Langchain 从部署到调用各大主流厂商大模型使用详解

逆风飞翔的小叔

新星创作者: 大数据技术领域

2026-09-24 20:25:07

Langchain 从部署到调用各大主流厂商大模型使用详解-CSDN博客

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大模型集成框架生态正在经历从 "百花齐放" 到 "分层收敛" 的演进：通用框架做广度，专业框架做深度，编排框架做复杂度，不同语言生态各自发展。LangChain凭借先发优势与庞大生态，仍是通用框架的首选，但其定位正逐渐从 "全能框架" 向 "编排底座" 收敛LangGraph代表了 Agent 开发的正确方向 —— 显式状态、可控流程、可观测性，是复杂智能体的事实标准是 Java 企业级市场的核心玩家，随着大模型在传统行业渗透，其重要性将持续提升LlamaIndex。

【保姆级图文详解】大模型、Spring AI编程调用大模型

本地跑大模型的成本越来越低了，而且不是说一定需要有 GPU 才可以跑，现在很多模型都是可以直接用 CPU 来跑的，区别是有 GPU 加持的话，推理速度会快很多，每分钟输出的 token 数也会多很多，而且现在在本地搭建大模型并且跑起来实在是太方便了。你机器上安装了 Docker 的话，直接无脑2个docker启动命令就可以搞定，完全傻瓜式的，极大了降低了小白探索大模型的难度。如何云上部署？独乐乐不如众乐乐？

摘要：LangChain社区模块（0.3.27版本）通过动态导入机制集成了50+国内外主流大模型接口，包括OpenAI、Anthropic、阿里通义、百度千帆等。采用三层类结构（BaseLanguageModel→BaseChatModel→具体模型类）统一管理，支持通过__getattr__实现按需加载。该设计既保持IDE类型提示功能，又避免全量加载的性能损耗，为开发者提供标准化访问多厂商AI服务的统一入口。（149字）

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