有助人为乐思想的大侠请帮我！大数据量引起的问题！

[luxuehong]

asp + sql server 200
目前数据库中产品数据表数据量超过了1千万,现在会员登录系统后，进行删除，更新，（每次操作的数据量在1万条左右）操作往往不能成功，经常出现超时。我试过在查询分析器中执行删除产品数据表中的一万条记录，用时竟也要2分钟左右。
目前在产品数据表中分别有三个字段上建有索引，请大侠们教教我该怎样优化数据库或重新规划数据才能解决问题呀！

[zhangyanxxxx]

你经常更新的列不要建立索引,因为它会降低更新的速度,因为索引只能提高查询的速度,我想应该能提高一些性能

[tigerjacky]

分成多个表吧

[luxuehong]

daijingjie2002(艰苦创业)和tigerjacky(林石--抢滩VC)大侠 ，具体怎样实现分表能不能说得更具体点，或是有什么例题给看看呀！

[daijingjie2002]

按规律把一个大数据表分成多个数据表，之后在程序中控制，其他方法不能解决你的根本问题

[qinyu0504]

索引的数量和数据更新的速度是矛盾的，想要删除速度快一点尽量减少索引数量，并且在删除条件中指定聚簇索引。

[alipaymate]

up

[winternet]

將你的表結構貼出來，然後再根據情況劃分表

[JafyLiu]

分出个日常库，汇总库
或
分出几个日常表，还用一个库

[luxuehong]

表的结构如下：
CREATE TABLE [purdoct] (
[id] [numeric](20, 0) IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
[memid] [decimal](6, 0) NOT NULL ,
[model] [nvarchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[marker] [nvarchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[qty] [numeric](10, 0) NULL ,
[mdate] [nvarchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[packing] [nvarchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[refprice] [nvarchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[remark] [nvarchar] (60) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[pdate] [smalldatetime] NULL CONSTRAINT [DF_purvey_pdate] DEFAULT (getdate()),
[status] [int] NULL CONSTRAINT [DF_purvey_status] DEFAULT (0),
) ON [PRIMARY]
GO
具休怎样实现自动分表呢？