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分享102400312陈诗默第二次作业
| 这个作业属于哪个课程 | https://bbs.csdn.net/forums/2601_CS_SE_FZU |
|---|---|
| 这个作业要求在哪里 | https://bbs.csdn.net/topics/620526318 |
| 这个作业的目标 | 实践与AI高效协作 |
| 其他参考文献 | 邹欣.《构建之法》. 人民邮电出版社 |
软件工程实践第二次作业——与AI结对编程（顶会热词统计）
目录
1. Git仓库链接、代码规范链接和AI工具说明
- CodeArts项目地址：未创建。
- 代码规范链接：未创建。
- AI编程助手说明：本次未实际使用AI编程助手进行结对开发。
- 说明：由于个人原因，本次作业仅完成需求分析部分的文字整理，原型设计、编码实现、部署和AI结对协作均未实践。
2. PSP表格
| PSP | Personal Software Process Stages | 预估耗时（分钟） | 实际耗时（分钟） |
|---|---|---|---|
| Planning | 计划 | 30 | 未进行 |
| • Estimate | • 估计这个任务需要多少时间 | 30 | 未进行 |
| Development | 开发 | 600 | 未进行 |
| • Analysis | • 需求分析（包括学习新技术） | 60 | 未进行 |
| • Design Spec | • 生成设计文档 | 40 | 未进行 |
| • Design Review | • 设计复审 | 20 | 未进行 |
| • Coding Standard | • 代码规范 | 30 | 未进行 |
| • Design | • 具体设计 | 60 | 未进行 |
| • Coding | • 具体编码 | 240 | 未进行 |
| • Code Review | • 代码复审 | 30 | 未进行 |
| • Test | • 测试 | 60 | 未进行 |
| Reporting | 报告 | 90 | 未进行 |
| • Test Report | • 测试报告 | 30 | 未进行 |
| • Size Measurement | • 计算工作量 | 20 | 未进行 |
| • Postmortem & Process Improvement Plan | • 事后总结，并提出过程改进计划 | 40 | 未进行 |
| 合计 | 780 | 未进行 |
说明：以上仅为预估，实际未进行原型设计、编码、测试和部署，因此实际耗时未记录。
3. NABCD需求分析
N — 需求
CVPR/ICCV/ECCV 论文量巨大，人工逐篇阅读总结热点效率极低。小刚需要快速查论文、看热门方向、理解关键词关系、对比多年趋势。
A — 做法
① 爬取：官方 API 优先 + 爬虫兜底，支持单篇/批量导入，抓摘要、关键词、原文链接。
② 管理：PostgreSQL 存论文，Elasticsearch 做模糊查询，Redis 缓存；本地优先，未命中再远程爬取。
③ 分析：KeyBERT + BERTopic 提取关键词和主题，按年份统计频次、增长率，输出 Top 10。
④ 可视化：ECharts/AntV G6 做关键词图谱，点击关键词看相关论文；时间轴动图对比三大会热词走势。
⑤ 合规工程：遵守 robots，只存摘要和链接；Celery 异步任务，失败重试，Docker 部署。
B — 好处
节省论文调研时间；快速定位热门方向；直观看到关键词关系和多年趋势；降低 CV 初学者的使用门槛。
C — 竞争
竞品：Semantic Scholar、Connected Papers、AMiner、CiteSpace/VOSviewer、DeepTrends 等。
策略：不做全学科通用平台，垂直聚焦 CV 三顶会。
优势：领域聚焦、爬取分析可视化全自动、关键词可点击展开论文、支持多会议趋势动图、使用门槛低。
D — 交付
先做 Web MVP，从 CVPR 数据起步，再扩展 ICCV/ECCV；部署云服务器；通过课程项目、实验室、学术社群推广；后续可做小程序或浏览器插件。
4. 原型设计与原型链接
- 原型工具：未使用。
- 原型链接：未发布。
- 原型截图：无。
说明：本次未进行原型设计实践，因此没有原型网页链接和截图。
5. 成品展示
- 成品图片：无。
- GIF/视频：无。
- 部署链接：未部署。
说明：本次未完成编码实现和云服务器部署，因此没有可展示的成品。
6. 结对（人机）讨论过程描述
本次未实际进行人机结对讨论，未保存提示词、AI输出摘要、修改迭代和采纳/拒绝理由。
代表性案例：
- 案例A：未进行。
- 案例B：未进行。
- 案例C：未进行。
说明：由于未实际使用AI编程助手，故无法提供对话截图和协作记录。
7. 设计实现过程
- 功能结构图：未绘制。
- 系统设计：未进行。
- 技术选型：未实际确定。
- 数据来源与处理：未进行。
说明：本次未进入编码实现阶段，因此没有设计实现过程记录。
8. 代码说明
- 关键代码：无。
- 代码解释：无。
- AI生成代码说明：无。
说明：本次未编写代码，因此没有代码说明。
9. 心路历程、收获
本次作业要求与AI结对完成需求分析、原型设计、编码实现和部署，并完整记录人机协作过程。由于个人时间安排和执行力不足，我只完成了NABCD需求分析的文字整理，没有继续进行原型设计、编码、部署和AI结对实践。
通过这次未完成的经历，我认识到几点：
- 软件工程作业需要提前规划，不能拖到截止前才集中处理。
- 与AI结对不是让AI代替自己完成，而是需要自己持续判断、修改和验证。
- 原型、编码、部署、博客是一个连续过程，任何一环缺失都会影响整体提交。
- 即使需求分析写得再详细，没有实践支撑，也无法体现真正的工程能力。
这次作业我没有达到课程要求，也没有完成AI结对协作。后续我会尽快补上原型设计、编码实现和部署，并如实记录与AI的协作过程。
10. 对AI结对伙伴的评价
本次未实际与AI编程助手结对，因此无法评价其贡献与局限。
如果后续进行AI结对，我会重点关注：
- AI在需求分析和信息架构上的辅助价值。
- AI生成代码的准确性、可解释性和安全风险。
- AI是否会出现幻觉、知识截止、代码不可运行等问题。
- 如何审查、验证并改进AI产出，而不是直接复制。
附加功能
- 附加功能1：了解更多——未完成。
- 附加功能2：年度热词演变——未完成。
- 更多功能：未完成。
本博客由 AI 生成，内容仅供参考，请仔细甄别
过短的时间和强制性计划外消费，还没搞明白该干什么就截止，不写了（）
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王逸铭 10-08 22:31
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