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架构师实战+大模型实战1.0
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架构师实战+大模型实战1.0
EasyStudyVIP
2026-09-01 10:25:26
课程名称
适应人群
架构师实战+大模型实战1.0
大三大四研究生毕业前需要强化学习,需要生产实战的。 有一定工作经验的,需要技术提升的,想掌握全栈技术的,想转大模型开发的,想掌握大模型全栈技术的。
架构师实战
大模型实战
版本:1.0
一、架构设计
1、互联网整体架构(DNS,GSLB,RDC,EDC,CDN)
2、IAAS层整体架构(三层架构,spine-leaf架构)
企业实战:公网IP私有化
3、PASS层整体架构(openstack,k8s,kubeflow)
4、SAAS层整体架构(四层负载,七层负载,灰度发布,IAM,SSO,SOA)
5、企业实战:全球部署
二、产品设计
1、产品开发全流程
2、命名规范(产品名,域名,备案,文根,工程名)
3、产品设计(产品形态,三面隔离,租户隔离)
4、大模型量化产品设计
三、UI设计
1、主题色
2、UI设计(ICON设计,线性图标,面性图标,切图)
3、私人订制版OpenClaw
四、数据库设计
1、关系数据库(事务,隔离级别,锁)
2、表结构设计(行表,列表,多租户设计)
3、向量数据库
4、图数据库(知识图谱)
5、时序数据库
6、数据库客户端
五、客户端开发
1、前端开发上线全流程
2、小程序开发上线全流程
3、App端(原生开发+混合开发)
4、大屏(LED+拼接控制器+Pad+OpenClaw)
5、数字孪生(Unreal Engine+Three.js)
六、服务器端开发
1、开发规范(API规范,API鉴权,MVC,DAO,DTO,VO,SSE,Socket)
2、生产问题(JAVA)
2.1、JVM内存溢出
2.2、队列溢出
2.3、连接池泄露
2.4、线程安全问题
2.5、id问题
2.6、BigDecimal问题
3、RPA开发(Python)
3.1、浏览器自动化
3.2、桌面自动化
3.3、S3存储
七、企业级大模型应用开发
1、MOE智能体
2、卡片设计(动态表单)
3、末端鉴权
4、联邦登录
5、对等连接
6、构建企业级数据集(大数据,数据仓库,Spark,Kafka,Flink,Alpaca)
八、上线部署
1、CI/CD(Java,JavaScript,Python,SQL)
2、穿透技术
3、Nginx(数字证书)
4、大模型量化产品整体部署架构
5、上线部署(Java,JavaScript,Python,SQL)
九、大模型量化
1、量化交易整体技术架构(交易所,券商,量化)
2、量化交易(QMT,选股,择时)
3、大模型量化提示词(指令,K线)
4、大模型量化(币圈,美股,大A,个股分析,持仓分析,选股,择时)
5、K线大模型(Kronos,蒙特卡洛,ucharts)
十、大模型源码
1、整体模型结构(文本模型,视觉模型,多模态,卷积)
2、全流程Debug调试(Processor+tokenizer+大模型)
3、位置编码(1D,3D,4D)
4、注意力机制(全注意力,线性注意力,视觉注意力,掩码)
5、MOE
...全文
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架构师实战+大模型实战1.0
课程名称适应人群架构师实战+大模型实战1.0大三大四研究生毕业前需要强化学习,需要生产实战的。 有一定工作经验的,需要技术提升的,想掌握全栈技术的,想转大模型开发的,想掌握大模型全栈技术的。 架构师实战 大模型实战 版本:1.0 一、架构设计 1、互
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09-02 09:25
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课程咨询:easystudy101
课程答疑:easystudy101
架构师
实战
+ 大
模型
实战
1.0
本文系统梳理了面向企业级应用的大
模型
开发与高可用架构设计全栈实践,涵盖IAAS/PASS/SAAS三层云架构、多模态大
模型
源码解析(注意力机制、MOE、位置编码)、向量/图/时序数据库选型、大
模型
量化交易技术(K线建模、提示词工程、QMT集成)、企业级数据集构建(Spark/Flink/Kafka)及CI/CD部署体系,突出大
模型
在金融量化、智能体、动态表单等场景的落地方法论。
中小学教育AI革命:AI应用
架构师
的
实战
指南
本文为AI应用
架构师
提供中小学教育AI从0到1的落地指南。介绍教育AI核心概念,如教育大
模型
、知识图谱、自适应引擎,讲解贝叶斯知识追踪等算法,还进行搭建智能作业推荐系统的
实战
,阐述实际应用场景、工具资源,分析未来趋势与挑战。
解锁智慧物流新可能!提示工程
架构师
与提示系统的协作
本文探讨了如何利用提示工程
架构师
与提示系统解决智慧物流中的痛点。通过设计结构化的提示模板、整合业务规则和知识库,实现大
模型
在异常件处理场景下的稳定输出。文章详细介绍了技术栈搭建、系统模块设计及性能优化策略,并提供了从0到1的
实战
指导。
AI应用
架构师
深度访谈:头部企业AI标准化负责人的经验分享
本文通过对头部企业AI标准化负责人的深度访谈,揭秘了从0到1搭建AI标准化体系的方法。涵盖AI标准化的‘3层金字塔’
模型
、应用架构设计、
实战
案例,还探讨了大
模型
时代的新挑战及应对策略,并为AI
架构师
提供了
实战
建议,为企业AI标准化落地提供指南。
提示工程
架构师
经验谈:AI提示系统设计原则与落地难题解决
在AI大
模型
时代,企业将提示工程规模化应用面临诸多挑战。本文作为提示工程
架构师
实战
总结,梳理企业级提示系统设计方法论,包括6大设计原则、4层技术架构等,还介绍了从0到1构建指南,解决常见难题,助力企业构建生产级提示系统。
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