耍起最队——α冲刺Day4
耍起最队|StudyDay Alpha 冲刺 Day 4
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 这个作业属于哪个课程 | https://bbs.csdn.net/forums/FZU_university_2026?typeId=9618383 |
| 团队名称 | 耍起最队 |
| 这个作业要求在哪里 | https://bbs.csdn.net/topics/620564036 |
| 这个作业的目标 | 完成 AI「回答转笔记」端到端闭环验收,打通课表与任务联动逻辑,落地可自动化执行的接口回归测试,完成可演示版本打包,固化前后端协作规范 |
| 其他参考文献 | 《构建之法》 |
一、站立式会议
会议照片:

本次会议围绕 Day3 遗留联调问题与今日闭环验收目标展开,逐一核对冒烟问题清单的修复进度,确认 AI 会话、任务快照、课表联动三大核心流程的验收标准。每位成员同步昨日完成情况,将未解决的边界问题全部登记到 Issue,并拆分出 Day4 可落地交付的最小任务包,避免范围蔓延。
二、项目燃尽图

三、今日进展总览
Day4 工作重心从模块联调转向全流程闭环验收与版本打磨。AI「回答转笔记」完成端到端验收,流式生成、异常重试、笔记持久化整条链路跑通;专注历史记录查询接口联调完毕,快照可以正常还原任务当时的字段信息;课表与任务联动规则正式落地,支持从课表条目直接创建学习任务,自动绑定课程信息;接口测试脚本改造为可重复执行版本,覆盖未登录、参数非法、越权、重复提交四类场景,每次代码提交自动执行冒烟校验;移动端课表布局优化完成,跨天课程不再出现重叠,空状态、加载中、异常失败三类页面状态全部统一;同时完成首个可对外演示的测试版本打包,核心业务流程可以连贯演示。
今天新增固化三条协作规范:
- 所有业务联动(课表→任务)必须先产出文字规则文档,前后端严格依照文档开发,禁止口头约定;
- 所有第三方接口调用(AI 模型)必须增加重试机制、超时熔断、日志埋点,区分网络异常与业务异常,分开给出提示文案;
- 每一轮迭代结束后,同步更新接口测试用例,保证用例与当前代码版本保持一致。
四、成员进展
| 成员 | 从昨天站立式会议到现在的进展 | 存在的问题/遇到的困难 | 从现在到明天站立式会议的安排 | 心得体会 |
|---|---|---|---|---|
| 柯镇海(项目负责人) | 组织 AI 模块端到端验收,核对所有 Issue 修复情况,更新项目燃尽图,统筹演示版本打包,确认课表联动业务规则 | 多模块同时打包容易出现环境配置不一致,演示环境与开发环境参数容易混淆 | 整理本轮 Alpha 冲刺遗留问题,拆分 Day5 优化任务,组织代码初审,完善演示版操作文档 | 提前锁定验收标准、严格控制新增需求,才能保证冲刺末期不出现工期延误 |
| 胡加乘(后端) | 完善全局异常捕获,统一 AI 接口超时、断流、模型报错的返回码;完成课表一键创建任务的后端接口,自动填充课程字段;补齐接口熔断与重试逻辑 | AI 流式长连接容易被网关中断,长连接超时时间很难和前端渲染节奏匹配 | 优化长连接保活策略,优化数据库查询性能,配合完成代码审查 | 第三方服务不稳定时,不能只靠前端兜底,后端必须做好熔断降级,把异常拦截在服务端 |
| 杨伟烨(前端) | 完成课表跳转创建任务页面,自动回填课程信息;统一全页面异常提示文案,完善 AI 对话页失败重试弹窗;修复移动端课程块重叠 BUG | 课表联动带来大量页面分支,页面状态越来越多,容易出现漏判 | 抽离全局状态公共组件,精简页面分支代码,优化页面加载速度 | 业务联动会成倍增加页面复杂度,提前抽离公共状态组件,能大幅减少后期维护成本 |
| 范敬翔(后端) | 专注历史查询接口联调完成,完善快照保存逻辑,严格区分"任务当前数据"与"历史快照数据";补充快照数据的完整性校验 | 快照字段过多,直接全量存储会造成数据冗余,精简字段又容易导致历史记录信息缺失 | 精简快照冗余字段,优化历史记录分页查询,完善数据校验规则 | 历史快照设计核心是保留业务当时的上下文,不能直接复用当前业务表数据 |
| 黄思哲(后端) | 完成 AI 回答转笔记整条链路落库,拆分生成、保存两步事务,保证生成失败不会生成空笔记;完善会话记录持久化,区分流式生成失败与保存失败 | AI 流式输出中途断流时,部分文字已经入库,容易产生残缺笔记 | 增加事务回滚机制,断流自动清理残缺数据,完善日志埋点 | 异步流程必须拆分事务节点,不能把流式生成和数据保存合并为一步操作 |
| 赵子龙(前端) | 完成 AI 转笔记确认弹窗,补充生成中断、网络异常、保存失败三类重试入口;优化流式文字逐字渲染与自动滚动定位,避免文字溢出 | 逐字渲染会造成页面频繁重绘,滚动定位容易出现跳动错位 | 优化前端渲染性能,防抖处理滚动事件,统一所有弹窗交互样式 | 交互细节要把所有异常场景全部覆盖,不要只考虑正常流程 |
| 黄思扬(前端) | 完成课表周视图移动端布局修复,解决跨天课程重叠问题;统一所有页面空数据、加载、报错的 UI 样式;打通课表点击创建任务的跳转链路 | 不同尺寸手机下课程区块自适应很难做到完全统一,窄屏布局容易错乱 | 继续适配极小屏机型,优化课程区块自适应布局,统一全局样式组件 | 移动端布局要优先考虑窄屏极限场景,不能只在大屏下调试 |
| 郑宇澄(测试) | 把接口用例整理成可重复执行脚本,完成回归测试;逐条验证冒烟清单所有 BUG 修复情况,输出本轮验收测试报告;对演示版本做全流程走测,找出交互缺陷 | 接口频繁迭代,测试用例字段需要持续同步,维护成本较高 | 回归所有已修复 BUG,补充边界场景测试,整理完整测试文档,协助团队准备演示验收 | 把测试用例固化为脚本,每次提交自动回归,可以避免旧 BUG 反复复现 |
五、明日计划(Day5)
- 完成所有遗留 BUG 修复,对全链路开展回归测试,保证演示版本稳定可用;
- 完成代码自查与交叉评审,精简冗余代码,优化接口查询效率;
- 完善项目文档:接口文档、测试文档、版本使用说明;
- 打磨演示流程,录制演示操作视频,准备 Alpha 阶段成果验收;
- 梳理本次冲刺所有问题,总结前后端协作经验,形成团队规范文档。
六、AI 技术员工作情况
AI 程序员(黄思哲/胡加乘):利用 AI 生成全局异常拦截代码、长连接超时熔断模板;借助 AI 梳理 AI 流式会话的状态机流程图,拆分生成与保存两个事务节点,减少残缺数据问题;自动生成接口重试逻辑代码,减少重复编码。
AI 测试员(郑宇澄):使用 AI 批量生成越权访问、并发重复提交、网络中断等边界测试用例;借助 AI 自动整理 BUG 清单,把零散测试记录整理成规范验收报告;自动生成接口回归脚本基础代码。
AI 设计师(杨伟烨/黄思扬):利用 AI 生成移动端课表自适应布局代码,批量生成空状态、加载失败页面的 UI 组件代码;借助 AI 优化页面渲染防抖逻辑,解决滚动错位问题。
相关推荐
国央企在推动科技创新时,如何利用技术交易系统实现全流程闭环管理?.docx
国央企在推动科技创新时,如何利用技术交易系统实现全流程闭环管理?
高校技术转移办公室人员如何提升技术成果的推介效率?.docx
科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。
机械三维3D设计图-自动引孔锁螺丝设备.zip
机械三维3D设计图-自动引孔锁螺丝设备.zip
sogou-wubi-5.5f.zip
五笔输入法
智能体上下文工程:预算控制与结构化压缩的Python实现
【内容概要】 本资源是《智能体演化史》系列第四篇的配套代码,用 108 行 Python 实现一个会"收桌子"的上下文管理器。核心是两件事:一是设一个上下文预算,用 token 估算函数实时盯着;二是超预算时执行结构化压缩——把早期轮次压成一段结论式摘要,保留最近若干轮原文,并且对失败尝试和关键事实单独留档,不让它们被摘要吃掉。配套测算脚本给出三组可复算的数据:关键信息密度从第一轮的 100% 衰减到第 80 轮的 13%(腐烂的本质是稀释,不是撑爆,按当前增量要 213 轮才真的撞上 128K 窗口);跑 80 轮,不压缩累积 199 万 token,滚动摘要降到 37.1 万,直接截断只要 42.6 万但关键信息只留下 8%。这组数字说明:只盯着账单会选错策略。 【适用人群】 智能体已能跑通、但长任务开始"变傻"的开发者;负责长会话产品体验的工程师;需要在成本与准确率之间做取舍的架构师。 【使用场景及目标】 1) 给自己的智能体加一层可配置的上下文预算与压缩; 2) 用测算脚本对比三种策略的成本与保留率,做出有依据的选择; 3) 作为团队内部分享材料,解释"提示词工程"为何被上下文工程取代。 目标:让长任务不再越跑越糊涂,同时把 token 花在真正重要的信息上。 【其他说明】 需 pip install openai 并配置 OPENAI_API_KEY;预算值与保留轮数为常量,可按业务调整。测算脚本离线可跑,假设参数在文件内显式标注,便于改成你的真实口径。压缩会损失细节,涉及合规留痕的场景请关闭自动压缩或单独归档原文。


