多模型路由——为不同任务选择不同模型
| 课时名称 | 课时知识点 |
|---|---|
| 多模型路由——为不同任务选择不同模型 | **定位**:避免所有任务都压到一个模型上。 **核心内容**: - 模型路由维度:任务类型、上下文长度、成本、延迟、语言、代码能力 - 快模型兜底与强模型精答 - 动态路由策略:规则、分类器、评测反馈 - 模型降级:不可用、过载、超时时的替代方案 - 多模型调用日志与效果追踪 **实战目标**:实现一个多模型路由器:短问答走轻量模型,代码审查走代码模型,长文档总结走大上下文模型。 |
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第22章:多模型路由——为不同任务选择不同模型
一句话总结:多模型路由 = 模型选择从"用户手动"变成"系统自动根据任务特征决定"。 1. 一把钥匙开所有锁:所有任务用同一个模型,简单任务浪费算力,复杂任务能力不足。 2. 模型切换全靠人工:用户需要手动选择模型,90%的人永远用默认的。 3. 无故障降级:7B模型挂了,整个AI平台瘫痪——没有备选模型自动顶上。 4. 无灰度对比:想验证14B是否比7B好,需要人工做AB测试,效率极低。
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