res)

适用场景：批量校验、全部达标才通过、权限全满足判断。

五、any 任意一个满足条件

作用

可迭代对象只要有一个为真，就返回 True；全假才返回 False。

示例代码

print(any([0, "", False]))
print(any([0, 1, False]))

# 是否存在奇数
nums = [2,4,6,7]
res = any(x % 2 == 1 for x in nums)
print("是否包含奇数：", res)

适用场景：批量筛查、只要有一个符合条件就触发逻辑。

六、综合实战案例

案例：学生成绩批量校验

scores = [85, 92, 78, 60]
names = ["张三","李四","王五","赵六"]

# 1. 序号+姓名+成绩遍历
for idx, name in enumerate(names, 1):
    print(f"{idx}. {name}")

# 2. 姓名成绩配对
for name, score in zip(names, scores):
    print(f"{name}：{score}分")

# 3. 是否全部及格
all_pass = all(s >= 60 for s in scores)
print("是否全员及格：", all_pass)

# 4. 是否有满分
has_full = any(s >= 100 for s in scores)
print("是否有满分：", has_full)