AI 智能舆情平台提升基层网络舆情信息归集效率

基层是社情民意的最前沿，也是网络舆情产生的源头。传统人工监测模式存在人力不足、监测覆盖有限、预警滞后等短板，难以适配新时代基层网络治理的要求。 AI 智能舆情平台，运用人工智能、大数据技术搭建智能化舆情感知体系，优化舆情信息收集全流程，推动基层舆情治理数字化转型。

1. 搭建全域舆情信息收集体系

舆情平台落地后，围绕辖区民生重点领域，搭建动态更新的监测词库，覆盖城市管理、物业、社保、教育、医疗、安全生产等基层高频舆情领域，配置属地地域词、业务关键词、敏感词和排除词，定向收集辖区相关公域网络信息，覆盖新闻、社交平台、短视频、本地论坛、评论区等渠道。依托 AI 多模态解析能力，识别视频字幕、图片文字等内容，拓宽舆情信息收集覆盖面。

2. 提升舆情归集研判和预警质效

如蚁坊软件的AI 智能舆情平台依托大模型与 NLP 技术，在信息收集阶段自动完成去重、降噪、情感标注、话题聚类，自动归集同一事件跨平台的零散言论，还原事件传播路径，自动提取网民核心诉求与情绪倾向，把非结构化网络内容转化为标准化、可统计的数据，大幅降低人工筛选整理的工作量，提升舆情信息归集效率。平台能够识别同类诉求聚集趋势，捕捉区域性趋势性苗头线索。平台还具备事件追踪、数据归档、趋势分析能力，能够按月汇总舆情数据，统计辖区舆情高发领域，挖掘基层治理共性短板，为优化民生服务、完善治理举措提供数据支撑。

3. 构建闭环舆情治理机制

以 AI 智能舆情平台为载体，搭建 “全网收集、智能归集、分级预警、线索分流、处置反馈、复盘优化” 的闭环舆情治理机制。平台识别到舆情线索之后，按照属地、职能部门快速分流交办，落实属地管理责任，坚持线上舆情感知和线下矛盾化解同步推进，线上发现群众诉求，线下及时核查处置，从根源化解矛盾隐患，避免小事上网发酵升级。（AI智能舆情平台试用）