还好可用分不多了,损失不大

MS-SQL Server > 非技术版 [问题点数:1分,结帖人txlicenhe]
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铜牌 2003年12月 总版技术专家分月排行榜第三
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黄花 2004年1月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2003年12月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2003年10月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
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可用性高达5个9!支付系统高可用架构设计实战

一、背景 对于互联网应用和企业大型应用而言,多数都尽可能地要求做到7*24小时间断运行,而要做到完全间断运行可以说“难于上青天”。为此,对应用可用性程度的衡量标准... 不可用时间(分钟) 99.9% ...

可用性高达99.999%!支付系统高可用架构设计实战

一、背景 对于互联网应用和企业大型应用而言,多数都尽可能地要求做到7*24小时间断运行,而要做到完全间断运行可以说“难于上青天”。为此,对应用可用性程度的... 不可用时间(分钟) 99.9% 0.1%3...

日消息量突破 50 亿,谈小米的高可用推送系统设计

小米推送是目前国内领先的推送服务提供商,主要为开发者提供快捷、准确、...3、无状态服务以及机房部署 4、过载保护与分级机制 小米推送是目前国内领先的推送服务提供商,主要为开发者提供快捷、准确、稳定的推送

服务可用性的一知半解

谈到高并发和高可用往往引起很多人的兴趣,有时候成为框架选择的噱头。实际上,它们往往和框架关系不大,而是跟架构息息相关。在很时候,老码农会直面一个问题:“系统的服务可用性是多少?是怎么得...

Mycat 片规则---不以规矩,能成方圆

片规则概述在数据切分处理中,特别是水平切分中,中间件最终要的两个处理过程就是数据的切分、数据的聚合。选择合适的切分规则,至关重要,因为它决定了后续数据聚合的难易程度,甚至可以避免跨库的数据聚合处理。...

Tensorflow 损失函数合成与损失函数次操作的区别(Tensorflow: Multiple loss functions vs ...

代码样例 第一种情况 final_loss = tf.reduce_mean(loss1+loss2) train_op = tf.train.AdamOptimizer().minimize(final_loss) 第二种情况 train_op1 = tf.train.AdamOptimizer().minimize(loss1) ...

1号店交易系统架构如何向「高并发高可用」演进

轻量级电商的架构和痛点大家看上图,一个轻量级的电商网站应用架构就是这样的,比如说你现在想做一个电商网站,你是创业公司,两三个人...1号店是一家电商网站,但严格来讲并是百之百的互联网公司,我们更

高性能MySQL.读书笔记(六)高可用

什么是高可用性 每个应用对可用性的需求各相同。在设定一个可用时间的目标之前,先问问自己,是不是确实需要达到这个目标。...换句话说,如果需要花大量金钱去获得更可用时间,但所带来的收益却很低,可能就

可用性HA(High Availability)双机热备

数据的高可用性和系统的连续运转能力极其重要,服务器是企事业单位存放数据的重要设备,如果一旦因为服务器的故障而无法正常运转,就会造成业务停顿,导致可挽回的损失。   服务器的故障可能由各种原因引起,如...

BAT机器学习面试1000题系列(第1~305题)

BAT机器学习面试1000题系列 整理:July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络,取之分享,用之分享,且在撰写答案过程中若引用他人解析则必注明原作者及来源链接...

支付系统高可用架构设计实战,可用性高达99.999!

作者:冯忠旗 来源:juejin.im/post/5cfde01bf265da1bba58f863 一、背景 对于互联网应用和企业大型应用而言,多数都尽可能地要求做到7*24小时间断运行,而要... 不可用时间(分钟) 99.9% ...

BAT机器学习面试1000题系列

2、文章中带斜体的文字代表是本人自己增加的内容,如有错误请批评指正; 3、原文中有部分链接已经失效,故而本人重新加上了新的链接,如有不当,请指正。(也已用斜体标出) 4、部分答案由于完全是摘抄自其它...

CentOS7.5搭建Heartbeat+DRBD+NFS高可用共享存储

在一般的网络架构的设计中,如果前端web做了负载均衡,后端存储都会用到共享存储,在并发不大、数据量不大的情况下,nfs是一个不错共享存储方案,但是nfs存在单点故障的问题,要想保证nfs的高可用,就要用到...

谈小米的高可用推送系统设计

小米推送是目前国内领先的推送服务提供商,主要为开发者提供快捷、准确、稳定的推... 无状态服务以及机房部署 过载保护与分级机制 小米推送是目前国内领先的推送服务提供商,主要为开发者提供快捷、准确、...

神经网络训练时loss下降的问题

当我们训练一个神经网络模型的时候,我们经常会遇到这样的一个头疼的问题,那就是,神经网络模型的loss值下降,以致我们无法训练,或者无法得到一个效果较的模型。导致训练时loss下降的原因有很,而且,更...

可用之2——存储b

CPU、缓存和存储性能 很用户在进行产品对比和设备选型的时候,经常以CPU和缓存的大小、主机端口的数量来判断存储...存储的性能好坏不是简单地对比CPU和缓存大小的就可以区别好坏,如果你认为可以,那么你没有真

tensorflow 样本均衡问题和权重损失 交叉熵

实际训练神经网络常会遇到数据均衡问题,数据均衡会影响模型训练效果,可以使用权重来纠正。 数据均衡对应的原理也很简单,当一个数据不足或者过多时,模型瞎猜也能获得很高的准确率。 1%的正例,99%的负例...

[深度学习] loss下降的解决方法

当我们训练一个神经网络模型的时候,我们经常会遇到这样的一个头疼的问题,那就是,神经网络模型的loss值下降,以致我们无法训练,或者...导致训练时loss下降的原因有很,而且,更普遍的来说,loss下降一...

解读库分表中间件Sharding-JDBC

作为SDCC 2016(中国软件开发者大会)系列技术峰会的一部分,秉承干货实料(案例)的内容原则,这两场峰会将邀请业内顶尖的架构师和技术专家,共同探讨高可用/高并发系统架构设计、新技术应用、移动应用架构、微服务...

构建高可用系统的常用招数

互联网等系统对于可用性都非常的重视,构建一个高可用的系统,有些常用的招数,在这里简单的说下,其实多数都是靠各互联网公司在实战中摸爬滚打积累出来的“血泪”经验。 1. 监控和报警 没有监控和报警的在线系统,...

CS231n笔记|3 损失函数和最优化

  首发于CS231n深度视觉笔记 CS231n笔记|3 损失函数和最优化 3 损失函数和最优化...损失函数(SVM、Softmax)、正则化、最优化(梯度计算、梯度下降-BGD\SGD\MBGD)、图像的特征表示 3.1 损失函数 损失函...

可用、高性能、高扩展推荐系统的构建过程及架构演进

本文来自:大数据与人工智能(公众号ai-big-data)文章作者:gongyouliu任何一个优质的软件服务都必须考虑高性能、高可用(HighAvailability)...

可用 架构

不要把鸡蛋都放在同一篮子...与“活”对应的是字是“备”,备是备份,正常情况下对外是提供服务的,如果需要提供服务,则需要大量的人工干预和操作,花费大量的时间才能让“备”变成“活”。 活能更的进行容...

Docker学习总结(30)——MySQL到底能能放到Docker里跑?

MySQL 到底能能放到 Docker 里跑?同程旅游目前已经有超过一千个 MySQL 实例安全稳定地跑在 Docker 平台上。前 * 言前几月经常看到有 MySQL 到底能能放到 Docker 里跑的各种讨论。这样做是错的!这样做是对的!...

Raid、裸容量、可用容量的概念

 简单的说,RAID是一种把块独立的硬盘(物理硬盘)按不同的方式组合起来形成一个硬盘组(逻辑硬盘),从而提供比单个硬盘更高的存储性能和提供数据备份技术。组成磁盘阵列的不同方式称为RAID级别(RAID Levels)...

PyTorch实战福利从入门到精通之四——卷积神经网络CIFAR-10图像分类

在本教程中,我们将使用CIFAR10数据集。它有类别:“飞机”、“汽车”、“鸟”、“猫”、“鹿”、“狗”、“青蛙”、“马”、“船”、“卡车”。CIFAR-10中的图像大小为3...3.定义损失函数 4.根据培训数据对网络进行...

深度学习实战(九)—— loss下降的解决方法

当我们训练一个神经网络模型的时候,我们经常会遇到这样的一个头疼的问题,那就是,神经网络模型的loss值下降,以致我们无法训练,或者无法得到一个效果较的模型。导致训练时loss下降的原因有很,而且,更...

ansible 一键部署 kubernetes高可用框架

ansible 一键部署 kubernetes高可用框架(kube-router版) 分享一个自己写的k8s搭建项目 github: https://github.com/Fear2014/kubernetes_ansible_deploy 框架说明 OS:Ubuntu kubernetes1.13.1+etcd3.3.10+kube...

【论文笔记】SimRank系列论文

simRank 算法 simRank算法分类: iterative 原始simRank计算 拥有最高的正确率 在动态图和大型图上开销太大 ...non-iterative 通过sim 矩阵来进行计算 ...支持top-k query ...可用蒙特卡洛等方法进行估计,保证...

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