【AI大模型】Langchain 多类型对话消息使用实战操作详解

Langchain大模型AI应用实战开发

2024全新Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发 一、Langchain是什么 LangChain是一个新一代的AI开发框架，旨在释放大语言模型的潜能，为开发者提供便捷的开发工具和接口。 LangChain 是一个帮助在应用程序中使用大型语言模型（LLM）的编程框架。与生成式 AI 中的所有东西一样，这个项目的发展也非常迅速。2022 年 10 月，它先是作为一款 Python 工具，然后在今年 2 月增加了对 TypeScript 的支持。到今年 4 月，它支持多种 JavaScript 环境，包括 Node.js、浏览器、Cloudflare Workers、Vercel/Next.js、Deno 和 Supabase Edge Functions。

LangChain与本地大模型实战[可运行源码]

本文介绍了如何利用LangChain框架和本地大模型进行可控对话的开发实战。文章首先回顾了在本地运行大模型的基础步骤，并进一步探讨了如何通过LangChain实现对话的控制和结构化输出。详细解释了Ollama、LangChain和ChatOllama的角色及其关系，并通过代码示例展示了如何构造消息、控制模型输出格式以及限制模型的知识来源。文章还提到了RAG（检索增强生成）的核心思想，并预告了后续将涉及的问题噪声处理、文档切分、Embedding向量检索等内容。整体上，本文为AI应用开发者提供了一个从基础到进阶的实战指南，帮助开发者逐步掌握大模型的可控应用开发。

本地部署开源大模型的完整教程LangChain + Streamlit+ Llama

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大模型API集成与LangChain全栈应用开发实战.md

大模型

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2024全套Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发（视频教程+源码+课件），共62.3GB。 Langchain大模型AI应用实战开发-资料.zip（60GB） 10_10-提示词里模板中的模板解决复杂的聊天对话.mp4 11_11-Langchain管道提示词模板应用.mp4 12_12-Langchain缓存加速应用响应.mp4 13_13-解析输出csv_时间_枚举内容.mp4 14_14-Langchain输出JSON格式和修复大模型错误输出.mp4 15_15-langchain解析大模型XML输出格式.mp4 16_16-如何自定义大模型的输出解析器.mp4 17_17-RAG数据检索增强.mp4 18_18-加载知识库文档与检索算法设置.mp4 19_19-处理解析PDF文档为知识库.mp4 1_01-认识Langchain.mp4 20_20-HTML文本分割提炼网页知识点.mp4 21_21-分割markdown_代码源码提炼知识库文档.mp4 22_22-知识库文档生成多向量检索器实现精准检索.mp4 ……更多信息请看readme.txt介绍。