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一个好简单的问题,请大家帮一下!10.56.81.0/23的主机范围为????????是不是10.56.81.0~10.56.81.255
linweiliangservant
2005-01-19 08:28:13
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一个好简单的问题,请大家帮一下!10.56.81.0/23的主机范围为????????是不是10.56.81.0~10.56.81.255
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thanksu
2005-01-28
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(20)如果互连的局域网高层分别采用TCP/IP协议与SPX/IPX协议,那么我们可以选择的多个网络互连设备应该是____。
A)中继器
B)网桥
C)网卡
D)路由器
——————————————————————————————————
个人选择 D
理由:其他设备都不是工作在OSI的下两层,而TCP/IP 和 IPX/SPX 是三层以上的协议
thanksu
2005-01-28
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/23=11111111 11111111 11111110 00000000
10.56.81.0=00001010 00111000 01010001 00000000
由于是23位掩码所以网络IP地址的范围是00001010 00111000 01010000 00000000——00001010 00111000 01010001 11111111
所以网络地址是10.56.80.0
广播地址是10.56.81.255
主机地址是10.56.80.1--10.56.81.254
ant0702
2005-01-27
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sorry /23= 255.255.254.0
ant0702
2005-01-27
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/23=255.255.255.0
门吹西风
2005-01-24
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已经指明了是23位的子网掩码呀。
ypos
2005-01-22
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要看子网掩码
georgehoul
2005-01-20
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10.56.81.0
你把这个ip地址换成二进制 把前面的23位去掉 剩下的就是就是你主机的范围
gloomyfish
2005-01-19
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d
linweiliangservant
2005-01-19
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(20)如果互连的局域网高层分别采用TCP/IP协议与SPX/IPX协议,那么我们可以选择的多个网络互连设备应该是____。
A)中继器
B)网桥
C)网卡
D)路由器
还有一个问题,请高人指点指点!!!THANK YOU VERY MUCH!!!
linweiliangservant
2005-01-19
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why?????讲解下下好不好????
ant0702
2005-01-19
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10.56.80.0-10.56.81.255
Docker push镜像失败解决方法
Docker push镜像失败的
问题
。 以下是输入push自己的tomcat后出现了失败 [root@slave3 ~]# docker push lekkoliu/tomcat8:latest The push refers to a repository [docker.io/lekkoliu/tomcat8] cefee3f6c961: Preparing 82f021d9c2b9: Preparing 4f91f02b4e49: Preparing a4b3ce7e1d4a: Preparing c3b95f8496f1: Preparing bcfb53b3ff7c: Wait
training_scheme
培训计划 要求 这取决于要使用的模型。 下载预训练的模型 从
10.56
.254.1下载对象检测器 scp [user_name]@
10.56
.254.1:/data/public_data/DL_models/darknet-53/darknet53_448.weights .result/ or cp /data/public_data/DL_models/darknet-53/darknet53_448.weights ./result/ 从图像数据集中检测bbox的命令。 程序参数 解释说明 环境 您要使用的模型。 model_type 数据路径。 可以选择[“ yolo”,“ keypoint_detector”]。 工作 您要运行的任务。 可以选择[“ train”,]。 gpu 设置要使用的gpu编号。 如果您未设置它,则progam将加载写在配置文件中的gpu编号
ACR122U_Driver_Lnx_MAC
10.56
_101_P
ACR122U_Driver_Lnx_MAC
10.56
_101_P.zip
论文研究-基于BP神经网络的整株秸秆还田机功耗优化.pdf
论文研究-基于BP神经网络的整株秸秆还田机功耗优化.pdf, 为解决利用回归分析法优化水稻整株秸秆还田机功耗时存在的拟合误差精度差和准确性低等缺陷,提出一种高精度和高准确性的基于BP神经网络的优化方法.本文以1ZT-210型水稻整株秸秆还田机为研究对象,选取机具前进速度,刀辊转速,刀具安装角为试验因素,还田机功耗为影响指标,以二次正交旋转组合试验数据为训练样本,获得功耗与影响因素的BP神经网络模型;并利用提出的方法对其进行优化,获得功耗影响因素的最佳参数组合为:机具前进速度1.39 km/h,刀辊转速210 rpm,刀具安装角55°,该参数组合下还田机的最小功耗为9.21 kW.试验条件下还田机最小功耗优于回归分析法所得最小功耗
10.56
kW,以BP神经网络优化结果进行验证试验,试验测得功耗值9.42 kW,与BP神经网络优化结果绝对误差为0.21 kW,相对误差为2.28%.试验结果表明:该优化方法实用性强,拟合精度高,优化结果准确稳定,为解决农业工程领域中类似优化
问题
提供了一种新方法.
matlab影像镶嵌代码-UPENNNaturalImageProject:UPENNNaturalImageProject
matlab影像镶嵌代码UPENNNaturalImageProject 这包含用于处理 UPENN 自然图像数据库的代码。 我们根据我们发表论文和 UPENN 自然图像数据库时所做的工作中的档案(DHB 磁盘 ColorShare3-B)将其带入 gitHub。 数据库在这里:tofu.psych.upenn.edu/~upennidb/。 论文是:Tkacik G 等人,“来自人眼发源地的自然图像”,PLoS ONE 6: e20409 (2011)。 然后我们开始研究新事物。 以下是有关事物如何被带到以及事物在哪里的信息,然后是 2011 年的原始 README 文本。 2017 年 6 月 16 日 - DHB a) 删除了 D70Toolbox,因为它现在是 BrainardLabToolbox 的一部分。 b) 需要安装 ExifTool 才能运行代码。 从网上得到这个并安装了 ExifTool-
10.56
版本。 将安装程序放入 Calibration/CalibrateD70/EXIFTOOLINSTALLER。 c) 更新了一些要运行的东西。 需要向 D70Toolb
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