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CSDN每天最佳新人--2026-05-13
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Codex桌面版接入DeepSeek-V4
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2026 中国数字藏品行业研究报告:合规重塑、价值跃迁与数实融合新生态
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2026
版:从逻辑回归到深度学习的完整图像识别项目
本文通过两个实战项目全面讲解分类问题:信用卡欺诈检测(二分类)和MNIST手写数字识别(多分类)。针对信用卡欺诈检测中的样本不平衡问题,演示了随机过采样、欠采样和SMOTE三种处理方法,比较了逻辑回归、随机森林和XGBoost等模型的性能,强调在不平衡数据中Precision、Recall、F1等指标比准确率更重要。对于MNIST项目,则采用CNN深度学习模型实现高精度多分类,涵盖数据预处理、模型构建、训练和评估全流程。通过这两个案例,完整展示了从传统机器学习到深度学习的分类问题解决方案。
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年国赛C题微网与外部电网电力调控策略 (三):问题三、问题四滚动预测、实时电价与结果核验
专栏内定期更新ABCDE五题详细思路、代码(含运行结果图)和讲解视频-(11号之前半价):问题三看起来只是多给了一个光伏预报附件,实质上它改变了整道题的信息结构:问题四则是在问题二、问题三之上替换价格来源。问题4-2相当于“确定性计划+实时电价”,问题4-3相当于“滚动预测+实时电价”。物理模型完全不变,改变的是价格序列和费用口径。本文先给出核心结果:从结果看,问题3比问题2多约164.21万元,问题4-3比问题4-2多约168.79万元。主要增量不是“储能没有工作”,而是预测误差、计划偏差和紧急购电造成的
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