9.大模型量化-下

EasyStudyVIP 2026-09-01 10:25:28

课时名称课时知识点
9.大模型量化-下课程咨询：easystudy101 课程答疑：easystudy101 九、大模型量化 1、量化交易整体技术架构（交易所，券商，量化） 2、量化交易（QMT，选股，择时） 3、大模型量化提示词（指令，K线） 4、大模型量化（美股，大A，个股分析，持仓分析，选股，择时） 5、K线大模型（Kronos，蒙特卡洛，ucharts）
...全文
11 回复 打赏 收藏 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
移动端多模态大模型落地实践｜基于AutoGLM-Phone-9B的轻量化部署方案
本文介绍了基于“星图GPU”平台自动化部署AutoGLM-Phone-9B镜像的完整实践方案。该平台支持一键启动多模态大模型服务，适用于移动端轻量化AI应用开发，如跨模态内容理解与边缘端模型微调，显著降低部署门槛并提升推理效率。
如何在手机端运行大模型？AutoGLM-Phone-9B轻量化实战揭秘
本文介绍了基于星图GPU平台自动化部署AutoGLM-Phone-9B镜像的完整实践，该模型专为移动端优化，支持多模态理解与生成。通过星图GPU平台可快速启动服务，实现模型在手机端的高效推理，典型应用于本地化AI助手、离线内容生成与隐私敏感场景下的模型微调。
如何在手机端运行大模型？AutoGLM-Phone-9B轻量化推理全解析
本文介绍了基于星图GPU平台自动化部署AutoGLM-Phone-9B镜像的完整流程。该平台支持高效启动与管理轻量化大模型服务，适用于移动端多模态AI应用开发。通过星图GPU，开发者可快速实现模型微调、推理优化及云边端协同部署，显著提升手机端大模型运行效率与响应速度。
2025轻量化大模型革命：GLM-4-9B如何重新定义企业AI部署
GLM-4-9B-0414的发布标志着轻量化大模型正式进入实用阶段，90亿参数规模实现了与主流70B模型80%的性能，同时将部署成本降低75%，为中小企业AI转型提供了全新可能。 ## 行业现状：大模型落地的"三重困境" 2025年，企业级AI部署正面临前所未有的矛盾：一方面，GPT-4o、DeepSeek-V3等千亿级模型性能持续突破；另一方面，78%的企业受限于成本、数据安全和硬件条件，
如何在手机端高效运行大模型？AutoGLM-Phone-9B轻量化部署全解析
本文介绍了基于星图GPU平台自动化部署AutoGLM-Phone-9B镜像的完整流程，该镜像专为移动端优化，支持在手机端高效运行多模态大模型。通过模型压缩与硬件加速协同设计，可在中高端安卓设备上实现本地化推理，典型应用于AI语音助手、离线对话系统等场景，兼顾低延迟与数据隐私保护需求。
张兴会的课程社区_NO_1

1

社区成员

96

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
京东架构师，华为技术专家!
社区管理员
  • EasyStudyVIP
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章