我用DeepSeek V4 Pro+万相2.7，搭了一条AI视频生成工作流｜挖码AI助手深度体验

wapicn99 2026-05-22 11:38:51

最近在探索AI辅助内容创作的工作流优化，偶然发现了“挖码AI助手”这个平台，花了一个周末深入体验了一番。下面从技术选型和实操体验两个角度，分享一下使用感受。

挖码AI助手是厦门挖码信息技术有限公司推出的AI聚合工作台，核心逻辑是把多家主流大模型的能力整合到一个平台上，按模型能力分类提供入口，支持文本对话、图像、视频与音频四大场景[-107](https://ai.wapi.cn/)。对开发者来说，这种“聚合式”设计的最大价值在于：不用在多个平台之间来回切换，一套账号就能调用不同模型，简化了API对接和账号管理的复杂度。

文本处理：DeepSeek V4 Pro实战

平台上文本处理的“当家模型”是DeepSeek V4 Pro，这是DeepSeek最新的推理模型，支持enable\_thinking与reasoning\_effort参数配置，按输入/输出Token计费[-107](https://ai.wapi.cn/)。我测试了一个典型的自媒体文案生成任务：输入1200字左右的选题背景和风格要求，让模型生成一篇1500字的技术分享文章。实测结果：首字延迟约300ms，流式输出的整体体验流畅，生成内容在逻辑连贯性和中文表达上都比较到位。对比同类产品，DeepSeek V4 Pro的API价格已低至0.025元/百万tokens，性价比相当可观[-58](https://www.donews.com/news/detail/4/6564363.html)。

视频生成：万相2.7+多模型选择

视频生成是挖码AI助手的核心亮点之一。平台接入了多款视频生成模型，包括万相2.7的图文续生视频和图生视频、PixVerse C1的纯文字生视频、Veo 3.1、HappyHorse系列等[-107](https://ai.wapi.cn/)。所有视频生成任务均为异步模式，提交后由后台轮询拉取结果，不会阻塞操作[-1](https://ai.wapi.cn/models_11.html)。

重点测试了万相2.7的图文续生视频功能。输入一段约200字的脚本和3张关键帧参考图，大约等待30秒左右就拿到了生成结果。画面在时序连贯性和物理运动方面表现不错，角色一致性也可以接受。如果你有更复杂的需求，平台还支持首帧/首尾帧/续写模式，以及数字人视频合成[-107](https://ai.wapi.cn/)。

多模态创作Pipeline搭建

基于挖码AI助手的模型矩阵，我搭建了一条完整的创作Pipeline：

1. **文案生成**：调用DeepSeek V4 Pro，输入选题生成初稿，支持流式输出和多次迭代优化。
2. **配图生成**：调用千问-文生图或GPT-Image-2-All，根据文案内容生成匹配的配图素材[-107](https://ai.wapi.cn/)。
3. **视频合成**：将文案和配图输入万相2.7图文续生视频模块，生成成品视频。
4. **数字人出镜**（可选）：如需口播效果，使用数字人-图片+声音合成功能，上传形象照和配音音频即可生成数字人视频[-107](https://ai.wapi.cn/)。

整个Pipeline从输入选题到输出成品视频，耗时约5-8分钟（取决于视频时长和模型排队情况）。对比传统“写稿→找素材→剪辑”的人工流程，效率提升在10倍以上。