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2020最新Java面试题,常见面试题及答案汇总

、Java 基础 1. JDK 和 JRE 有什么区别? JDK:Java Development Kit 的简称,java 开发工具包,提供了 java 的开发环境和运行环境。 JRE:Java Runtime Environment 的简称,java 运行环境,为 jav...

前端面试题

、HTML和CSS 21 你做的页面在哪些流览器测试过?这些浏览器的内核分别是什么? 21 每HTML文件里开头都有很重要的东西,Doctype,知道这是干什么的吗? 21 Quirks模式是什么?它和Standards模式有什么区别 21 ...

SDN

SDN的本质定义就是软件定义网络,也就是说希望应用软件可以参与对网络的控制管理,满足上层业务需求,通过自动化业务部署简化网络运维。 1 SDN标准:ONF 网站:... ... ...SDN的核心:可编程性 ...SDN

这个世界,总是被设计得刚刚好?人类或许只是被设定的一个程序

我是一个精神鉴定医师,上面这段话是我毕业时导师对我的叮嘱,也一直是我的座右铭。但,每个人都有自己不足为外人道的小小阴暗面,我的阴暗面则是一种快感的寻求——其实只要是精神病,无论思维逻辑再怎么缜密,也会...

【转】用 Go 构建一个区块链

不过,使它独一无二的是,区块链是一个公开的数据库,而不是一个私人数据库,也就是说,每个使用它的人都有一个完整或部分的副本。 只有经过其他数据库管理员的同意,才能向数据库中添加新的记录。 此外,也正是...

数据中架构 开放api_开放数据门户网站应该是API [第一个]

在同一个会议上,马克·黑德(Mark Headd)发言。 我们在谈论不同的开放数据主题。 我的讨论是关于开放政府与开放数据之间的区别,而他的演讲是关于API [First]。 幸运的是,他们在不同的时间安排了我们的行程,...

写一个块设备驱动程序

----------------------- Page 1----------------------- 第 1章 +---------------------------------------------------+  | 写一个块设备驱动 |  +-----------------------------

位 中国70 后老程序员的 26 职场感悟

点击上方“何俊林”,马上关注真爱,请置顶或星标本文转载自 公众号 阿里巴巴中间件在上周末阿里巴巴中间件举办的APM深度交流技术沙龙上,出现一位白发高龄程序员,一个本子、一支笔、一台笔记本...

计算机复试问题总结(

计算机复试问题总结() 1.指令和数据放在一起存储的,计算机是如何区分指令和数据的? 方式:通过不同时间段来区分指令和数据,即在取指令阶段(或取值微指令)取出的为指令, 在执行指令阶段(或相应微程序)...

使用MPICH构建一个四节点的集群系统

1.什么是服务器集群 随着Internet的爆炸性增长,Internet与人的生活...服务器的工作量也迅速增长,所以服务器(特别是一个受人欢迎的WEB服务器)很容易在访问高峰时期过载.而另一方面,计算机从1946年单纯的科学

educoderpython答案顺序结构程序设计_大学计算机济南大学智慧树单元答案

更多资料正在跳转​qm.qq.com知道智慧树计算机章节测验答案第章 ...A:算筹B:算盘C:中国算盘D:帕斯卡计算机答案:【中国算盘】3、被公认为制造出机械计算机第人的是( )。A:奥却德B:开普勒C:帕斯卡D:契克卡德答...

一个WEB应用的开发流程

 、人员安排  毕业至今的大部分项目都是独立完成,虽然也有和其他同事协作的时候,但自认为对团队协作的了解和认知都还有所欠缺。很清楚团队协作的重要性,但尚未有很好的机会在相对成熟的团队中锻炼实践。  ...

种基于谷歌浏览器加载activex控件的解决方法与流程技术_初学web前端开发,你必要了解的基本概念与工具...

今天,本文向初学者介绍一些Web开发中的基本概念和用到的技术,从A到Z总共26项,每项对应一个概念或者技术。 A — AJAX AJAX全称为“Asynchronous JavaScript and XML”(异步JavaScript和XML),是一种创建交互式网页...

1.一个WEB应用的开发流程

先说项目开发过程中团队人员的分工协作。  一、人员安排  毕业至今的大部分项目都是独立完成,虽然也有和其他同事...在上面设想的开发架构中,宏观上可将一个项目划分为前端、程序、数据库三个模块。由此可推导...

清华2019最新AI发展报告出炉!400页干货,13大领域一文看懂

2019-12-08 20:36:36 当前,人工智能正处在爆发期。... 本周,清华大学AI研究机构AMiner发布了《2019中国人工智能发展报告》,报告遴选 13 人工智能的重点领域进行重点介绍,包括:机器学习、知...

一个块设备驱动

----------------------- Page 1----------------------- 第 1章 +---------------------------------------------------+  | 写一个块设备驱动 |  +-----------------------------

如何在三年内快速成长为名技术专家

作者|清英作者介绍清英, 蚂蚁金服技术专家,支付宝架构师,《JAVA并发编程的艺术》作者,10年+软件开发和架构经验,并发编程网(http://ifeve.com/)创始人。引言:工作前...

谷梁科技多元化一卡通系统应用

今天给大家分享一个一卡通的实际应用场景方案,常常应用于校园等门禁场景应用,请看下面谷梁小编给您分析: 第一章 方案假设 该公园由物业管理中心和16幢厂房组成,包括内置市场、娱乐设施和医疗设施。共有4个...

前后端分离项目-电脑之家_总结

它是以电脑为中心,不仅提供了电脑销售,电脑维修基本功能,还提供了电脑上门维修服务,电脑配件购买,电脑系统的修复与优化,电脑相关知识学习等功能的一个综合性平台。它不仅能够销售旗下门店商品和服务,还积极...

如何在三年内成长为名JAVA架构师

工作前三年是职业生涯中成长最快的几年,在这段时间里你会充满...在我们公司有些同学在前三年中就快速成为某一个领域的技术专家,有些同学也可能止步不前。本文和大家一起探讨下如何在三年内快速成长为一名技术专家。

javascript高级程序设计pdf_分享 9 JavaScript 可视化工具

点击上方“Python数据之道”,选择“星标公众号”精品文章,第时间送达作者 |arthurpuszynski来源 | FreeCodeCamp翻译 | Lemonbit译文出品|Python数据之道(PythonDataLab)推荐 2019年最受欢迎的9 JavaScript ...

种基于谷歌浏览器加载activex控件的解决方法与流程技术_前端基础知识:Web开发的26项基本概念和技术总结....

今天,本文向初学者介绍一些Web开发中的基本概念和用到的技术,从A到Z总共26项,每项对应一个概念或者技术,下面和前端小编一起来看看吧!A — AJAXAJAX全称为“AsynchronousJavaScriptand XML”(异步JavaScript和...

基于JSP的共享单车管理系统的设计与实现

因此,在信息化、网络化的时代,通过计算机技术对共享单车管理系统进行信息管理化建设,实现自行车租赁管理的高效化,电子化,为提倡多利用公共自行车出行,能提高道路资源利用、缓解交通拥堵,促进节能减排、提高...

《游戏设计师修炼之道:数据驱动的游戏设计》2.5 漏洞管理程序故障

2.5 漏洞管理程序故障 在继续讨论之前,必须要向...例如,一个漏洞扫描程序能够发现一台电子邮件服务器的某个漏洞,攻击者可以利用该漏洞将这台服务器当做跳板,以安全方式访问组织机构中的其他更关键的目标机器...

电脑十万为什么》 第四卷 第

电脑十万为什么》 第四卷 第章 2010年06月07日  ?0  Q:什么是“Internet”、“Intranet”??  A:“Internet” 即国际计算机互联网,起源于 20 世纪 60 年代美国的一些科研机构的试验网络,在美国国防部...

精进:如何成为一个很厉害的人--作者:采铜

精进:如何成为一个很厉害的人 作者:采铜 文章目录精进:如何成为一个很厉害的人序 用更勇敢的方式去生活01 时间之尺 我们应该怎样对待时间活在“全部的现在” 从当下出发,联结过去与未来那么,一个人应该怎样对待...

基于SEER-UI搭建一个自己的网页钱包DAPP

此指南将引导开发者基于SEER-UI 2.0搭建一个自己的网页钱包DAPP,包含服务器部署、环境搭建、代码修改(替换DAPP名字、LOGO等)、API节点部署等,对于专注于某一领域的DAPP,可以选择性禁用钱包中的某些功能,以提高...

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

汇编语言程序设计

汇编语言是一门低级程序设计语言,在数以千计的计算机语言中,有着不可替代的重要地位,广泛地用于开发操作系统内核、设备驱动程序等。随着近年来物联网、嵌入式系统的发展,汇编语言在行业中的地位也再次攀升,在2017年1月的TIOBE排行榜上,再次进入前十。对大多数学习计算机的人士而言,是理解计算机系统核心知识的一个桥梁,在人才培养中也起着特殊的作用。课程面向计算机初学者,介绍汇编语言程序设计基础的部分。 绍寄存器、内存、程序结构、模块化程序设计、中断等内容,课程重视对学习方法的指导和引导,提倡和支持用实践的方式开展学习,目标是培养学习者的自学能力和实践能力,以此支持对最新的汇编语言开发技术的学习。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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