社区
非技术区
帖子详情
我也散分
vgvg
2005-01-17 04:38:50
大家接分了.
...全文
280
27
打赏
收藏
我也散分
大家接分了.
复制链接
扫一扫
分享
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
27 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
hxzg001
2005-01-17
打赏
举报
回复
接分
shan1119
2005-01-17
打赏
举报
回复
j
华生豆
2005-01-17
打赏
举报
回复
jie fen~~~
xiaohuasz
2005-01-17
打赏
举报
回复
jf
frhwxx
2005-01-17
打赏
举报
回复
来迟了我也接!!
xitianjile
2005-01-17
打赏
举报
回复
前线
zealVampire
2005-01-17
打赏
举报
回复
楼主不说为什么接分,那我也不问为什么就接分了,呵呵。
autosail
2005-01-17
打赏
举报
回复
woh~星星哎
autosail
2005-01-17
打赏
举报
回复
jf
PoemCode
2005-01-17
打赏
举报
回复
二话不说,撑起口袋来接
fishfish__flying
2005-01-17
打赏
举报
回复
恭喜~~jf
zhugang
2005-01-17
打赏
举报
回复
恭喜楼主成星了
022130508
2005-01-17
打赏
举报
回复
恭喜!
dlxu
2005-01-17
打赏
举报
回复
恭喜
etlin
2005-01-17
打赏
举报
回复
太高兴了
etlin
2005-01-17
打赏
举报
回复
我要
feijianxia
2005-01-17
打赏
举报
回复
多谢楼主了,我接接接!!!!!!!!!!!!!!
feijianxia
2005-01-17
打赏
举报
回复
多谢楼主了,我接接接!!!!!!!!!!!!!!
不徻写代码
2005-01-17
打赏
举报
回复
嘿嘿,成星了,恭喜!!!!
呵呵,分,统统拿来!
不徻写代码
2005-01-17
打赏
举报
回复
zjf
加载更多回复(7)
变分贝叶斯估计:KL散度及变分自由能
这可以通过最小化KL散度来找到最优的变分分布,从而近似真实的后验分布。它是变分推断中的一个目标函数,通过最小化变分自由能,可以找到一个近似分布,使其尽可能接近真实的后验分布。变分自由能与最大化证据下界是等价的,因为最大化 ELBO 的过程等价于最小化其负值,即最小化变分自由能,且通常通过迭代的方式进行。通过最小化变分自由能,我们在近似分布的选择中取得了折中,同时考虑了与真实后验的接近度和模型对观测数据的拟合。其中,Q 是我们希望找到的近似分布,P 是真实的后验分布,X 是观测数据,Z 是未知的潜在变量。
DL:RBM学习算法——Gibbs采样、变分方法、对比散度、模拟退火
RBM学习方法 当前在对RBM 的研究中,典型的学习方法有Gibbs 采样(Gibbs sampling)算法,变分近似方法(variational approach),对比散度(contrastive divergence,CD)算法,模拟退火(simulate annealing) 算法等。下面对这些方法进行对比。 1、Gibbs采样算法 (1)简介 G
71、基于KL散度的变分边界与相关近似方法
本文系统介绍了基于KL散度的变分边界方法及其在复杂概率分布近似中的应用。内容涵盖朴素与结构化平均场理论、异步更新对KL散度的收敛保证、机器人手臂控制中的推理建模,以及局部近似与KL变分方法的关系。此外,还探讨了互信息最大化的KL变分框架,包括信息最大化算法和线性高斯解码器的应用。这些方法为处理难以计算的后验分布、优化控制策略和信息传输问题提供了有效的近似工具。
变分预备知识 - KL散度
KL散度的两种形式如下: 对于q被高估或者低估的原因为: 首先看上式KL(p||q)的表达式,目标是希望KL(p||q)的值尽可能的小,但是在p(x)的值很大的情况下,为了保证KL(p||q)的值尽可能小,所以q(x)的值需要接近p(x),这样才能保证整个log(p(x)/q(x))整体变小。直观上来说,就是在p(x)的概率密度大的地方...
机器学习——基于KL散度的变分推理
贝叶斯推理还是比较难懂的。而贝叶斯推理的作用,是将隐含的事实进行揭示,这是一个神奇并极其有用的理论。要说“透过现象看本质”的方法中,最经典、最高效的方法论莫过于贝叶斯理论。本文将对此类方法进行论证。
非技术区
23,404
社区成员
70,506
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
非技术区
Java 非技术区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
Java 非技术区
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章