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AB=0,那么|A|=0或|B|=0?(线数基础问题)
TroubleShotting
2005-01-02 05:07:52
A和B是两个方阵
已知AB=0
是不时要么|A|=0要么|B|=0呢?
这是怎么证出来的呀
多谢
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AB=0,那么|A|=0或|B|=0?(线数基础问题)
A和B是两个方阵 已知AB=0 是不时要么|A|=0要么|B|=0呢? 这是怎么证出来的呀 多谢
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subsubzero
2005-01-12
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证2:
因为AB=0
所以|AB|=0
所以|A||B|=0
所以|A|=0或者|B|=0
补充一句,“前提是A,B是方阵”
不是方阵的话AB=0不能推出|A|=0或者|B|=0,因为不是方阵就没有模。
例子:
| 1 |
| |*|0 1|=0
| 0 |
TroubleShotting
2005-01-12
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明白了!
多谢楼上的各位!
考完试就揭帖
rickone
2005-01-12
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后一种证明更加简洁。
证1:
因为AB=0 //A、B为方阵,行列相等的矩阵,它们的乘运算结果为0,0不是数0,也是个方阵相同维数的
假设|A|=0 //|A|表示A的行列式,有的记作detA
这就是结论要证的,成立!不用再说明了。
假设|A|<>0
则A为可逆方阵,设A^(-1)A=E
所以等式两边分别左乘A^(-1),得
B=0
所以|B|=0
证2:
因为AB=0
所以|AB|=0
所以|A||B|=0
所以|A|=0或者|B|=0
|A|=0并不等于A=0,反过来是正确的。
潘李亮
2005-01-10
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不好意思。只顾看楼上的。没顾看楼主。:(
潘李亮
2005-01-10
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好象没有人说AB是个Matrix吧?
如果是vector。那么我说的就没错。
bacmoz
2005-01-09
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有人晕了
不知道两个方阵之间的夹角是怎么求的?
gambolgs
2005-01-09
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Nhsoft(我不是高手)
你好像错了
zhenming_liu
2005-01-09
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AB|=|A|*|B|
A和B是两个方阵
-______-"
潘李亮
2005-01-07
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又∵|AB|=|A|*|B| 谁告诉你的。
两个向量 |AB|= |A|*|B|* sin(<AB) (叉积)
|AB|= |A|*|B|* cos(<AB) (点积)
好好去看看线性代数先吧。。。晕
peijunfeng
2005-01-06
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证明:
∵AB=O
∴AB的模为零,即|AB|=0
又∵|AB|=|A|*|B|
∴
|A|*|B|=0
∴
|A|=0或者|B|=0
mathe
2005-01-05
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这是因为|O|=0
TroubleShotting
2005-01-05
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To 楼上的:
多谢!
我是说AB=0呀,不是|AB|=0
To All:
多谢大家啦!
潘李亮
2005-01-05
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AB是什么符号啊?
乘法还是dot product还是cross product啊?
如果是矩阵的话.好象是的。
如果是向量的dot product的话,那是错的。
baryjim
2005-01-04
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gambolgs(Gambol):
I know Donald Knuth.I know he has written "The Art of Computer Programming"!
But I do not know "TeX"啊,请指教!!^_^
请mathe解释一下这个语句
$|A|\times|B|$
=$|AB|$
=$|0|$
=0
学习!!
尹立
2005-01-04
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看看下面一个证明:
|AB|=|A|*|B|
|AB|=0
所以|A|*|B|=0
所以|A|=0或者|B|=0
gambolgs
2005-01-04
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baryjim(吃饭-睡觉-打豆豆) :
D.K大叔写了TAOCP Volume1,觉得排版太难看了有辱自己的书,就专门花时间发明了TeX,来为它排版。
baryjim
2005-01-04
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哦,如果不好表示,可以自己先建立一个word文档,写出来,然后粘贴在这里,word文档里面符号够丰富的了!
mathe
2005-01-04
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TeX是一个比较流行的排版软件,用它写数学公式比较方便。不过我不熟悉。你们可以通过google查一下LaTeX看看。
$|A|\times|B|$
=$|AB|$
=$|0|$
=0
是gambolgs(Gambol) 给的呀,
前两行就是说方阵A的行列式和方阵B的行列式的乘积就是方阵A,B乘积的行列式。
而AB=O,而方阵O的行列式是0,
这样我们就得到|A|*|B|=0了,所以数字|A|和|B|中至少有一个是0。
实际上只要AB是不可逆方阵,那么A和B中必然至少有一个 不可逆,也就是|A|和|B|中至少有一个为0.
lmzh171
2005-01-04
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baryjim(吃饭-睡觉-打豆豆)
RIGHT
gambolgs
2005-01-03
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baryjim(吃饭-睡觉-打豆豆) :
It's TeX.
Another invention of Donald Knuth, the writer of "The Art of Computer Programming"
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【408直通车】(考研数一、二、三合集)线性代数公式全覆盖
∣
AB
∣=∣A∣∣B∣=∣B∣∣A∣=∣BA∣|
AB
| = |A||B| = |B||A| = |BA|∣
AB
∣=∣A∣∣B∣=∣B∣∣A∣=∣BA∣∣kA∣=kn∣A∣|kA| = k^n |A|∣kA∣=kn∣A∣∣AT∣=∣A∣|A^T| = |A|∣AT∣=∣A∣∣A−1∣=∣A∣−1|A^{-1}| = |A|^{-1}∣A−1∣=∣A∣−1(若 AAA 可逆)∣A∗∣=∣A∣n−1|A^*| = |A|^{n-1}∣A∗∣=∣A∣n−1 (当 n≥2n \geq 2n≥2)∣AOOB∣\begi
线性代数
基础
知识点回顾与总结(一):行列式与矩阵
** 一:行列式 ** 排列: 1,2,···,n组成的有序数组称为n阶排列。 逆序:大数排在小数前。自然排列为偶排列。 n阶行列式的值等于不同行的n个元素的乘积的代数和: 注 :主对角元素减副对角元素的求法只适用于2或3阶行列式的计算中。 三角行列的值: 注:副主对角时要考虑正负号: 方阵行列式(n*n): ∣
AB
∣=∣A∣⋅∣B∣;∣A2∣=∣A∣2 .\ |
AB
|=|A|·|B|; |A^{2}|=|A|^{2}\,. ∣
AB
∣=∣A∣⋅∣B∣;∣A2∣=∣A∣2. 行
线代中最
基础
的两种玩法
线代中最
基础
的两种玩法@(线性代数) 加法 乘法 由这两种最
基础
的做法可以发展出许多有意思的解题思路。以可交换矩阵的论证为例。 可交换矩阵:
AB
=BA 一般有三类: 单位矩阵,或零矩阵 AE = BE A0 = B0 同阶对角矩阵 可逆矩阵,伴随矩阵
AB
= BA = E AA* = A*A = |A|E 值得说明的是,可逆矩阵是互为可逆的才可以交换,不是任意一个同阶的可逆矩阵乘别人就是可
线性代数
n阶行列式可根据任意一行(列)的代数余子式展开 拉普拉斯展开式 | A * | | A O | | O B | = | * B | = |A| * |B| 范德蒙行列式 = 伴随矩阵 A* :由代数余子式构成的矩阵 |A| = 特征值乘积 AA* = A*A = |A|E 初等矩阵:单位矩阵经过一次初等变换得到的矩阵 矩阵可逆的条件: (1)存在B,
AB
= E 或 BA=E (2)Ax = 0只有零解 (3)|A|!=0或r(A)=n或A的行列向量线性无关 (4)存在b,Ax=b..
矩阵(二):为什么Ax=0的解为最小奇异值对应的向量?
参考资料 解超定方程 Ax=0 1 ???? 解超定方程 工程中很多
问题
会归结为求超定方程Ax=0\mathbf{A x}=\mathbf{0}Ax=0 , A\mathbf{A}A是 m*n的矩阵,且m>n 。如SLAM中三角化地图点,PnP等一些
问题
都是求解这个方程。 很显然,这个方程有一个0解,但这不是我们想要的,我们实际想求非零解。 为了求非零解,我们对 A\mathbf{A}A加上一个约束∥x∥2=1\|\mathbf{x}\|^{2}=1∥x∥2=1。也就是限制 x\mathbf{x
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