jFresH_MaN申请JSP/Servlet/JavaBean版主！希望大家多多支持！

jFresH_MaN 2005-01-19 10:34:12

我也是希望以后多多回答大家得问题，希望大家支持！
谢谢各位了！

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贝壳鱼 2005-01-20

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support!!!!!!

PoemCode 2005-01-20

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怎么可以没有我的支持。
举双手抬双脚支持。

jFresH_MaN 2005-01-20

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大家早上好啊！
谢谢大家得支持！
我没有可用分了，我到这里时间不长，可用分都用在散分事业上了，还望打击多包涵啊！
呵呵，楼上得不厚道。。

charlie0895 2005-01-20

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jFresH_MaN :支持再散10个200分撒！！！

jfreshman 2005-01-20

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up

mydreamkyle 2005-01-20

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支持!

dawnwang 2005-01-20

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严重支持，真是长江后浪推前浪呀，恭喜了！

simon0512 2005-01-20

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支持！！！接分！！！

hxzg001 2005-01-20

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支持！！！

drugon 2005-01-20

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楼主以后可有得忙的了！

skylan 2005-01-20

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再支持下，记得帮我解答问题的时候积极些哦

haode 2005-01-20

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支持……

aiyy 2005-01-20

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fim 2005-01-20

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支持

myth822 2005-01-20

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宇宙超级无敌巨无霸的支持

leopard_47 2005-01-20

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支持！！！

xitianjile 2005-01-20

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zc

kenMoxi 2005-01-20

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支持

alaal 2005-01-20

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cutelion 2005-01-20

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偶可以负责任的告诉你，非常支持，非常支持！先接分。

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源码下载地址： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 ImageStitching 图像矩阵实现，图片拼接、缩放、旋转等工能一、前文之前有个朋友委托我实现一个图片拼接的组件，感觉挺有意思，于是周末花了些时间去研究了下，其实拼接这一步并不难，但是我在研究中发现了Matrix这个东西，非常好的东西。为此，我竟然拾起了多年没有动过的线性代数。二、原理要彻底搞懂matrix还是需要一定的线性代数上面的理解，不过对于基本使用，了解到矩阵乘法就足够了。在android坐标系中，分为x、y和z三个轴，分别代表了长、宽、高三个维度。如下图所示 android坐标系在android中，使用三维坐标(x,y,z)组成一个行列式与一个三阶行列式进行矩阵乘法。矩阵乘法图中显示的使用初始坐标组成的矩阵与单位矩阵进行矩阵乘法。矩阵乘法使用可以参考矩阵乘法) Martix会把输入进来的矩阵带入到其内部的矩阵中进行计算，最终输出新的矩阵，来达到对图形形态的处理。三、基本方法的使用 Matrix提供的基本方法有三种模式， setXXX()方法，例如 setRotate(),setScale() preXXX()方法，例如 preRotate(),preScale() postXXX()方法，例如 postRotate(),postScale() 其中，setXXX()会先将矩阵重置为单位矩阵，然后再进行矩阵变幻 preXXX()和postXXX()方法会牵扯到矩阵的前乘和后乘，如果了解了矩阵乘法规则，就会明白矩阵前乘和后乘得出来的结果是不一样的，不过一般情况下都会选择使用post方法，后乘。其中还有扩展方法比如： mapRect(rect) /...

实用代码脚本易语言源码斗地主发牌

易语言源码多能五笔FOR WINNT易语言安装源程序

内容概要：本文系统研究了改进灰狼优化算法在复杂山地环境下无人机三维路径规划中的应用，旨在解决地形起伏剧烈、障碍物密集等挑战性条件下的航迹安全性与全局最优性问题。通过构建综合威胁代价函数与路径优化模型，结合Matlab平台实现算法仿真，有效提升了路径的平滑性、避障能力与收敛效率。文中详细阐述了算法的改进策略，包括种群初始化优化、自适应控制参数调整及局部搜索能力增强机制，并通过与传统灰狼算法及其他智能优化算法（如蚁狮算法、蜣螂算法）的对比实验，验证了所提方法在路径质量、计算效率和鲁棒性方面的优越性能。; 适合人群：具备一定智能优化算法理论基础和Matlab编程能力，从事无人机路径规划、智能控制、人工智能或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术开发者。; 使用场景及目标：①应用于复杂自然地形（如高山、峡谷）或多障碍城市环境中无人机自主导航系统的路径规划；②为新型群智能算法在三维空间路径优化中的改进与工程化应用提供技术参考；③服务于学术论文复现、科研项目攻关及实际无人机系统仿真验证需求；阅读建议：建议结合文中涉及的多种路径规划算法（如A*、RRT、DWA等）进行对比学习，深入理解目标函数设计、约束处理机制与仿真可视化流程，重点关注算法改进策略对收敛性能的影响，以全面提升科研创新能力与工程实践水平。

源码直接下载地址： https://pan.quark.cn/s/8eb8a9a903d9 史上最大规模1.4亿中文知识图谱开源下载知识图谱知识就是力量，知识图谱是人工智能新时代的产物，简单地说知识图谱就是通过关联关系将知识组成网状的结构，然后我们的人工智能可以通过这个图谱来认识其代表的这一个现实事件，这个事件可以是现实，也可以是虚构的。知识图谱可以应用于机器人问答系统，知识推荐等等，下图为知识图谱在机器人上的应用。机器人本次ownthink开源了史上最大规模的中文知识图谱，数据是以（实体、属性、值），（实体、关系、实体）混合的形式组织，数据格式采用csv格式，下载链接见文末。解压后查看知识图谱规模：查看知识图谱数据：使用python进行读取测试：运行以上脚本输出结果：数据下载方式：关注思知机器人回复【数据下载】获取下载链接百度网盘（链接: https://pan.baidu.com/s/1LZjs9Dsta0yD9NH-1y0sAw 提取码: 3hpp ）注：解压密码是：https://www.ownthink.com/

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