Java局域网通信——飞鸽传书源代码，大家都知道VB版、VC版还有Delphi版的飞鸽传书软件，但是Java版的确实不多，因此这个Java文件传输实例不可错过，Java网络编程技能的提升很有帮助。 Java聊天程序，包括服务端和...

**第 1 篇 C 语言第一阶段 13 1.1C 语言第一阶段--语言课程概述 13 1.1.1 什么是语言，什么是 C 语言 13 1.1.2 基本常识 14 1.1.3 人与计算机之间的更好的交互。 15 1.1.4 自然交互界面 17 1.1.5 语言与 C 语言的...

卷 backup 的文件夹 PATH 列表卷序列号为 000000F4 D4A8:14B0J:.│ 1.txt│ 2.txt│ ├─1传智播客_尹成_C语言从菜鸟到高手_第一章C语言概述A│ ├─文档│ │ 第1讲 C语言第一阶段.doc│ │ │ └─视频│...

大家好，鸡啄米上节课给大家讲了原码、反码和补码的知识点。这节课我主要跟大家讲解VS2010的使用方法，并不会面面俱到，我只大概讲下经常会用到的功能。至于其他功能用的不会很多，读者完全可以自己摸索，或者查相关...

l Duval创建并在1998年7月发布。记得前两年国内刚开始普及Linux时，Mandrake非常流行。说起Mandrake的历史，其实最早Mandrake的开发者是基于Redhat进行开发的。Redhat默认采用GNOME桌面系统，而Mandrake将之改为KDE...

 不知不觉中进入计算机行业已有多个年头了，回首往事依然历历在目。今天我把我这段时间收集的书籍资料以及实例源码帖出来（部分资料太大了放不上去，理解下），与大家一起分享，我想其中的一些资料对大家会有帮助，...

socket协议 三次握手与结束连接 客户端代码： #include #include #include //for bzero #include //for socketaddr_in #include #include #include #define PORT 5050 //端口...#define MAXLEN_FOR_DATA

对网上一些Java笔试题的总结,答案与自我理解 1… ... 在Java中，对于不再使用的内存资源，如调用完成的方法，“垃圾回收器”会自动将其释放。（ b ） 正确 错误 ...GC垃圾回收器会自动识别无用的内存 ...

今日偶然翻到，感慨万千 1：申述：版主，是否扣了我的专家分... 5：呵呵，来推荐一下我的网站，本站提供大量当今流行的免费的音乐和免费电影，常用软件、游戏、精美图库下载,希望对网友有帮助!顺便散分! 6：VBA请教怎

1、计算机系统的组成包括硬件系统和软件系统 硬件系统分为三种典型结构： (1)单总线结构 (2)、双总线结构 (3)、采用通道的大型系统结构 中央处理器CPU包含运算器和控制器。 2、指令系统 指令由操作码和地址码...

一、 Introduction C语言是一款高级编程语言。高级是相对于机器语言和...相比其他高级语言而言，比如java、php、python等，不足是编写代码实现周期长，可移植性差，需要丰富的经验才能掌握，对平台库依赖较多。 ...

1. 概述　关于本指南的目的，大纲描述。1.1 什么是网站项目管理规范指南　《网站项目管理规范指南》读做“网站-项目管理-规范-指南”，顾名思义就是针对网站项目管理，提供规范管理的建议和指导。...

原码、补码、反码 数据结构基础 数论算法基础 图论算法基础 组合数学基础 计算几何基础 基本算法思想 计算机文化基础 计算机系统原理 计算机网络基础 计算机病毒防治 计算机病毒是一种程序。 通过修改...

(要懂得一点思想具备一点常识)《设计，编码，，与软工》（编程与思想）这一章解释了三种思想，原语，抽象，组合，，和软件开发的二个重要过程，，软件工程的相关概念，是编程入门的关键 (要懂得一点领域内的数学)...

目录： 第1章 交换技术第2章 网络体系结构及协议第3章局域网技术第4章广域网技术第5章网络互连技术第6章网络操作系统第7章网络管理第8章网络安全与信息安全第9章 Internet第10章 企业网与Intranet第11章 TCP/IP...

第一章C语言概述  1.1什么是语言，什么是C语言  1.2计算机结构组成  1.3二进制的概念和进制的概念  1.4计算机信息存储  1.5机器语言与指令  1.6编译器的概念  1.7主流语言进化史  1.8 C语言特点和适用的领域...

参考： ...   ...第1章 交换技术第2章 网络体系结构及协议第3章局域网技术第4章广域网技术第5章网络互连技术第6章网络操作系统第7章网络管理第8章网络安全与信息安全第9章 Internet第10章 企业网与Intranet第11章 ...

了解cobject 和 cruntimeclass-(2013/09/18) 网络扫描器的设计与实现-(2013/09/18) csplitterwnd extension that allows switching views in any pane-(2013/09/18) ...vc++中mfc窗口对象的清除-(201

soap消息的分析和消息的创建和传递和处理 @WebService public interface IMyService { ... public int add(@WebParam(name="a")int a,@WebParam(name="b")int b);... @WebResult(name="us

 PROTEL 99 常用库文件&分立元件库  原理图常用库文件： ...MiscellaneousDevices.ddb ————各类通用元件库 ...Dallas Microprocessor.ddb ————Dallas公司微处理器集成电路库 ...Intel Datab

Qt Quick简介 Qt Quick是一个用于帮助开发者设计直观,现代,流畅的用户界面的技术集,近年来被广泛应用于手机,媒体播放器,机顶盒和其他手提设备.Qt Quick中包含了大量的用户界面元素,及描述这些用户界面的陈述性...

ProEssentials图表控件可以为您的程序添加金融、科学、工程、商业图表，提供了多种... NET, VB6, VC6, ASP, ASP.NET, Delphi等。 具体功能： ProEssentials是五个制表组件的组合: 图表对象科学图表对象 科学图

Subversion(有缩写SVN的，她的执行程序也命名为SVN)是开源的内容管理系统，现在被广泛应用于软件开发的版本控制系统。在其他领域（比如备份）也得到很多应用。原来我开发用VB的，代码管理自然就是SourceSafe,后来...

SUN公司 正式发布了Java语言 1996年1月 开发工具包JDK1.0 1997年2月 JDK1.1版本问世 1998年12月 JavaEE企业版 1999年6月 Java第二代平台JDK1.2 细化了三个不同的小版本(不同方向) (J2SE)Java2 Standard Edition ...

第一章 计算机基础知识 一、硬件知识 1、计算机系统的组成包括硬件系统和软件系统 硬件系统分为三种典型结构： (1)单总线结构 (2)、双总线结构 (3)、采用通道的大型系统结构 中央处理器CPU包含运算器和控制器。...

(要懂得一点思想具备一点常识)《设计，编码，，与软工》（编程与思想）这一章解释了三种思想，原语，抽象，组合，，和软件开发的二个重要过程，，软件工程的相关概念，是编程入门的关键 (要懂得一点领域内的数学)...

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写； 2.项目名称力求简洁、明确，每个项目限报一名负责人； 3.请逐项认真填写； 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛，每个团队成员不能少于 3人（包括项目负责人在内）； 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

本课程的主要内容是指针，用10节课五六个小时，从10个角度讲了指针的用法和相关知识点。其中有很多都是C程序员难以理解或者难以应用到实践编程中的知识点，也是嵌入式程序员面试笔试时经常遇到的题目。本课程的目标是让大家深入理解指针的各种使用技巧。 本课程为《C语言高级专题》的第三部分，本专题适合有一定C语言基础（至少要学过C语言，掌握gcc开发环境，会在linux命令行下编写、编译、运行、调试简单C语言程序）的同学；如果是零基础的同学，请先看我的《嵌入式工程师养成计划系列 — 朱老师带你零基础学Linux》和《嵌入式linux C语言完全学习》（光盘里的名字叫《嵌入式linux C编程基础》）

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。