只有35分了~55~ “浏览栏上面传变量的时候汉字都译成"%DF%GT%GR%GH%HY%HU" 类似,我怎么把这样的字串变成汉字

miss_season 2005-01-11 06:57:58
救人~~
“浏览栏上面传变量的时候汉字都译成"%DF%GT%GR%GH%HY%HU" 类似,我怎么把这样的字串变成汉字
...全文
189 12 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
12 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
tudou614 2005-03-05
  • 打赏
  • 举报
回复
UP + 学习
yangki 2005-03-02
  • 打赏
  • 举报
回复
一个宏
yangki 2005-01-13
  • 打赏
  • 举报
回复
我写的一个函数:
//将UTF8码转成正常的汉字
/*
将UTF-8码转化成正常的汉字
参数:
[in] in 输入的UTF-8码
[in,out] out 输出结果
返回值:
0 成功,否则失败。
*/
BOOL revertUTF8(CString in, CString *out)
{
int wch = 0;
int wch1 = 0;
int wch2 = 0;
try
{
for(int i=0; i<in.GetLength(); i++)
{
CString a = in.Mid(i,1);
char p = (*CT2A(a));
if(p==37)
{
char *p = CT2A(in.Mid(i+1,2));
wch = strtol(p,NULL,16);
i = i + 2;

if ( 0 == wch )
{
break;
}

if ( 0 == (wch & 0x80) )
{
wch = wch;
}
else if ( 0 == (wch & 0x20))
{
i++;
wch1 = strtol(CT2A(in.Mid(i+1,2)),NULL,16);
i = i + 2;
wch = (wch & 0x1F) << 6;
wch1 = wch1 & 0X3F;
wch = wch + wch1;
}
else
{
i++;
wch1 = strtol(CT2A(in.Mid(i+1,2)),NULL,16);
i = i + 2;

i++;
wch2 = strtol(CT2A(in.Mid(i+1,2)),NULL,16);
i = i + 2;

wch = (wch & 0x0F) << 12;
wch1 = (wch1 & 0x3F) << 6;
wch2 = (wch2 & 0x3F);

wch = wch + wch1 + wch2;
}
out->AppendChar(TCHAR(wch));
}
else
{
out->AppendChar(in.GetAt(i));
}
}
}
catch (...)
{
return 1;
}
return 0;
}
miss_season 2005-01-13
  • 打赏
  • 举报
回复
请问楼上 CT2A 是什么
xj1122 2005-01-12
  • 打赏
  • 举报
回复
编码 和 解码 即可
ylh1223 2005-01-12
  • 打赏
  • 举报
回复
在URL中传值要编码和解码的
miss_season 2005-01-11
  • 打赏
  • 举报
回复
不是,是繁体
somedummy 2005-01-11
  • 打赏
  • 举报
回复
随便敲,就可以乱敲,不是吧?

十六进制里面怎么会有GT这样的东西?

照我估计是从unicode编码来的(要不然就是GB2312),还是按照我一开始说的方法去做就可以了
miss_season 2005-01-11
  • 打赏
  • 举报
回复
当然是随便敲的,是16进制的数
lt95950 2005-01-11
  • 打赏
  • 举报
回复
好像跟具体的编码有关
somedummy 2005-01-11
  • 打赏
  • 举报
回复
我非常怀疑这个是搂住随手敲的,这样的话应该是敲了某些错误的内容

我没有仔细研究过,不过这个应该是用ASCII编码的unicode或者其他的编码的内容

如果我猜得没错,那么只要把这些东西复制出来,去掉%,然后当作数写入文本文件,设置好编码就能读出来了
somedummy 2005-01-11
  • 打赏
  • 举报
回复
这个是复制出来的还是搂主随便敲的?
内容概要:本文研究了基于Q-Learning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器(AUV)运动控制中的应用,旨在提升其在复杂海洋环境下的控制性能。通过建立AUV的动力学模型,将Q-Learning算法与统PID控制相结合,实现控制器参数的在线自适应优化,有效增强了系统的响应速度、稳定性和抗干扰能力。研究采用Matlab进行仿真验证,结果表明该方法在轨迹跟踪与姿态控制方面具有优越表现,为水下机器人智能控制提供了可行的技术路径与理论支持。; 适合人群:具备自动控制理论、强化学习或水下机器人建模背景,从事相关科研工作的研究人员、高校研究生及工程技术开发者。; 使用场景及目标:①应用于高精度、强鲁棒性的水下机器人运动控制系统设计;②开展智能PID控制器在非线性、时变系统中的参数自整定研究;③作为强化学习在复杂工业控制场景中落地的典型案例参考,推动算法与工程实践融合。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行仿真实验,重点剖析Q-Learning与PID融合的架构设计、奖励函数设定及参数收敛过程,可进一步拓展至与其他智能优化算法(如DQN、Actor-Critic)的对比研究,深化对自适应控制机制的理解。
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 Matlab 被视为一种功能卓越的编程平台,特别是在数值运算和数据析方面展现出广泛的应用价值。在应对多元非线性回归的挑战时,Matlab 拥备多种工具和函数,支持用户对复杂的数据进行构建模型和适配。本指南将重点阐释在 Matlab 环境下如何执行多元非线性回归析。 我们需要掌握三种关键的回归指令: 1. `polyfit(x,y,n)`:此函数适用于拟合一元幂函数,能够导出一个多项式模型。例如,若知晓数据呈现二次函数形态,可选择`n=2`来适配一个二次曲线。 2. `regress(y,x)`:这是一个多元线性回归指令,能够处理多个自变量对因变量的影响。即便数据并非完全呈现线性特征,该函数也能提供一个线性近似。 3. `nlinfit(x,y,’fun’,beta0)`:这是最为通用的非线性回归指令,适用于适配任何类型的函数,无论是一元或多元,前提是用户能够定义函数形式(`fun`参数)。 回归析的核心在于寻找一组最优的系数,使得模型能够最恰当地描述数据。这通常涉及选择一个合适的函数形态,随后通过最小化误差平方和来估算系数。在Matlab中,`regress`指令主要用于处理线性模型,而`nlinfit`则处理更为复杂的非线性模型。 对于多元线性回归模型,我们可以用如下形式进行表述: \[ y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \cdots + \beta_px_p + \epsilon \] 其中,\( y \)是因变量,\( x_1, x_2, \ldots, x_p \)是自变量,\( \beta_0, \beta_1, ...
内容概要:本文系统阐述了基于BP神经网络的语音特征信号类方法,并提供了完整的Matlab代码实现。研究围绕语音信号的数据预处理、特征提取、神经网络结构设计、模型训练与类测试等核心环节展开,详细展示了BP神经网络在语音识别任务中的应用流程。通过构建多层前馈网络模型,利用误差反向播算法优化权重,实现了对不同语音类别特征的高效类,具有较强的工程实践价值和技术可复现性。; 适合人群:具备信号处理与机器学习基础知识,熟悉Matlab编程语言,从事语音识别、模式识别、人工智能等相关领域研究的学生及科研人员;特别适用于开展课程设计、毕业设计或科研项目的初级与中级研究人员。; 使用场景及目标:①深入理解BP神经网络的基本原理及其在语音信号类中的具体实现过程;②掌握Matlab环境下语音信号特征提取与类模型构建的全流程技术;③为语音识别、人机交互、智能听觉系统等实际应用场景提供可靠的算法基础与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码逐行析其实现逻辑,重点关注数据输入格式、网络参数初始化、训练迭代过程及类性能评估;可通过调整隐含层节点数、学习率、激活函数等超参数,观察模型收敛性与类准确率的变化,从而深化对神经网络调参策略的理解。

7,539

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
.NET技术 VC.NET
社区管理员
  • VC.NET社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧