为什么会出这样的错误?error A2009: Symbol not defined: EAX

huoyan999 2005-01-20 10:55:06

初学汇编第二天碰上的问题,希望大家不要笑话.

EAX不是一个寄存器吗?为什么会说没有定义呢?我用MASM5.0在window2000的控制台编译的.
error A2009: Symbol not defined: EAX

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Fshx 2005-01-21

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在纯dos下试试

tiancai1 2005-01-21

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对，EAX是32位寄存器，用.386 .model就行了。

clumsy 2005-01-21

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eax 是 386 级的寄存器, 所以需要有 .386 语句说明后才可以使用. 如果是 dos 类的程序, 在 .386 语句之前应该加上 .model 语句

大熊猫侯佩 2005-01-21

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同意楼上

数学建模：μop cache命中率H = 1 - (热代码大小 / μop cache容量)，平均取指延迟 = H × t_cache + (1-H) × (t_decode + t_fetch)。物理地址 = 页表映射(线性地址)。数学建模：设TLB命中率为h，访问时间为t_TLB + (1-h)×t_mem，平均访存时间 = h·t_cache + (1-h)·t_MMU。数学建模：加速比S = N / (ceil(N/V) × (T_vec/T_scalar))，其中V为向量宽度，N为数据规模。

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内容概要：本文系统介绍了基于LlamaFactory框架对大语言模型Qwen3-1.7B进行LoRA微调以实现商品十分类任务的完整流程，涵盖环境搭建、数据预处理、模型微调、性能评估与Badcase分析，以及使用vLLM进行推理加速部署的全过程。通过DeepSpeed技术实现训练加速，并结合实际分类效果进行准确率分析，将模型原始准确率从59.6%提升至91.3%，显著优化分类表现。同时针对低召回率类别（如冷藏即饮果汁）开展Badcase分析，定位训练数据不足问题并提出增量训练改进方案。最后通过vLLM部署实现推理性能大幅提升，批处理时间由54秒缩短至22秒。; 适合人群：具备一定深度学习与自然语言处理基础，熟悉Python编程和Linux环境，从事AI算法研发或模型优化工作的工程师及研究人员，尤其适合有大模型微调与部署需求的从业者；使用场景及目标：①掌握基于LoRA的大模型高效微调方法；②学习如何利用DeepSpeed加速训练过程；③提升分类任务准确率与召回率的调优策略；④实现高性能推理部署与端到端模型优化闭环；阅读建议：建议结合代码实践操作，重点关注数据构造、参数配置、Badcase分析与推理部署环节，深入理解微调机制与性能瓶颈优化思路，配合日志与评估指标迭代改进模型。

下载代码方式：https://pan.quark.cn/s/7d63fca7c18e 20 Newsgroups数据集是一个包含约20,000份新闻组文档的集合，这些文档几乎平均地分布在20个不同的新闻组中。这个数据集现已成为机器学习领域相关实验的标准数据资源，特别是在文本分类和文本聚类等实验中广泛运用。

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