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我建的和SQL关联的数据窗口我无法写入~
霖湘凝
2005-01-11 12:28:18
我建的和SQL关联的数据窗口我无法写入~
我在程序中用的数据库是SQL,
可我建的所有数据窗口都没有update能力,
我也无法手动写入数据,是怎么会事啊,
大家帮帮忙啊,谢谢~
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我建的和SQL关联的数据窗口我无法写入~
我建的和SQL关联的数据窗口我无法写入~ 我在程序中用的数据库是SQL, 可我建的所有数据窗口都没有update能力, 我也无法手动写入数据,是怎么会事啊, 大家帮帮忙啊,谢谢~
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hygougou
2005-01-11
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建立数据窗口的时候要把表主键选上,
否则无更新能力
如果无法输入,设置tab
design---tab order
wsygt
2005-01-11
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数据表是否有主键
数据窗口的更新属性是否设置正确
是否commit
TTLOVEYOU3344
2005-01-11
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除了以上的,你要看你的列有沒有protect=1就是說有沒有保護,沒有update屬性多半是因為你的row/update properties...,allow updates,在table to update中选择要更新的表,記得dw_1.update()>0 then commit;
zhangdatou
2005-01-11
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如果无法输入,设置tab
design---tab order
设置数据窗口的update属性啊.
打开窗口,row/update properties...,allow updates,在table to update中选择要更新的表,然后选择可更新的字段及关键字字段.
青锋-SS
2005-01-11
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设置数据窗口的update属性啊.
打开窗口,row/update properties...,allow updates,在table to update中选择要更新的表,然后选择可更新的字段及关键字字段.
myhx
2005-01-11
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与数据窗口关联的表示一个时才能更新
FLink
SQL
写法kafka
关联
My
SQL
写入
My
SQL
(proctime)
【代码】FLink
SQL
写法kafka
关联
My
SQL
写入
My
SQL
(proctime)
Flink
SQL
实现滚动
窗口
和滑动
窗口
实现滚动
窗口
package cn._51doit.flink.day11; import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction; import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.datast
PB中相
关联
下拉
数据
窗口
的实现
近日在开发过程中遇到使用下拉
数据
窗口
的情况:
数据
表Data中有二列Dept_id(主管部门编码)、Unit_id(企业编码)的取值分别来自
数据
表Dept(主管部门)及Unit(企业基本情况),且要求选择某一主管部门后,能将该主管部门的所有企业显示出来以便选择。有关
数据
表的结构如下(已简化): 表 名 字段名 类型 长度 关键字 含义 Data Dept_id Char ...
flink实战(一) flink-
sql
关联
hbase维度
数据
处理
概述 最近项目中用到flink进行实时计算,流程为从kafka读取
数据
,如果是维度
数据
,则插入到hbase中,如果是需要实时计算的
数据
, 则进行实时计算,并将计算结果保存到My
SQL
中。在实时计算过程中,可能会用到hbase中的维度
数据
,为了开发的效率,使用flink-
sql
的方式实现。 flink-
sql
是在flink流式计算的基础上进行了高度抽象,使开发过程更简单,更有效率,但要理解
sql
执行背后的原理还是需要 仔细学习flink流式计算的相关内容。本文主要以flink-
sql
实现相关功能。 假设需求如
Flink实战之基于Flink
SQL
实现长周期
数据
去重: 分层去重方案介绍
在大
数据
处理中,如何高效去重
数据
,尤其是面对长周期流
数据
时,是一个值得深入探讨的问题。Flink
SQL
作为流处理的强大工具,提供了灵活的查询和变换能力,尤其是在
数据
去重场景中,可以采用分层去重方案以提高性能和准确性。本文将通过一段基于 Flink
SQL
的去重实现代码,详细介绍如何设计并实现一个适用于长周期
数据
的分层去重方案。Flink
SQL
提供了灵活的流
数据
处理能力,特别适用于大规模实时
数据
的去重。通过设计分层去重方案,不仅可以在
数据
流中高效去重,还能通过外部存储进一步确保
数据
的唯一性。
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