容器化部署——Docker 中运行 Ollama

davidwang456 2026-06-26 09:15:04

课时名称课时知识点
容器化部署——Docker 中运行 Ollama**定位**：把本地实验转成可迁移的部署单元。 **核心内容**：
  • Ollama Docker 镜像与数据卷挂载
  • 模型目录持久化与镜像体积控制
  • GPU 容器运行基础
  • 容器内服务端口、权限和健康检查
  • Docker Compose 编排应用、网关、向量库和监控 实战目标：使用 Docker Compose 部署 Ollama + Web Chat + 向量库 + Prometheus，做到一键启动。
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第25章：容器化部署——Docker中运行Ollama
一句话总结：容器化不是"会不会"的问题，而是"什么时候必须做"的问题。 1. 环境差异噩梦：不同的CUDA版本、Python版本、系统库版本导致"在我的机器上可以跑"。 2. 迁移成本高：每次扩容/换机器需要手动配置所有依赖。 3. 模型文件分散：模型在各自机器的`~/.ollama`目录里，无统一管理。 4. 多服务编排复杂：AI平台不只是Ollama，还有网关、向量库、监控——单独启动太麻烦。 5. 版本回滚难：Ollama升级后出问题，没有镜像快照，回退需要手动操作。
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