rolap跟molap

[Tommy Chang]

针对olap多维分析的应用，显然多维数据库效率更高，但是带来的问题是，数据装载的效率非常低，因为其实就是将多维的数据预先填好，这样出报表的效率高了，装载就复杂许多了，而且仓库重新构造后，全部数据都要重新装载，这是molap的大体特性。rolap就是关系性数据库，但是针对多维报表，可以通过实表连维表的方式来构造，对于数据库性能要求比较高，各个rolap厂家针对数据仓库应用，建立大量索引，以减少生成报表的开销，仓库调整后，除非特别大的调整，同常都不需要重新装载全部数据。

:)

[attababy]

数据更新应该不会话时间

[Tommy Chang]

数据仓库的特性之一就是储存的是历史数据，增量装载是基本的功能要求，装载后的数据通常都不会再有update,delete等操作，而且加了那么多索引。
数据更新应该不会花时间是指哪一步？是指装载吗？那个开销跟数据量有关，现在上warehouse的通常数据量都有近百个G，装载还是挺费时间的，特别是中间转换一多，通常每星期要花几个小时才能完成装载。

:)

[zcheny]

MOLAP的问题远不止这些，如数据容余、数据管理等。
由于操作系统的文件系统不是针对TB级设计的，所以MOLAP的性能在数据量达到一定程度后反而会降低。相反，现代关系型数据库都能轻易支持TB级的数据，所以现在大型数据仓库系统还是较多采用ROLAP方式。

[zs3000]

:)

[Tommy Chang]

呵呵，抛砖引玉，多谢zcheny，能交流下吗？

[e-mail]

:)

[skt642]

78919关注！