可不可以枚举到某个窗体中所有的句柄?

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VC/MFC > 基础类 [问题点数:100分,结帖人panda_w]
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红花 2001年2月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
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红花 2001年2月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
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枚举遍历所有子窗口句柄控件类型标题

为指定的父窗口枚举子窗口、按钮 很早就写过类似spy++和查看密码窗口的东西,一直想给这个小东西再加点特别的。... 我的想法是光标移指定的窗口上后,探测这个窗口上到底有多少按钮,如果有,就将它们

C# 获得窗体句柄并发送消息(利用windows API在不同进程获取)

using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms;...namespace findW.

WPF开发教程

------WPF开发教程 目录 WPF基础入门....... 1. WPF基础之体系结构......2. WPF基础之XAML....3. WPF基础之基元素......4. WPF基础之属性系统......5. WPF基础之路由事件......6. WPF基础之布局系统......7. WPF基础之样式设置和模板...

VB和VB.NET获得其他窗体控件句柄

http://fengzhixue168.blog.163.com/blog/static/95761592009648525675/  一、必不可少的API函数  1.FindWindow  此函数用于寻找其他程序的句柄。这里用来寻找音量控制系统的窗口句柄。  2.FindWindowEx  

c# 获取当前活动窗口句柄,获取窗口大小及位置 控制向窗体发送数据 操作窗体

获取当前窗口句柄:GetForegroundWindow() [DllImport(“user32.dll”, CharSet = CharSet.Auto, ExactSpelling = true)] public static extern IntPtr GetForegroundWindow(); 返回值类型是IntPtr,即为当前获得焦点...

Java AWT/Swing实现规则窗体和控件

由于是自学,又是大专,没有科班的基础,所以不是很care算法和数据结构,因为Java可以快速作出一个肉眼可以看到的UI,所以我选择了Java而不是C/C++,同时由于MFC这些和微软的系统强相关,也就是说,同时放弃了VC++。...

C#获取当前活动窗口句柄

c# 获取当前活动窗口句柄,获取窗口大小及位置 2018年04月26日 13:48:21漂泊_人生阅读数:1889 需调用API函数 需在开头引入命名空间using System.Runtime.InteropServices; 获取当前窗口...

vs windows窗体应用程序其他电脑打开_关于 Windows 的 Window

关于 Windows 的 Window当你成功进入 Windows 桌面,你所能看到的一切都可以被称之为 Window。许许多多的 Window 组合在了一起,于是便有了 Windows。桌面是 Window当你进入了 Window 系统后,就可以看到桌面 Window...

WPF获得全局窗体句柄,并响应全局键盘事件

wpf窗体运行后,只能捕获当前Active窗体的按键事件,如果要监听windows全局事件,并对当前窗口事件响应. 第一步:导入Winows API public class Win32 { [DllImport("User32.Dll")] public static extern ...

根据PID取窗体句柄

Option Explicit'FindWindow寻找窗口列表第一个符合指定条件的顶级窗口(在vb里使用:FindWindow最常见的一个用途是获得ThunderRTMain类的隐藏窗口的句柄;该类是所有运行vb执行程序的一部分。获得句柄后,可用...

C#+API实现指定窗体激活(转)

熟悉API使得我为了实现一个简单的功能浪费了很长的时间,下面就把自己查阅的相关东西做个总结: 常用的处理窗体的API函数如下(注意:API...(1)获得当前前台窗体句柄 [DllImport(“user32.dll”, CharSet = Ch...

Windows 检测PPT WPS 幻灯片播放并获取窗口句柄

需求:播放后需要切换PPT幻灯片放映窗口 实现步骤: 1、区分PPT幻灯片放映窗口和编辑窗口 PPT编辑窗口 PPT放映窗口 exe名称 wpp.exe(wps) wpp.exe(wps) 窗口属性 WS_POPUP 无控制按钮 窗口标题 ...

VC++ 获取句柄的各种方法 (转载)

VC 各种情况下的窗口句柄的获取 收藏 AfxGetMainWnd   AfxGetMainWnd获取自身窗口句柄   HWND hWnd = AfxGetMainWnd()->m_hWnd;     GetTopWindow   函数功能:该函数检查与...

c# 获取当前活动窗口句柄,获取窗口大小及位置

需调用API函数需在开头引入命名空间...获取当前窗口句柄:GetForegroundWindow()[DllImport("user32.dll", CharSet = CharSet.Auto, ExactSpelling = true)]public static extern IntPtr GetForegroundWin...

【vb.net】获取窗口控件句柄笔记

使用FindWindow和FindWindowEx找出路径文本框和保存按钮的句柄 使用SendMessage和SendMessageEX将自定义路径字符串输入至上述的文本框,并后台模拟点击保存按钮。 基本的思路是没有问题的,如文本编辑器的另存为...

Windows窗体数据抓取详解

最近在客户项目上刚好遇到一个问题,项目需求是要获取某台机床的实时状态,问题点刚好就在于该机床不是传统意义上的数控机床,也不是PLC控制器,只有一个上传下载程序文件的应用程序,上面刚好有几个按钮可以大概...

Windows核心编程_将窗口嵌入桌面图标下面被遮挡 spy 分析过程

近年很流行动态视频桌面,实则上早期的windows vista系统上有一个WindowsDreamScene软件将桌面壁纸设置成视频,但是是收费的!...按住图标然后将焦点挪移电脑桌面上 然后在点击确定 就可以找到桌面的组成单元...

C#+API实现指定窗体激活

熟悉API使得我为了实现一个简单的功能浪费了很长的时间,下面就把自己查阅的相关东西做个总结: 常用的处理窗体的API函数如下(注意:API函数必须放在窗体....(1)获得当前前台窗体句柄 [DllImport("user32.dll

VC 各种情况下的窗口句柄的获取

AfxGetMainWnd ...函数功能:该函数检查与特定父窗口相联的子窗口z序(Z序:垂直屏幕的方向,即叠放次序),并返回在z序顶部的子窗口的句柄。 函数原型:HWND GetTopWindow(HWND hWnd); 参数:  ...

Windows程序设计(4):根据PID,获取句柄Handle

如题。

C#程序调用Form.Show报“创建窗口句柄出错”

1、发现问题程序主窗口(称为A)是一个Mdi窗口,先打开一个子窗口B,将其最大化,然后再从子窗口B打开一个子窗口C,C的父窗口是A,将C最大化,然后调用C.Show()。这时候报错,错误信息为:创建窗口句柄时出错。将...

windows服务器程序调用窗体程序_关于 Windows 的 Window

关于 Windows 的 Window当你成功进入 Windows 桌面,你所能看到的一切都可以被称之为 Window。许许多多的 Window 组合在了一起,于是便有了 Windows。桌面是 Window当你进入了 Window 系统后,就可以看到桌面 Window...

win32枚举所有打印机和打印文字

使用API:EnumPrinters(); 以下为代码示例: // Use for enum printers #include #pragma comment(lib, "winspool.lib") ... DWORD Flags = PRINTER_ENUM_FAVORITE | PRINTER_ENUM_LOCAL; /

C# 窗体常用API函数 应用程序窗体查找

常用的处理窗体的API函数如下(注意:API函数必须放在窗体...): 使用C#语言,要引用DllImport,必须要添加using System.Runtime.InteropServices...(1)获得当前前台窗体句柄 [DllImport("user32.dll",...

.NET C# 使用 SetWindowsHookEx 监听鼠标或键盘消息以及此方法的坑

如果要知道如何使用这个 API,你可以在网上搜大量这样的文章/博客/教程/文档,然而大多不会提及使用此 API 时遇到的一些坑。阅读本文,你当然也可以知道应该如何使用这个 API,但同时也能了解如何正确使用以避免...

C# 模态窗体详细介绍

摘要:本文阐述了在基于.NET平台的Windows程序开发使用模态窗体的诸多方面,部分内容延伸一般窗体的应用。 概述  何谓模态窗体?简单的可以理解为窗体对话框,用户必须在完成该窗体上的操作或关闭窗体后才能...

3万字长文概述:通俗易懂告诉你什么是.NET?什么是.NET Framework?什么是.NET Core?

文章是原作者一字一字亲手码出来的,每天下班用休息时间写一点,持续了二十来天。且对于文章上下衔接、概念引入花了很多心思,致力让很多概念在本文显得通俗。

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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