七匹狼——α冲刺Day4
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 这个作业属于哪个课程 | 202601福大-软件工程实践-W班 |
| 这个作业要求在哪里 | 软件工程实践团队作业——站立式会议+α冲刺 |
| 团队名称 | 七匹狼 |
| 这个作业的目标 | 记录α冲刺第四天的店铺详情、评论分析、数据来源说明、异常处理、测试结果和团队协作情况 |
| 其他参考文献 | 《构建之法》第2章、第13章 |
本篇记录七匹狼团队α冲刺第四天的工作。Day4围绕店铺详情、评论原文、评论摘要、来源筛选和异常状态展开,同时补充店铺、评论与标签的示例数据说明,完成移动端适配、高德地图接口适配以及多层次测试。
目录
- 一、今日站立式会议
- 1.1 会议照片
- 1.2 今日会议重点
- 二、今日开发与运行结果
- 2.1 店铺详情与评论摘要
- 2.2 空状态、异常状态与移动端适配
- 2.3 数据来源说明与接口适配
- 2.4 今日测试结果
- 三、成员进展、困难、明日安排与心得
- 3.1 今日交付内容
- 四、AI技术员工作情况
- 五、今日燃尽图与交付成果
- 5.1 工作项与代码提交记录
- 5.2 Day4燃尽图
- 5.3 交付成果对应关系
- 六、明日安排
- 七、Day4小结
一、今日站立式会议
1.1 会议照片
本次会议确认由林铭宏、林荣皓主要负责店铺详情、评论展示和评论摘要,其他成员协助完成数据来源核验、异常状态检查、接口适配、测试和交付内容整理。

图1 七匹狼团队Day4站立式会议照片
1.2 今日会议重点
- 完善店铺详情页,保证店铺基本信息、营业时间、距离和标签能够对应展示。
- 建立评论摘要与评论原文之间的对应关系,支持来源筛选、评分筛选、排序和分页。
- 明确示例数据、外部导入数据和真实数据的使用边界,避免将演示内容误认为实时平台原文。
- 检查暂无评论、店铺不存在、详情请求失败和评论请求失败等异常状态。
二、今日开发与运行结果
2.1 店铺详情与评论摘要
店铺详情页已经能够展示店铺名称、品类、人均价格、营业时间、距离、标签、评论摘要和评论原文。评论摘要按照主题统计正向评价和需要留意的内容,并提供查看对应原文的入口。

图2 店铺详情、评论摘要和评论原文展示
评论来源筛选可以限定展示平台,筛选后评论数量、分页状态和摘要统计同步更新。

图3 按评论来源筛选结果
2.2 空状态、异常状态与移动端适配
对于暂无评论的店铺,页面显示空状态和样本不足提示,不生成虚假的评分或评论摘要。

图4 暂无评论时的空状态处理
当店铺编号无效或店铺不存在时,页面返回明确提示,并提供返回店铺结果页的操作。

图5 店铺不存在时的异常状态
页面完成了移动端宽度下的布局检查,详情、评论摘要、评论原文和数据来源说明能够正常排列。

图6 店铺详情移动端布局
评论请求失败时保留店铺基本信息,并提供重新请求评论的操作;详情请求失败时提供重新加载入口。

图7 评论请求失败时的处理

图8 店铺详情请求失败时的处理
2.3 数据来源说明与接口适配
页面补充了店铺、评论和标签示例数据的说明,明确功能演示样例、平台名称字段、数据更新时间以及外部导入数量等信息。示例内容用于展示页面功能,不冒充实时平台评论或真实用户原文。

图9 店铺、评论和标签示例数据
后端补充了评论来源、主题识别、评分校验、评论审核状态和安全来源地址等处理逻辑,使评论摘要能够追溯到已审核的评论原文。

图10 评论摘要、来源和异常处理代码
同时完成高德地图接口适配代码,增加地点搜索、坐标转换、距离计算和常见接口错误提示,为后续店铺距离展示和位置相关功能提供支持。

图11 高德地图接口适配代码
2.4 今日测试结果
今日完成接口测试、浏览器验收测试、主链路冒烟测试和资源检查,结果如下:
接口测试:20 项通过,0 项失败
浏览器验收:16 项通过,0 项失败
主链路冒烟测试:22 条通过,0 条失败,通过率 100%
资源检查:20 个页面、共享组件、静态资源与页面锚点检查通过
测试覆盖店铺详情、评论分页、来源筛选、评分筛选、排序、空评论、无效店铺、非法参数、请求失败、移动端布局、评论正文转义和快速切换筛选等场景。
三、成员进展、困难、明日安排与心得
| 学号 | 成员 | 今日进展 | 遇到的困难/问题 | 明日安排 | 今日心得体会 |
|---|---|---|---|---|---|
| 102400320 | 林明阳 | 跟进Day4进度,协调店铺详情、评论展示、测试结果和工作项记录,撰写冲刺博客。 | 多类页面状态和测试结果需要保持对应。 | 跟进管理端基础维护和前后端联调。 | 交付记录应同时体现功能结果和验证过程。 |
| 102400324 | 林宇轩 | 检查详情页、评论页和移动端页面的布局及交互状态。 | 桌面端与移动端展示层级存在差异。 | 协助管理端页面和联调问题检查。 | 页面适配需要结合真实操作流程验证。 |
| 102400323 | 林荣皓 | 负责店铺详情、评论原文、评论摘要和异常状态处理。 | 摘要主题、评论原文和审核状态需要保持一致。 | 继续完善评论流程和边界情况。 | 评论分析必须能够回溯原文,不能只展示结论。 |
| 102400318 | 梁强 | 协助检查评论接口、数据边界和前后端交互结果。 | 接口失败时需要保留已有店铺信息并提供重试。 | 配合管理端接口联调和问题修正。 | 异常处理也是完整功能的一部分。 |
| 052404137 | 罗悦翔 | 完成高德地图接口适配,协助检查详情页和评论页运行效果。 | 地图接口存在权限、配额和参数错误等外部依赖。 | 参与管理端维护功能和前端联调。 | 外部服务需要提供明确的失败提示和降级方式。 |
| 102400321 | 林铭宏 | 负责店铺、评论和标签示例数据说明,核对数据来源和使用边界。 | 样例数据与平台来源字段需要清晰区分。 | 继续完善评论摘要和数据来源说明。 | 数据说明会直接影响用户对结果可信度的理解。 |
| 102400319 | 林佳鹏 | 整理运行结果、代码展示、测试报告和Day4交付内容。 | 多类测试结果需要按功能和验证层次归类。 | 整理管理端联调和后续博客记录。 | 统一整理测试结果有助于快速定位遗漏。 |
3.1 今日交付内容
今日完成了店铺详情与评论展示、来源筛选、摘要追溯、空状态和异常状态处理,并形成了数据说明、接口代码、运行截图和多层次测试结果。
四、AI技术员工作情况
| AI角色 | 今日工作 | 协作效果 | 团队处理 |
|---|---|---|---|
| AI程序员 | 协助梳理评论摘要、来源筛选、评分校验和异常处理的代码边界 | 帮助明确评论接口和页面展示之间的数据关系 | 由成员结合现有实现审查并完成修改 |
| AI测试员 | 协助整理详情、评论、空状态、无效店铺、请求失败和移动端测试场景 | 提高异常状态和边界条件覆盖率 | 由团队实际执行并记录测试结果 |
| AI技术员 | 协助归纳数据来源说明、接口适配要点和测试结果 | 减少重复整理和核对时间 | 最终内容以页面运行结果、测试报告和代码审查结果为准 |
五、今日燃尽图与交付成果
5.1 工作项与代码提交记录

图12 Day4关联工作项及代码提交记录
关联工作项:完善个人资料编辑部分以及高德API接口接入,部分接口完善,补充店铺、评论和标签的示例数据说明,明确数据来源和使用边界(#71193281)
5.2 Day4燃尽图

图13 Day4计划与实际燃尽情况
Day4计划剩余工作量为57点。结合今日店铺详情、评论摘要、来源筛选、异常处理、接口适配和测试结果,实际剩余工作量按当日产物完成情况估算为35点,较计划少22点。该数值用于冲刺过程跟踪,后续根据站立式会议和实际任务完成情况继续更新。
5.3 交付成果对应关系
| 工作内容 | 参与成员 | 对应记录 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 店铺详情、评论摘要和评论原文 | 林铭宏、林荣皓 | 图2~图4 | 展示店铺信息、主题统计、评论原文和空评论状态 |
| 来源筛选、移动端和异常状态 | 林宇轩、梁强、罗悦翔 | 图3、图5~图8 | 覆盖来源过滤、移动端布局、无效店铺和请求失败 |
| 数据来源说明和接口适配 | 林铭宏、罗悦翔 | 图9~图11 | 说明示例数据边界,展示评论处理和地图接口代码 |
| 多层次测试 | 林荣皓、林佳鹏及全体成员 | 测试结果记录 | 接口、浏览器、冒烟和资源检查均通过 |
| 工作项与代码提交 | 梁强、罗悦翔 | 图12和工作项编号 | 对应Day4店铺、评论、标签和接口适配任务 |
六、明日安排
- 由梁强、罗悦翔主要负责管理端基础维护功能和前后端联调。
- 检查店铺、标签和评论管理流程,确认管理端操作与用户端展示保持一致。
- 继续验证权限边界、数据范围和异常提示,避免管理端数据影响公开结果。
- 根据明日实际完成情况更新燃尽图,并保留对应的工作项、代码提交和运行或测试记录。
七、Day4小结
Day4完成了店铺详情、评论摘要、评论原文、来源筛选、空状态和异常状态处理,并补充了移动端布局、数据来源说明和高德地图接口适配。通过接口测试、浏览器验收、主链路冒烟测试和资源检查,验证了详情与评论流程的主要功能和边界情况。下一步将进入管理端基础维护与前后端联调阶段。
相关推荐
国央企在推动科技创新时,如何利用技术交易系统实现全流程闭环管理?.docx
国央企在推动科技创新时,如何利用技术交易系统实现全流程闭环管理?
高校技术转移办公室人员如何提升技术成果的推介效率?.docx
科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。
机械三维3D设计图-自动引孔锁螺丝设备.zip
机械三维3D设计图-自动引孔锁螺丝设备.zip
sogou-wubi-5.5f.zip
五笔输入法
智能体上下文工程:预算控制与结构化压缩的Python实现
【内容概要】 本资源是《智能体演化史》系列第四篇的配套代码,用 108 行 Python 实现一个会"收桌子"的上下文管理器。核心是两件事:一是设一个上下文预算,用 token 估算函数实时盯着;二是超预算时执行结构化压缩——把早期轮次压成一段结论式摘要,保留最近若干轮原文,并且对失败尝试和关键事实单独留档,不让它们被摘要吃掉。配套测算脚本给出三组可复算的数据:关键信息密度从第一轮的 100% 衰减到第 80 轮的 13%(腐烂的本质是稀释,不是撑爆,按当前增量要 213 轮才真的撞上 128K 窗口);跑 80 轮,不压缩累积 199 万 token,滚动摘要降到 37.1 万,直接截断只要 42.6 万但关键信息只留下 8%。这组数字说明:只盯着账单会选错策略。 【适用人群】 智能体已能跑通、但长任务开始"变傻"的开发者;负责长会话产品体验的工程师;需要在成本与准确率之间做取舍的架构师。 【使用场景及目标】 1) 给自己的智能体加一层可配置的上下文预算与压缩; 2) 用测算脚本对比三种策略的成本与保留率,做出有依据的选择; 3) 作为团队内部分享材料,解释"提示词工程"为何被上下文工程取代。 目标:让长任务不再越跑越糊涂,同时把 token 花在真正重要的信息上。 【其他说明】 需 pip install openai 并配置 OPENAI_API_KEY;预算值与保留轮数为常量,可按业务调整。测算脚本离线可跑,假设参数在文件内显式标注,便于改成你的真实口径。压缩会损失细节,涉及合规留痕的场景请关闭自动压缩或单独归档原文。


