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七匹狼——β阶段代码规范

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七匹狼——β阶段代码规范

项目内容
这个作业属于哪个课程202601福大-软件工程实践-W班
这个作业要求在哪里软件工程实践团队作业——β冲刺
这个作业的目标统一 β 阶段的代码、提交、测试和 AI 协作规范,提升项目可读性、可验证性和交付质量
其他参考文献α 阶段代码规范、冲刺测试随笔、项目设计文档和团队评审记录

目录

  • 七匹狼——β阶段代码规范
  • 一、规范适用范围
  • 二、通用编码原则
  • 2.1 β 阶段的完成标准
  • 三、目录和模块边界
  • 四、后端 Java 代码规范
  • 4.1 命名规范
  • 4.2 实现要求
  • 4.3 业务代码编写要求
  • 五、前端代码规范
  • 5.1 页面状态和交互细节
  • 六、PostgreSQL、Redis 和数据脚本规范
  • 6.1 数据库变更流程
  • 七、接口、异常和安全规范
  • 7.1 接口修改检查清单
  • 八、测试和质量检查规范
  • 8.1 测试命名和结果记录
  • 九、Git、工作项和代码评审规范
  • 9.1 分支和提交
  • 9.2 评审和合并
  • 9.3 提交前检查表
  • 9.4 工作项与提交内容的对应关系
  • 十、AI 技术员协作规范
  • 10.1 AI 输出记录格式
  • 十一、β阶段团队角色
  • 十二、结语

一、规范适用范围

本规范适用于“食话说”项目 β 阶段的前端代码、后端代码、数据库脚本、测试代码、接口文档、配置模板、工作项和 Git 提交。规范的目的不是增加形式要求,而是让不同成员编写的代码能够被其他成员理解、运行、测试和维护。

项目采用分层 Web 应用设计,数据库使用 PostgreSQL 16,Redis 7.2 用于缓存或可重建的派生数据。具体依赖和目录以代码仓库中的实际构建配置为准。

下面的代码片段以“食话说”的店铺、标签、推荐和评论功能为例,用于说明本规范要求的写法。示例用于展示编码约定,不代表对仓库中当前实现状态的单独证明;实际接口、字段和类名仍以项目代码和设计文档为准。

二、通用编码原则

  1. 先理解再修改。 修改已有模块前先阅读相关接口、数据结构、测试和调用关系,不直接覆盖不熟悉的代码。
  2. 保持单一职责。 页面负责展示和交互,Controller 负责请求接收,Service 负责业务规则,Repository 或数据访问层负责数据读写。
  3. 优先复用已有约定。 不为一次性需求重复引入框架、依赖或相似工具。
  4. 不提交敏感信息。 密码、令牌、个人信息和真实密钥不得写入代码、日志、测试截图或提交记录。
  5. 所有修改都要可验证。 功能完成后至少执行编译、接口测试、页面检查、数据库脚本检查或相应的文档核对。
  6. 保持修改范围清晰。 不在功能提交中混入无关格式化、批量重命名或未经讨论的重构。

2.1 β 阶段的完成标准

β 阶段的“完成”同时包含实现、验证和说明三个部分:

部分判断内容
实现代码或文档已经完成,功能边界和输入输出明确
验证已执行对应的编译、接口、页面、数据库或测试检查
说明工作项、提交记录、测试结果和必要的运行材料能够相互对应

只有实现、验证和说明都完成,任务才能标记为已完成;如果其中一项暂时缺失,应记录为进行中或待验证,而不是直接关闭任务。

三、目录和模块边界

项目按实际仓库结构组织,原则上保持以下边界:

层次主要职责不应承担的内容
页面与组件层页面布局、交互、状态展示和接口调用直接拼接数据库逻辑
Controller/API 层参数接收、基本校验、统一响应和权限入口复杂业务判断和大段数据处理
Service 业务层推荐、匹配、评论分析、审批和状态流转页面格式化和直接操作页面元素
数据访问层查询、写入、事务和数据映射生成面向用户的页面文案
测试与文档层用例、接口示例、测试报告和交付说明修改生产逻辑来迁就单个测试结果

接口字段、数据库字段和页面显示名称需要保持一致。新增模块必须说明所属层次、输入输出和依赖关系。

四、后端 Java 代码规范

4.1 命名规范

对象规则示例
包全小写,按业务或分层组织com.foodtalk.shop.service
类使用大驼峰,名称体现职责ShopRecommendationService
接口使用大驼峰,避免无意义的 I 前缀ShopRepository
方法使用小驼峰,以动词或动词短语开头findMatchedShops
常量全大写,下划线分隔MAX_QUERY_LENGTH
枚举类型使用大驼峰,值使用全大写ReviewStatus.PENDING
DTO名称体现请求或响应用途ShopSearchRequest
测试类被测类名加 TestShopServiceTest

命名示例:

public class ShopRecommendationService {
    private static final int MAX_QUERY_LENGTH = 60;

    public List<ShopSummary> findMatchedShops(ShopSearchRequest request) {
        // 根据请求条件调用业务规则和数据访问层
        return List.of();
    }
}

上例中,类名说明了服务对象,常量说明了限制含义,方法名说明了动作和返回内容。以下写法不采用:

class shopservice {
    int n = 60;

    List<Map<String, Object>> getData(Map data) {
        return null;
    }
}

反例的问题在于类名、变量名和方法名不能表达业务含义,核心数据通过无约束的 Map 传递,后续成员难以判断字段是否完整。

4.2 实现要求

  • 方法参数、返回值和异常情况要能够从命名或注释中理解;
  • 不使用含义不清的单字母变量,循环下标等局部变量除外;
  • 复杂的推荐、匹配和审批规则拆成可单独测试的方法;
  • 参数校验、权限校验和业务处理按顺序执行,错误时返回统一格式;
  • 日志记录必要的任务标识和错误原因,不记录密码、令牌和完整个人信息;
  • 资源操作、事务操作和外部服务调用要考虑失败后的处理方式。

分层调用示例:

@RestController
@RequestMapping("/api/v1/recommendations")
public class RecommendationController {
    private final RecommendationService recommendationService;

    @PostMapping
    public RecommendationResponse recommend(
            @Valid @RequestBody RecommendationRequest request) {
        return recommendationService.recommend(request);
    }
}

Controller 只负责接收请求和返回结果,推荐条件的解析、标签匹配和排序放在 Service 中:

@Service
public class RecommendationService {
    public RecommendationResponse recommend(RecommendationRequest request) {
        validateRange(request.getBudgetMin(), request.getBudgetMax());
        List<ShopCandidate> candidates = shopRepository.findCandidates(request);
        return rankingService.rank(candidates, request.getTasteTags());
    }
}

不建议把数据库查询、排序规则和页面文案全部写进 Controller:

@PostMapping("/bad-example")
public Object badExample(@RequestBody Map<String, Object> body) {
    // Controller 中直接拼接 SQL、判断标签并生成页面文案
    return shopRepository.query("select * from shop where ...");
}

这种写法会使接口层承担过多职责,测试时也难以分别验证参数校验、匹配规则和数据访问。

4.3 业务代码编写要求

  • Controller 不直接编写复杂的推荐、标签匹配和评论分析规则;
  • Service 方法的参数和返回值要能够表达业务含义,避免用多个无名称的 Map 传递核心数据;
  • 对推荐排序、标签命中、排除原因和审批状态等规则使用清晰的枚举或专用对象表示;
  • 不把数据库字段名、权限值和错误信息散落成魔法字符串;
  • 涉及多个表的状态变化必须明确事务范围和失败后的回滚方式;
  • 对空结果和数据不足进行正常处理,不能用默认数据掩盖查询失败;
  • 修改接口返回结构时,同时检查前端调用、测试用例和接口说明。

业务结果建议使用有含义的对象表示,而不是返回多个无法区分的数字:

public record MatchResult(
        long shopId,
        int matchedTagCount,
        boolean excluded,
        String excludeReason) {
}

public record RecommendationItem(
        long shopId,
        double score,
        List<String> reasons) {
}

例如,预算不合法时应在参数校验阶段结束请求,而不是把异常输入继续传给排序逻辑:

private void validateRange(BigDecimal min, BigDecimal max) {
    if (min != null && min.signum() < 0) {
        throw new BadRequestException("最低预算不能为负数");
    }
    if (min != null && max != null && min.compareTo(max) > 0) {
        throw new BadRequestException("最低预算不能高于最高预算");
    }
}

五、前端代码规范

  • 组件名称使用大驼峰,变量和方法使用小驼峰;
  • 页面组件只负责展示和交互,接口访问集中管理;
  • 文本、颜色、按钮状态和错误提示保持统一;
  • 每个异步请求都要处理加载、成功、空数据和失败状态;
  • 不使用固定店铺名称、固定列表位置作为自动化测试的唯一定位条件;
  • 表单提交前进行长度、格式和范围校验,提交后明确提示成功或失败;
  • 页面不能因为接口返回空数组、字段缺失或外部服务失败而直接崩溃。

5.1 页面状态和交互细节

页面实现至少明确以下状态:

状态页面表现
加载中显示加载提示,避免用户重复提交
加载成功展示真实返回数据和必要的更新时间或来源
空数据说明没有匹配结果或暂无评论,不伪造默认结果
请求失败给出可理解的失败原因和重试入口
未登录或无权限跳转登录或显示权限提示,不只隐藏按钮

页面自动化测试应优先使用稳定的元素标识、接口返回数据或明确筛选条件,不以固定店铺名称、固定排序位置或截图像素作为唯一判断条件。

页面请求示例:

const loading = ref(false)
const shops = ref([])
const errorMessage = ref('')

async function loadRecommendations(query) {
  loading.value = true
  errorMessage.value = ''
  try {
    shops.value = await recommendationApi.search(query)
  } catch (error) {
    errorMessage.value = '推荐结果加载失败,请稍后重试'
  } finally {
    loading.value = false
  }
}

页面模板需要区分加载、空数据和错误状态:

<div v-if="loading">正在加载推荐结果……</div>
<div v-else-if="errorMessage">{{ errorMessage }}</div>
<div v-else-if="shops.length === 0">暂时没有符合条件的店铺</div>
<ShopCard
  v-else
  v-for="shop in shops"
  :key="shop.shopId"
  :shop="shop"
  :data-shop-id="shop.shopId"
/>

自动化测试可以使用 data-shop-id 或其他稳定标识:

await page.locator('[data-shop-id="1001"]').click()
await expect(page.getByText('店铺详情')).toBeVisible()

不建议这样定位:

await page.locator('.shop-list > div:nth-child(2)').click()

固定第二个列表项会随着排序和数据变化失效,不能稳定证明详情流程正确。

六、PostgreSQL、Redis 和数据脚本规范

  1. 表名、字段名使用统一的小写和下划线命名方式,字段含义与数据字典一致。
  2. 每张业务表明确主键,外键、唯一约束、非空约束和状态字段按业务需要设置。
  3. 时间字段明确时区和含义,不能用一个字段同时表示创建时间和更新时间。
  4. 用户标签、店铺标签和菜品标签的关系通过明确的关联表表达,避免把多值内容随意拼接在一个字段中。
  5. 初始化数据、测试数据和正式业务数据分开管理,测试数据不得包含真实密码或未授权的个人信息。
  6. 数据导入和清洗脚本要说明输入格式、转换规则、异常处理和重复数据处理方式。
  7. Redis 只保存可重建或有明确失效策略的数据,缓存键要包含必要的用户或业务对象标识,避免不同用户之间相互污染。
  8. 数据库脚本执行后要进行字段、数量、关联关系和接口结果核对。

表结构示例:

CREATE TABLE shop (
    shop_id BIGINT PRIMARY KEY,
    shop_name VARCHAR(120) NOT NULL,
    avg_price NUMERIC(8, 2),
    created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    updated_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

CREATE TABLE shop_tag (
    shop_id BIGINT NOT NULL REFERENCES shop(shop_id),
    tag_id BIGINT NOT NULL REFERENCES tag(tag_id),
    PRIMARY KEY (shop_id, tag_id)
);

用户标签、店铺标签和菜品标签属于多对多关系时,应使用关联表表达。以下写法不建议采用:

ALTER TABLE shop ADD COLUMN tags TEXT;
-- 例如把“清淡,实惠,距离近”拼成一个字符串

把多个标签拼在一个字段中会增加查询、去重、修改和外键约束的难度,也不利于统计标签命中次数。

缓存键示例:

recommendation:user:102400320:budget_30:tag_spicy:v1

缓存键需要包含用户或请求条件等必要标识,并设置明确的过期时间。不能使用所有用户共用的模糊键,例如 recommendation:last,否则可能出现用户之间的推荐结果相互污染。

6.1 数据库变更流程

数据库字段或关系发生变化时,按以下顺序处理:

  1. 说明变更原因和涉及的业务功能;
  2. 更新建表或迁移脚本、数据字典和接口字段说明;
  3. 检查初始化数据、测试数据和已有查询是否受到影响;
  4. 执行建库、迁移、查询和回滚验证;
  5. 将验证结果与工作项和提交记录关联。

不直接在测试环境手动修改表结构后把结果当作正式版本,避免成员之间出现“只有某台环境能运行”的情况。

数据库变更记录示例:

变更原因:店铺详情需要保存平均消费和更新时间
影响表:shop
新增字段:avg_price NUMERIC(8,2)、updated_at TIMESTAMPTZ
同步内容:建表/迁移脚本、数据字典、详情接口 DTO、前端展示和测试数据
验证方式:执行迁移脚本,查询字段,调用详情接口并检查页面展示
回滚方式:删除新增字段并恢复对应接口和页面版本

七、接口、异常和安全规范

接口设计遵循“输入明确、响应统一、错误可解释”的原则:

内容规范要求
参数校验对长度、类型、范围、空值和枚举值进行校验
返回结构统一状态、提示信息、数据和必要的错误标识
异常处理不能把堆栈、密钥、SQL 或内部路径直接返回给用户
权限控制在服务端检查身份、角色和资源归属,不能只依赖前端隐藏按钮
状态变更检查重复提交、并发覆盖和非法状态跳转
外部服务设置超时、失败提示和必要的降级策略
数据来源区分原始数据、系统分析结果和推荐理由,保证结果可解释

推荐接口至少检查完全匹配、部分匹配、无匹配、忌口冲突、预算异常、距离异常和空输入;评论分析接口至少检查有评论、评论不足、数据异常和服务失败。

统一响应示例:

{
  "code": "OK",
  "message": "success",
  "data": {
    "items": [],
    "total": 0
  }
}

参数错误示例:

{
  "code": "INVALID_ARGUMENT",
  "message": "最低预算不能高于最高预算",
  "data": null
}

错误响应只提供用户能够理解的提示,不返回 SQL、堆栈、服务器路径或内部配置。未登录访问管理接口时,即使前端没有显示入口,服务端仍必须拒绝请求。

7.1 接口修改检查清单

接口发生变化时,提交者需要逐项确认:

  • 请求路径、方法、参数名称和参数类型是否变化;
  • 正常响应、空响应和错误响应是否仍符合统一格式;
  • 身份认证和角色权限是否仍然有效;
  • 前端调用、接口示例和自动化测试是否同步;
  • 错误信息是否足够定位问题,但没有暴露内部实现;
  • 对应的工作项、提交记录和测试结果是否已经更新。

八、测试和质量检查规范

测试覆盖正常路径、边界输入、空数据、权限错误和依赖服务异常五类场景。β 阶段重点补充 PostgreSQL 数据库测试、并发审批、缓存隔离、重复提交、未登录访问和页面自动化验收。

提交前检查:

  • 新增业务方法有对应的单元测试或接口验证记录;
  • 数据库脚本能够执行,字段和接口返回保持一致;
  • 页面能够显示加载、成功、空数据和错误状态;
  • 权限错误和异常输入不会泄露内部信息;
  • 修复缺陷后重新执行受影响功能的回归测试;
  • 测试结果记录通过、失败、挂起、跳过和未执行的数量及原因。

8.1 测试命名和结果记录

测试名称应体现“条件—操作—预期结果”,例如“预算为负数时推荐接口返回参数错误”“未登录访问管理接口时拒绝请求”。测试记录至少包括前置条件、输入数据、执行步骤、预期结果、实际结果和结论。

对于挂起或未执行的测试,必须说明原因和后续安排。不能只保留通过数量而忽略未执行的数据库、权限或外部服务测试。

测试用例示例:

测试编号:REC-004
测试名称:预算下限高于上限时返回参数错误
前置条件:推荐服务已启动,用户已进入推荐页面
输入数据:budgetMin=50,budgetMax=30
预期结果:接口返回 INVALID_ARGUMENT,不查询店铺列表,页面显示预算范围提示
实际结果:填写实际执行结果
结论:通过 / 失败 / 挂起 / 未执行

对应的单元测试示例:

@Test
void shouldRejectWhenMinimumBudgetIsGreaterThanMaximumBudget() {
    RecommendationRequest request = new RecommendationRequest(
            new BigDecimal("50"), new BigDecimal("30"), List.of());

    assertThatThrownBy(() -> recommendationService.recommend(request))
            .isInstanceOf(BadRequestException.class)
            .hasMessage("最低预算不能高于最高预算");
}

测试不能只验证返回状态码,还应确认错误情况下没有产生不应有的数据库写入或缓存记录。

九、Git、工作项和代码评审规范

9.1 分支和提交

  • 主分支只保留经过验证的可交付版本;
  • 每个功能或缺陷建立对应工作项,再创建任务分支;
  • 分支名称体现任务性质和编号,例如 beta/issue-编号-主题;
  • 提交信息使用统一格式:类型(工作项编号): 简短说明;
  • 常用类型包括 feat、fix、test、docs 和 refactor;
  • 一个提交尽量只对应一个清晰目的,不提交编译产物、临时文件和敏感配置;
  • 提交后关联工作项,说明修改内容、验证方式和已知限制。

提交示例:

feat(71193280): 完善推荐接口预算范围校验
fix(71193280): 修复评论为空时页面崩溃
test(71193280): 增加推荐接口边界用例
docs(71193280): 更新接口字段和运行说明

不建议使用以下提交信息:

修改一下
最终版
test

这类信息无法说明修改对象、工作项和验证范围,后续排查问题时也难以定位。

9.2 评审和合并

提交者先自查,协作成员再进行代码阅读或联调验证。合并前至少确认:功能范围没有扩大、接口和数据库字段没有不一致、测试已经执行、异常处理存在、文档和截图需要更新的部分已经同步。

代码评审示例:

检查问题评审结论示例
输入异常是否在入口处处理已检查预算为空、为负数和上下限反转三种情况
查询结果为空时是否误判为失败空结果返回成功状态并由页面展示提示
是否引入固定测试数据依赖使用店铺 ID 和标签条件定位,没有依赖列表序号
数据库修改是否同步接口已同步 DTO、查询字段、页面展示和测试数据
是否暴露敏感信息日志未记录密码、令牌和完整个人信息

9.3 提交前检查表

检查项通过标准
工作项有明确负责人、范围、验收条件和状态
代码命名、分层、异常和安全处理符合规范
数据表结构、初始化数据、接口字段和页面展示一致
测试正常、边界、权限和异常场景已经执行或说明原因
提交提交信息清楚,已关联工作项,没有敏感信息和无关文件
交付运行材料、测试记录和文档说明与当前版本一致

9.4 工作项与提交内容的对应关系

β 阶段不以“提交过代码”直接判断任务完成,而是要求工作项、提交和验证结果能够相互对应。一个功能工作项至少应包含以下内容:

内容填写要求
工作目标说明要解决的用户场景、接口问题或缺陷现象
修改范围写明涉及的页面、接口、数据库表、脚本或测试文件
验收标准明确输入、预期输出、异常状态和权限限制
提交记录提交信息包含工作项编号,并概括本次修改内容
验证结果记录实际执行的测试、运行截图或文档核对结果
未完成事项对挂起、跳过、失败或待联调内容说明原因和后续安排

涉及接口或数据库的修改,提交前还要检查前端请求参数、后端返回结构、数据库字段和测试数据是否保持一致。涉及页面的修改,要同时检查加载中、空数据、失败和权限不足等状态,避免只验证正常路径。

十、AI 技术员协作规范

AI 可以作为设计师、程序员和测试员辅助团队工作,但不能替代成员对需求、代码和结果负责。

AI 角色可以协助的工作人工负责人最终验证
AI 设计师梳理模块边界、接口字段、异常状态和测试清单林明阳、林佳鹏对照需求、设计文档和实际项目确认
AI 程序员提供接口、业务方法、组件和测试代码初稿,辅助定位报错梁强、罗悦翔、陈瀚楷成员阅读、编译、运行和代码评审
AI 测试员补充边界、权限、并发、异常和回归测试场景林宇轩、林荣皓实际执行并保留测试结果

AI 协作流程统一为:明确背景和边界 → 给出验收标准 → 生成方案或初稿 → 人工筛选和修改 → 编译或测试验证 → 记录采纳内容和遗留问题。提示词中不得包含真实密码、令牌、个人隐私或未经授权的数据。AI 生成的代码必须由成员理解、验证和维护,不能直接合并。

10.1 AI 输出记录格式

每次重要的 AI 协作至少记录以下内容:

记录项说明
任务背景当前要解决的需求、缺陷或测试问题
约束条件技术栈、已有接口、不可修改的范围和安全限制
验收标准通过什么运行、测试或文档检查判断有效
AI 输出只保留与任务相关的方案或初稿摘要
人工处理采纳、修改和拒绝的具体内容
验证结果编译、测试、页面操作或代码评审结论

AI 提供的是候选方案,不是事实来源。版本号、依赖、接口、字段和外部资料必须由成员实际核对。

AI 协作示例:

任务背景:推荐接口需要补充预算范围和空结果处理。
约束条件:使用现有 Spring Boot 分层结构,不修改数据库表,不改变成功响应字段。
验收标准:预算下限大于上限时返回统一参数错误;无匹配店铺时返回空列表;正常请求保持原有响应结构。
请给出参数校验、异常响应和测试用例建议,并标出需要人工确认的假设。

人工处理过程:先检查 AI 是否误解现有响应结构,再结合项目代码修改示例;随后由成员编译项目,执行边界测试和接口测试。若 AI 建议引入新依赖、修改未授权模块或与实际字段不一致,则不直接采用。

十一、β阶段团队角色

成员β 阶段角色主要职责
林明阳项目协调与版本集成任务拆分、进度跟进、跨模块协调、版本检查和交付核对
梁强后端与接口联调负责人推荐和店铺接口、异常处理、问题修复、前后端联调和汇报
罗悦翔前端页面与交互负责人用户端页面、筛选、详情、评论展示和接口调用
林宇轩联调与质量检查负责人页面验收、权限和异常检查、自动化验收和代码审查
陈瀚楷数据库与数据链路负责人PostgreSQL 表结构、数据导入清洗、数据访问和一致性检查
林荣皓测试与缺陷验证负责人测试用例、边界安全场景、缺陷复现和结果整理
林佳鹏文档与交付材料负责人测试材料、燃尽图、答辩材料和博客内容整理

十二、结语

β 阶段的代码规范重点是让代码、数据、测试、工作项和交付材料能够相互对应。七匹狼团队将按照统一的命名、分支、提交、评审和测试规则推进开发,并以实际运行结果作为判断功能完成的依据。

...全文

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