七匹狼——β阶段代码规范
七匹狼——β阶段代码规范
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 这个作业属于哪个课程 | 202601福大-软件工程实践-W班 |
| 这个作业要求在哪里 | 软件工程实践团队作业——β冲刺 |
| 这个作业的目标 | 统一 β 阶段的代码、提交、测试和 AI 协作规范,提升项目可读性、可验证性和交付质量 |
| 其他参考文献 | α 阶段代码规范、冲刺测试随笔、项目设计文档和团队评审记录 |
目录
- 七匹狼——β阶段代码规范
- 一、规范适用范围
- 二、通用编码原则
- 2.1 β 阶段的完成标准
- 三、目录和模块边界
- 四、后端 Java 代码规范
- 4.1 命名规范
- 4.2 实现要求
- 4.3 业务代码编写要求
- 五、前端代码规范
- 5.1 页面状态和交互细节
- 六、PostgreSQL、Redis 和数据脚本规范
- 6.1 数据库变更流程
- 七、接口、异常和安全规范
- 7.1 接口修改检查清单
- 八、测试和质量检查规范
- 8.1 测试命名和结果记录
- 九、Git、工作项和代码评审规范
- 9.1 分支和提交
- 9.2 评审和合并
- 9.3 提交前检查表
- 9.4 工作项与提交内容的对应关系
- 十、AI 技术员协作规范
- 10.1 AI 输出记录格式
- 十一、β阶段团队角色
- 十二、结语
一、规范适用范围
本规范适用于“食话说”项目 β 阶段的前端代码、后端代码、数据库脚本、测试代码、接口文档、配置模板、工作项和 Git 提交。规范的目的不是增加形式要求,而是让不同成员编写的代码能够被其他成员理解、运行、测试和维护。
项目采用分层 Web 应用设计,数据库使用 PostgreSQL 16,Redis 7.2 用于缓存或可重建的派生数据。具体依赖和目录以代码仓库中的实际构建配置为准。
下面的代码片段以“食话说”的店铺、标签、推荐和评论功能为例,用于说明本规范要求的写法。示例用于展示编码约定,不代表对仓库中当前实现状态的单独证明;实际接口、字段和类名仍以项目代码和设计文档为准。
二、通用编码原则
- 先理解再修改。 修改已有模块前先阅读相关接口、数据结构、测试和调用关系,不直接覆盖不熟悉的代码。
- 保持单一职责。 页面负责展示和交互,Controller 负责请求接收,Service 负责业务规则,Repository 或数据访问层负责数据读写。
- 优先复用已有约定。 不为一次性需求重复引入框架、依赖或相似工具。
- 不提交敏感信息。 密码、令牌、个人信息和真实密钥不得写入代码、日志、测试截图或提交记录。
- 所有修改都要可验证。 功能完成后至少执行编译、接口测试、页面检查、数据库脚本检查或相应的文档核对。
- 保持修改范围清晰。 不在功能提交中混入无关格式化、批量重命名或未经讨论的重构。
2.1 β 阶段的完成标准
β 阶段的“完成”同时包含实现、验证和说明三个部分:
| 部分 | 判断内容 |
|---|---|
| 实现 | 代码或文档已经完成,功能边界和输入输出明确 |
| 验证 | 已执行对应的编译、接口、页面、数据库或测试检查 |
| 说明 | 工作项、提交记录、测试结果和必要的运行材料能够相互对应 |
只有实现、验证和说明都完成,任务才能标记为已完成;如果其中一项暂时缺失,应记录为进行中或待验证,而不是直接关闭任务。
三、目录和模块边界
项目按实际仓库结构组织,原则上保持以下边界:
| 层次 | 主要职责 | 不应承担的内容 |
|---|---|---|
| 页面与组件层 | 页面布局、交互、状态展示和接口调用 | 直接拼接数据库逻辑 |
| Controller/API 层 | 参数接收、基本校验、统一响应和权限入口 | 复杂业务判断和大段数据处理 |
| Service 业务层 | 推荐、匹配、评论分析、审批和状态流转 | 页面格式化和直接操作页面元素 |
| 数据访问层 | 查询、写入、事务和数据映射 | 生成面向用户的页面文案 |
| 测试与文档层 | 用例、接口示例、测试报告和交付说明 | 修改生产逻辑来迁就单个测试结果 |
接口字段、数据库字段和页面显示名称需要保持一致。新增模块必须说明所属层次、输入输出和依赖关系。
四、后端 Java 代码规范
4.1 命名规范
| 对象 | 规则 | 示例 |
|---|---|---|
| 包 | 全小写,按业务或分层组织 | com.foodtalk.shop.service |
| 类 | 使用大驼峰,名称体现职责 | ShopRecommendationService |
| 接口 | 使用大驼峰,避免无意义的 I 前缀 | ShopRepository |
| 方法 | 使用小驼峰,以动词或动词短语开头 | findMatchedShops |
| 常量 | 全大写,下划线分隔 | MAX_QUERY_LENGTH |
| 枚举 | 类型使用大驼峰,值使用全大写 | ReviewStatus.PENDING |
| DTO | 名称体现请求或响应用途 | ShopSearchRequest |
| 测试类 | 被测类名加 Test | ShopServiceTest |
命名示例:
public class ShopRecommendationService {
private static final int MAX_QUERY_LENGTH = 60;
public List<ShopSummary> findMatchedShops(ShopSearchRequest request) {
// 根据请求条件调用业务规则和数据访问层
return List.of();
}
}
上例中,类名说明了服务对象,常量说明了限制含义,方法名说明了动作和返回内容。以下写法不采用:
class shopservice {
int n = 60;
List<Map<String, Object>> getData(Map data) {
return null;
}
}
反例的问题在于类名、变量名和方法名不能表达业务含义,核心数据通过无约束的 Map 传递,后续成员难以判断字段是否完整。
4.2 实现要求
- 方法参数、返回值和异常情况要能够从命名或注释中理解;
- 不使用含义不清的单字母变量,循环下标等局部变量除外;
- 复杂的推荐、匹配和审批规则拆成可单独测试的方法;
- 参数校验、权限校验和业务处理按顺序执行,错误时返回统一格式;
- 日志记录必要的任务标识和错误原因,不记录密码、令牌和完整个人信息;
- 资源操作、事务操作和外部服务调用要考虑失败后的处理方式。
分层调用示例:
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/recommendations")
public class RecommendationController {
private final RecommendationService recommendationService;
@PostMapping
public RecommendationResponse recommend(
@Valid @RequestBody RecommendationRequest request) {
return recommendationService.recommend(request);
}
}
Controller 只负责接收请求和返回结果,推荐条件的解析、标签匹配和排序放在 Service 中:
@Service
public class RecommendationService {
public RecommendationResponse recommend(RecommendationRequest request) {
validateRange(request.getBudgetMin(), request.getBudgetMax());
List<ShopCandidate> candidates = shopRepository.findCandidates(request);
return rankingService.rank(candidates, request.getTasteTags());
}
}
不建议把数据库查询、排序规则和页面文案全部写进 Controller:
@PostMapping("/bad-example")
public Object badExample(@RequestBody Map<String, Object> body) {
// Controller 中直接拼接 SQL、判断标签并生成页面文案
return shopRepository.query("select * from shop where ...");
}
这种写法会使接口层承担过多职责,测试时也难以分别验证参数校验、匹配规则和数据访问。
4.3 业务代码编写要求
- Controller 不直接编写复杂的推荐、标签匹配和评论分析规则;
- Service 方法的参数和返回值要能够表达业务含义,避免用多个无名称的
Map传递核心数据; - 对推荐排序、标签命中、排除原因和审批状态等规则使用清晰的枚举或专用对象表示;
- 不把数据库字段名、权限值和错误信息散落成魔法字符串;
- 涉及多个表的状态变化必须明确事务范围和失败后的回滚方式;
- 对空结果和数据不足进行正常处理,不能用默认数据掩盖查询失败;
- 修改接口返回结构时,同时检查前端调用、测试用例和接口说明。
业务结果建议使用有含义的对象表示,而不是返回多个无法区分的数字:
public record MatchResult(
long shopId,
int matchedTagCount,
boolean excluded,
String excludeReason) {
}
public record RecommendationItem(
long shopId,
double score,
List<String> reasons) {
}
例如,预算不合法时应在参数校验阶段结束请求,而不是把异常输入继续传给排序逻辑:
private void validateRange(BigDecimal min, BigDecimal max) {
if (min != null && min.signum() < 0) {
throw new BadRequestException("最低预算不能为负数");
}
if (min != null && max != null && min.compareTo(max) > 0) {
throw new BadRequestException("最低预算不能高于最高预算");
}
}
五、前端代码规范
- 组件名称使用大驼峰,变量和方法使用小驼峰;
- 页面组件只负责展示和交互,接口访问集中管理;
- 文本、颜色、按钮状态和错误提示保持统一;
- 每个异步请求都要处理加载、成功、空数据和失败状态;
- 不使用固定店铺名称、固定列表位置作为自动化测试的唯一定位条件;
- 表单提交前进行长度、格式和范围校验,提交后明确提示成功或失败;
- 页面不能因为接口返回空数组、字段缺失或外部服务失败而直接崩溃。
5.1 页面状态和交互细节
页面实现至少明确以下状态:
| 状态 | 页面表现 |
|---|---|
| 加载中 | 显示加载提示,避免用户重复提交 |
| 加载成功 | 展示真实返回数据和必要的更新时间或来源 |
| 空数据 | 说明没有匹配结果或暂无评论,不伪造默认结果 |
| 请求失败 | 给出可理解的失败原因和重试入口 |
| 未登录或无权限 | 跳转登录或显示权限提示,不只隐藏按钮 |
页面自动化测试应优先使用稳定的元素标识、接口返回数据或明确筛选条件,不以固定店铺名称、固定排序位置或截图像素作为唯一判断条件。
页面请求示例:
const loading = ref(false)
const shops = ref([])
const errorMessage = ref('')
async function loadRecommendations(query) {
loading.value = true
errorMessage.value = ''
try {
shops.value = await recommendationApi.search(query)
} catch (error) {
errorMessage.value = '推荐结果加载失败,请稍后重试'
} finally {
loading.value = false
}
}
页面模板需要区分加载、空数据和错误状态:
<div v-if="loading">正在加载推荐结果……</div>
<div v-else-if="errorMessage">{{ errorMessage }}</div>
<div v-else-if="shops.length === 0">暂时没有符合条件的店铺</div>
<ShopCard
v-else
v-for="shop in shops"
:key="shop.shopId"
:shop="shop"
:data-shop-id="shop.shopId"
/>
自动化测试可以使用 data-shop-id 或其他稳定标识:
await page.locator('[data-shop-id="1001"]').click()
await expect(page.getByText('店铺详情')).toBeVisible()
不建议这样定位:
await page.locator('.shop-list > div:nth-child(2)').click()
固定第二个列表项会随着排序和数据变化失效,不能稳定证明详情流程正确。
六、PostgreSQL、Redis 和数据脚本规范
- 表名、字段名使用统一的小写和下划线命名方式,字段含义与数据字典一致。
- 每张业务表明确主键,外键、唯一约束、非空约束和状态字段按业务需要设置。
- 时间字段明确时区和含义,不能用一个字段同时表示创建时间和更新时间。
- 用户标签、店铺标签和菜品标签的关系通过明确的关联表表达,避免把多值内容随意拼接在一个字段中。
- 初始化数据、测试数据和正式业务数据分开管理,测试数据不得包含真实密码或未授权的个人信息。
- 数据导入和清洗脚本要说明输入格式、转换规则、异常处理和重复数据处理方式。
- Redis 只保存可重建或有明确失效策略的数据,缓存键要包含必要的用户或业务对象标识,避免不同用户之间相互污染。
- 数据库脚本执行后要进行字段、数量、关联关系和接口结果核对。
表结构示例:
CREATE TABLE shop (
shop_id BIGINT PRIMARY KEY,
shop_name VARCHAR(120) NOT NULL,
avg_price NUMERIC(8, 2),
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
CREATE TABLE shop_tag (
shop_id BIGINT NOT NULL REFERENCES shop(shop_id),
tag_id BIGINT NOT NULL REFERENCES tag(tag_id),
PRIMARY KEY (shop_id, tag_id)
);
用户标签、店铺标签和菜品标签属于多对多关系时,应使用关联表表达。以下写法不建议采用:
ALTER TABLE shop ADD COLUMN tags TEXT;
-- 例如把“清淡,实惠,距离近”拼成一个字符串
把多个标签拼在一个字段中会增加查询、去重、修改和外键约束的难度,也不利于统计标签命中次数。
缓存键示例:
recommendation:user:102400320:budget_30:tag_spicy:v1
缓存键需要包含用户或请求条件等必要标识,并设置明确的过期时间。不能使用所有用户共用的模糊键,例如 recommendation:last,否则可能出现用户之间的推荐结果相互污染。
6.1 数据库变更流程
数据库字段或关系发生变化时,按以下顺序处理:
- 说明变更原因和涉及的业务功能;
- 更新建表或迁移脚本、数据字典和接口字段说明;
- 检查初始化数据、测试数据和已有查询是否受到影响;
- 执行建库、迁移、查询和回滚验证;
- 将验证结果与工作项和提交记录关联。
不直接在测试环境手动修改表结构后把结果当作正式版本,避免成员之间出现“只有某台环境能运行”的情况。
数据库变更记录示例:
变更原因:店铺详情需要保存平均消费和更新时间
影响表:shop
新增字段:avg_price NUMERIC(8,2)、updated_at TIMESTAMPTZ
同步内容:建表/迁移脚本、数据字典、详情接口 DTO、前端展示和测试数据
验证方式:执行迁移脚本,查询字段,调用详情接口并检查页面展示
回滚方式:删除新增字段并恢复对应接口和页面版本
七、接口、异常和安全规范
接口设计遵循“输入明确、响应统一、错误可解释”的原则:
| 内容 | 规范要求 |
|---|---|
| 参数校验 | 对长度、类型、范围、空值和枚举值进行校验 |
| 返回结构 | 统一状态、提示信息、数据和必要的错误标识 |
| 异常处理 | 不能把堆栈、密钥、SQL 或内部路径直接返回给用户 |
| 权限控制 | 在服务端检查身份、角色和资源归属,不能只依赖前端隐藏按钮 |
| 状态变更 | 检查重复提交、并发覆盖和非法状态跳转 |
| 外部服务 | 设置超时、失败提示和必要的降级策略 |
| 数据来源 | 区分原始数据、系统分析结果和推荐理由,保证结果可解释 |
推荐接口至少检查完全匹配、部分匹配、无匹配、忌口冲突、预算异常、距离异常和空输入;评论分析接口至少检查有评论、评论不足、数据异常和服务失败。
统一响应示例:
{
"code": "OK",
"message": "success",
"data": {
"items": [],
"total": 0
}
}
参数错误示例:
{
"code": "INVALID_ARGUMENT",
"message": "最低预算不能高于最高预算",
"data": null
}
错误响应只提供用户能够理解的提示,不返回 SQL、堆栈、服务器路径或内部配置。未登录访问管理接口时,即使前端没有显示入口,服务端仍必须拒绝请求。
7.1 接口修改检查清单
接口发生变化时,提交者需要逐项确认:
- 请求路径、方法、参数名称和参数类型是否变化;
- 正常响应、空响应和错误响应是否仍符合统一格式;
- 身份认证和角色权限是否仍然有效;
- 前端调用、接口示例和自动化测试是否同步;
- 错误信息是否足够定位问题,但没有暴露内部实现;
- 对应的工作项、提交记录和测试结果是否已经更新。
八、测试和质量检查规范
测试覆盖正常路径、边界输入、空数据、权限错误和依赖服务异常五类场景。β 阶段重点补充 PostgreSQL 数据库测试、并发审批、缓存隔离、重复提交、未登录访问和页面自动化验收。
提交前检查:
- 新增业务方法有对应的单元测试或接口验证记录;
- 数据库脚本能够执行,字段和接口返回保持一致;
- 页面能够显示加载、成功、空数据和错误状态;
- 权限错误和异常输入不会泄露内部信息;
- 修复缺陷后重新执行受影响功能的回归测试;
- 测试结果记录通过、失败、挂起、跳过和未执行的数量及原因。
8.1 测试命名和结果记录
测试名称应体现“条件—操作—预期结果”,例如“预算为负数时推荐接口返回参数错误”“未登录访问管理接口时拒绝请求”。测试记录至少包括前置条件、输入数据、执行步骤、预期结果、实际结果和结论。
对于挂起或未执行的测试,必须说明原因和后续安排。不能只保留通过数量而忽略未执行的数据库、权限或外部服务测试。
测试用例示例:
测试编号:REC-004
测试名称:预算下限高于上限时返回参数错误
前置条件:推荐服务已启动,用户已进入推荐页面
输入数据:budgetMin=50,budgetMax=30
预期结果:接口返回 INVALID_ARGUMENT,不查询店铺列表,页面显示预算范围提示
实际结果:填写实际执行结果
结论:通过 / 失败 / 挂起 / 未执行
对应的单元测试示例:
@Test
void shouldRejectWhenMinimumBudgetIsGreaterThanMaximumBudget() {
RecommendationRequest request = new RecommendationRequest(
new BigDecimal("50"), new BigDecimal("30"), List.of());
assertThatThrownBy(() -> recommendationService.recommend(request))
.isInstanceOf(BadRequestException.class)
.hasMessage("最低预算不能高于最高预算");
}
测试不能只验证返回状态码,还应确认错误情况下没有产生不应有的数据库写入或缓存记录。
九、Git、工作项和代码评审规范
9.1 分支和提交
- 主分支只保留经过验证的可交付版本;
- 每个功能或缺陷建立对应工作项,再创建任务分支;
- 分支名称体现任务性质和编号,例如
beta/issue-编号-主题; - 提交信息使用统一格式:
类型(工作项编号): 简短说明; - 常用类型包括
feat、fix、test、docs和refactor; - 一个提交尽量只对应一个清晰目的,不提交编译产物、临时文件和敏感配置;
- 提交后关联工作项,说明修改内容、验证方式和已知限制。
提交示例:
feat(71193280): 完善推荐接口预算范围校验
fix(71193280): 修复评论为空时页面崩溃
test(71193280): 增加推荐接口边界用例
docs(71193280): 更新接口字段和运行说明
不建议使用以下提交信息:
修改一下
最终版
test
这类信息无法说明修改对象、工作项和验证范围,后续排查问题时也难以定位。
9.2 评审和合并
提交者先自查,协作成员再进行代码阅读或联调验证。合并前至少确认:功能范围没有扩大、接口和数据库字段没有不一致、测试已经执行、异常处理存在、文档和截图需要更新的部分已经同步。
代码评审示例:
| 检查问题 | 评审结论示例 |
|---|---|
| 输入异常是否在入口处处理 | 已检查预算为空、为负数和上下限反转三种情况 |
| 查询结果为空时是否误判为失败 | 空结果返回成功状态并由页面展示提示 |
| 是否引入固定测试数据依赖 | 使用店铺 ID 和标签条件定位,没有依赖列表序号 |
| 数据库修改是否同步接口 | 已同步 DTO、查询字段、页面展示和测试数据 |
| 是否暴露敏感信息 | 日志未记录密码、令牌和完整个人信息 |
9.3 提交前检查表
| 检查项 | 通过标准 |
|---|---|
| 工作项 | 有明确负责人、范围、验收条件和状态 |
| 代码 | 命名、分层、异常和安全处理符合规范 |
| 数据 | 表结构、初始化数据、接口字段和页面展示一致 |
| 测试 | 正常、边界、权限和异常场景已经执行或说明原因 |
| 提交 | 提交信息清楚,已关联工作项,没有敏感信息和无关文件 |
| 交付 | 运行材料、测试记录和文档说明与当前版本一致 |
9.4 工作项与提交内容的对应关系
β 阶段不以“提交过代码”直接判断任务完成,而是要求工作项、提交和验证结果能够相互对应。一个功能工作项至少应包含以下内容:
| 内容 | 填写要求 |
|---|---|
| 工作目标 | 说明要解决的用户场景、接口问题或缺陷现象 |
| 修改范围 | 写明涉及的页面、接口、数据库表、脚本或测试文件 |
| 验收标准 | 明确输入、预期输出、异常状态和权限限制 |
| 提交记录 | 提交信息包含工作项编号,并概括本次修改内容 |
| 验证结果 | 记录实际执行的测试、运行截图或文档核对结果 |
| 未完成事项 | 对挂起、跳过、失败或待联调内容说明原因和后续安排 |
涉及接口或数据库的修改,提交前还要检查前端请求参数、后端返回结构、数据库字段和测试数据是否保持一致。涉及页面的修改,要同时检查加载中、空数据、失败和权限不足等状态,避免只验证正常路径。
十、AI 技术员协作规范
AI 可以作为设计师、程序员和测试员辅助团队工作,但不能替代成员对需求、代码和结果负责。
| AI 角色 | 可以协助的工作 | 人工负责人 | 最终验证 |
|---|---|---|---|
| AI 设计师 | 梳理模块边界、接口字段、异常状态和测试清单 | 林明阳、林佳鹏 | 对照需求、设计文档和实际项目确认 |
| AI 程序员 | 提供接口、业务方法、组件和测试代码初稿,辅助定位报错 | 梁强、罗悦翔、陈瀚楷 | 成员阅读、编译、运行和代码评审 |
| AI 测试员 | 补充边界、权限、并发、异常和回归测试场景 | 林宇轩、林荣皓 | 实际执行并保留测试结果 |
AI 协作流程统一为:明确背景和边界 → 给出验收标准 → 生成方案或初稿 → 人工筛选和修改 → 编译或测试验证 → 记录采纳内容和遗留问题。提示词中不得包含真实密码、令牌、个人隐私或未经授权的数据。AI 生成的代码必须由成员理解、验证和维护,不能直接合并。
10.1 AI 输出记录格式
每次重要的 AI 协作至少记录以下内容:
| 记录项 | 说明 |
|---|---|
| 任务背景 | 当前要解决的需求、缺陷或测试问题 |
| 约束条件 | 技术栈、已有接口、不可修改的范围和安全限制 |
| 验收标准 | 通过什么运行、测试或文档检查判断有效 |
| AI 输出 | 只保留与任务相关的方案或初稿摘要 |
| 人工处理 | 采纳、修改和拒绝的具体内容 |
| 验证结果 | 编译、测试、页面操作或代码评审结论 |
AI 提供的是候选方案,不是事实来源。版本号、依赖、接口、字段和外部资料必须由成员实际核对。
AI 协作示例:
任务背景:推荐接口需要补充预算范围和空结果处理。
约束条件:使用现有 Spring Boot 分层结构,不修改数据库表,不改变成功响应字段。
验收标准:预算下限大于上限时返回统一参数错误;无匹配店铺时返回空列表;正常请求保持原有响应结构。
请给出参数校验、异常响应和测试用例建议,并标出需要人工确认的假设。
人工处理过程:先检查 AI 是否误解现有响应结构,再结合项目代码修改示例;随后由成员编译项目,执行边界测试和接口测试。若 AI 建议引入新依赖、修改未授权模块或与实际字段不一致,则不直接采用。
十一、β阶段团队角色
| 成员 | β 阶段角色 | 主要职责 |
|---|---|---|
| 林明阳 | 项目协调与版本集成 | 任务拆分、进度跟进、跨模块协调、版本检查和交付核对 |
| 梁强 | 后端与接口联调负责人 | 推荐和店铺接口、异常处理、问题修复、前后端联调和汇报 |
| 罗悦翔 | 前端页面与交互负责人 | 用户端页面、筛选、详情、评论展示和接口调用 |
| 林宇轩 | 联调与质量检查负责人 | 页面验收、权限和异常检查、自动化验收和代码审查 |
| 陈瀚楷 | 数据库与数据链路负责人 | PostgreSQL 表结构、数据导入清洗、数据访问和一致性检查 |
| 林荣皓 | 测试与缺陷验证负责人 | 测试用例、边界安全场景、缺陷复现和结果整理 |
| 林佳鹏 | 文档与交付材料负责人 | 测试材料、燃尽图、答辩材料和博客内容整理 |
十二、结语
β 阶段的代码规范重点是让代码、数据、测试、工作项和交付材料能够相互对应。七匹狼团队将按照统一的命名、分支、提交、评审和测试规则推进开发,并以实际运行结果作为判断功能完成的依据。
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