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如何在C#下實現摇奖程序
henryzhanglz
2005-01-12 11:57:46
如何在C#下實現摇奖程序,請高手指教,本人表示十分感謝,要求從EXCEL某一欄或SQL數據庫某一表的某一欄位,裡返回來數據,謝謝!
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如何在C#下實現摇奖程序
如何在C#下實現摇奖程序,請高手指教,本人表示十分感謝,要求從EXCEL某一欄或SQL數據庫某一表的某一欄位,裡返回來數據,謝謝!
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jhtchina
2005-01-13
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程序已经做好OK
szabo
2005-01-12
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我也是新手,多动动手动动脑,我想也能做出来的。。。。。
不过要份代码来研究也是很好的~~~~~~~~~~~~``
WillSmart
2005-01-12
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放几个文本框显示一组随机数
henryzhanglz
2005-01-12
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本人郵箱為henryzhang@msik.com.cn
本人是新手了,能不能給代碼了,多謝了!
werwsxwdfwdc
2005-01-12
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终于有我会的了……
给个邮箱吧
stephenZL
2005-01-12
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不在这样说撒,人家可能是新手撒!CSDN本来就是一个学习的地方啊!!
LoveCherry
2005-01-12
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要代码?一点技术含量都木有
stephenZL
2005-01-12
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创建一个random对象,产生一个小于等于你数据库中所有行数的随机数, 然后根据这个随机数从你数据库中相应的行中取得数据啊!!!呵呵!!
henryzhanglz
2005-01-12
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沒問題,謝謝!
jhtchina
2005-01-12
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2天以内给你。给分.
心情解码
2005-01-12
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up
henryzhanglz
2005-01-12
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wo_id name_id dep_id
60000178 楊佳麗 一部PCBA制造課
60000179 朱靜 一部PCBA制造課
60000181 龐偉偉 一部PCBA制造課
60000184 彭霞 一部PCBA制造課
60000186 楊月婷 一部PCBA MB SMT(一部)
例:以上為一EXECL檔案,或數據庫中的某一表,當開始抽獎時,就從wo_id欄位去取隨機數,同時把所取得的wo_id,name_id,dep_id顯示出來,一次再抽裡就不能取巳經取過的數字
jhtchina
2005-01-12
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如何在C#下實現摇奖程序,請高手指教,本人表示十分感謝,要求從EXCEL某一欄或SQL數據庫某一表的某一欄位,裡返回來數據,謝謝!
你的要求我没有看清楚。不过应该是很简单的。
jhtchina
2005-01-12
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我写写程序,有时间发给你。
jhtchina
2005-01-12
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不需要连接数据的,需要1 random 2 Timer 联合解决就可以了。
直接保存到XML文件里面就行。不要连接数据库.
单机运行是没有问题的。
B/S结构在网页上面运行,自己没有试过。
henryzhanglz
2005-01-12
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連接庫是怎麼連接的,如果當我點開始時,從一個表中的某一欄開始去取隨機數,當點停止時,就把他顯示出來,怎麼做
werwsxwdfwdc
2005-01-12
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hehe,发了,就是懒一点,写的比较少,都是用拖的
在Coursera学习机器学习课程时,自己用python从原理上实现的各种机器学习基础内容.zip
机器学习是一种人工智能(AI)的子领域,致力于研究如何利用数据和算法让计算机系统具备学习能力,从而能够自动地完成特定任务或者改进自身性能。机器学习的核心思想是让计算机系统通过学习数据中的模式和规律来实现目标,而不需要显式地编程。 机器学习应用非常广泛,包括但不限于以下领域: 图像识别和计算机视觉: 机器学习在图像识别、目标检测、人脸识别、图像分割等方面有着广泛的应用。例如,通过深度学习技术,可以训练神经网络来识别图像中的对象、人脸或者场景,用于智能监控、自动驾驶、医学影像分析等领域。 自然语言处理: 机器学习在自然语言处理领域有着重要的应用,包括文本分类、情感分析、机器翻译、语音识别等。例如,通过深度学习模型,可以训练神经网络来理解和生成自然语言,用于智能客服、智能助手、机器翻译等场景。 推荐系统: 推荐系统利用机器学习算法分析用户的行为和偏好,为用户推荐个性化的产品或服务。例如,电商网站可以利用机器学习算法分析用户的购买历史和浏览行为,向用户推荐感兴趣的商品。 预测和预测分析: 机器学习可以用于预测未来事件的发生概率或者趋势。例如,金融领域可以利用机器学习算法进行股票价格预测、信用评分、欺诈检测等。 医疗诊断和生物信息学: 机器学习在医疗诊断、药物研发、基因组学等领域有着重要的应用。例如,可以利用机器学习算法分析医学影像数据进行疾病诊断,或者利用机器学习算法分析基因数据进行疾病风险预测。 智能交通和物联网: 机器学习可以应用于智能交通系统、智能城市管理和物联网等领域。例如,可以利用机器学习算法分析交通数据优化交通流量,或者利用机器学习算法分析传感器数据监测设备状态。 以上仅是机器学习应用的一部分,随着机器学习技术的不断发展和应用场景的不断拓展,机器学习在各个领域都有着重要的应用价值,并且正在改变我们的生活和工作方式。
管理系统源码+系统主要分员工管理员两个角色+管理模块具体有商品管理
系统主要分员工管理员两个角色 管理模块具体有商品管理,部门员工管理,进货管理,订单管理,换货管理,供应商管理,供应商管理,客户管理,公告通知管理等模块,而员工模块具体由商品管理,进货管理,订单管理,供应商管理,客户管理,换货订单管理,公告通知管理等模块组成。 仓库管理信息系统所涉及的主要数据包括商品管理、进货管理、订单管理、换货管理和供应商管理,客户管理,公告通知管理下面分别分析这些数据需求。 (1)商品管理 商品管理主要是管理商品分类信息以及管理商品信息。 (2)进货管理 进货管理主要员工可以登记进货信息,以及查看我的进货记录,而管理员可以添加进货信息以及对进货信息的管理。 (3)订单管理 订单管理主要是对订单的一个统计,员工对销售的订单进行登记,管理员可以管理员工们的订单销售。 (4)换货管理 换货管理主要员工可以登记换货信息,以及查看我的换货记录,而管理员可以添加换货信息以及对换货信息的管理。 (5)供应商管理 管理员可以管理对他们厂家的供应商,来达到可以很好及时的跟供应商进行沟通。 (6)客户管理 管理员可以管理客户。对客户进行维护。
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