Kubernetes 部署——从单机到集群资源治理

K8s部署RocketMQ集群[可运行源码]

本文详细介绍了在Kubernetes（K8s）环境中部署高可用RocketMQ集群的完整技术方案。从核心概念解析到实战部署，涵盖了StatefulSet设计、存储卷配置、Dledger共识协议应用、Helm Chart封装等关键技术点。通过分步操作指南和代码示例，演示如何构建具备自动故障恢复、数据持久化和动态扩展能力的生产级消息中间件集群。文章还深入探讨了RocketMQ架构与K8s有状态部署的融合逻辑，包括NameServer集群部署、Broker StatefulSet配置、存储容量规划等核心内容。最后提供了实际应用场景优化建议和工具资源推荐，适合分布式系统开发者和云原生架构师参考。

第26章：Kubernetes部署——从单机到集群资源治理

一句话总结：K8s部署Ollama不是"把容器放到集群里跑"，而是解决GPU资源的精细化调度和模型生命周期的集群化管理。 1. 模型分发成本高：每台GPU节点都需要完整的模型文件（7B模型4.7GB），镜像打包不可行（镜像体积爆炸），需要独立的数据卷挂载。 2. GPU资源稀缺：K8s集群中可能只有3个节点有GPU，需要精细的节点亲和性调度。 3. 推理服务无状态化难：Ollama Runner是长驻进程，模型加载有冷启动成本——传统的"Pod挂了就重建"会导致服务中断。 4. 多租户资源争抢。

K8S部署+实战+集群架构图.zip

K8S部署+实战+集群架构图，一共是5个文件，3个架构图+1个部署文档+1个实战文档。

Kubernetes(K8S)集群管理Docker容器（部署篇）

环境说明：操作系统：Ubuntu16.04orCentOS7Kubernetes版本：v1.8.3Docker版本：v17.09-ce均采用当前最新稳定版本。关闭selinux。打开下面网址，下载下面两个红色框框的包。https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG-1.8.md#v183下载完成后，上传到服务器：kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz上传到master节点。kubernetes-node-linux-amd64.tar.gz上传到node节点。注意：Ubuntu系统e

kubernetes K8S超详细安装部署手册

kubernetes的本质是一组服务器集群，它可以在集群的每个节点上运行特定的 程序，来对节点中的容器进行管理。目的是实现资源管理的自动化，主要提供了 如下的主要功能: 自我修复:一旦某一个容器崩溃，能够在1秒中左右迅速启动新的容器 弹性伸缩:可以根据需要，自动对集群中正在运行的容器数量进行调整 服务发现:服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务 负载均衡:如果一个服务起动了多个容器，能够自动实现请求的负载均衡 版本回退:如果发现新发布的程序版本有问题，可以立即回退到原来的版本 存储编排:可以根据容器自身的需求自动创建存储卷