哇噻噻噻噻噻噻,小悲醉梦 都成星了,真快啊~~~~~~~~

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:200分,结帖人yellowstrong]
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提笔,再回忆~落笔,悔,一切皆已随风:伤感日志

提笔,再回忆~落笔,悔,一切皆已随风:伤感日志 — 提笔,再回忆~落笔,悔,一切皆已随风:伤感日志 写了好多好多自己的悲伤,于是就把自己沉没在泪海里,一个眼神,一个动作是那么的悲伤,像是沉在...

醉梦助手 醉梦自动发货肋手 2014 v2.0.6

醉梦自动发货肋手是一个可以的自动发货软件,可以在无人职守的情况下实现卡密自动发货。醉梦助手功能:1、提卡网址发货 (提卡时使用WEB版1服的提卡方式)2、旺旺发货 (本

醉梦南唐

[align=center][img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/0065/1759/339d17a2-af1a-3028-ae3e-6b6028f77985.jpg[/img][/align] [size=medium][color=blue][b]一、梦里水乡­[/b][/color] 江南,是属于水的梦幻...

一曲相知,醉梦千年

推开季节的轩窗,日子不小心便坐进了四月,早晨,打开音箱,一曲《知音》柔柔缓缓飘进耳鼓。 “山青青,水碧碧,高山流水韵依依,一声声,如泣如诉如悲啼,叹的是,人生难得一知己,千古知音最难觅。...

醉梦助手2014 v2.0.6.zip

醉梦助手2012 经过长时间的开发。现在该版终于可以与大家见面了。醉梦助手2012是一个依托WEB制作的UI的客户端软件,所有软件操作均在WEB上完成。该版本支持以下功能:  1. 提卡网址发货 (提卡时使用WEB版1服的提...

C语言动态链表实现KTV点歌系统

实现代码: #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> struct Song { int time;//播放次数 char name [30];//歌名 char author [36];... ...

Mysql查询不区分大写的问题

Mysql默认的字符检索策略:utf8_general_ci,表示不区分大写;utf8_general_cs表示区分大写,utf8_bin表示二进制比较,同样也区分大写 。(注意:在Mysql5.6.10版本中,不支持utf8_genral_cs!!!!) 创建表...

诗词(打油诗)整理

004.诗 005.诗意人生 006.念 007.相逢 008.新春歌 009.伊人醉 010.无题 011.临湖仙 012.骤雨突至 013.仲春 赠友诗(7) 014.致谢师 015.念妹 016.with李 017.给刘少君...

醉梦助手UI客户端软件2014v2.0.0绿色免费版

醉梦助手2014是一个依托WEB制作的UI的客户端软件,所有软件操作均在WEB上完成。本预览版功能较弱,后期版本将会逐渐进行加入更多强大的功能。欢迎大家试用。 该版本支持以下功能: 1. 提卡网址发货 (提卡时使用WEB...

醉梦自动发货助手淘宝自动发货v20142.0.4绿色免费版

醉梦自动发货助手2014 经过长时间的开发。现在该版终于可以与大家见面了。醉梦助手2014是一个客户端软件。 醉梦自动发货助手2014功能: 1. 提卡网址发货 (提卡时使用WEB版1服的提卡方式) 2. 旺旺发货 (本地可挂多...

使用socket,实现程序上的信息,实时同步到pc端

package com.njzykj.ms.support.wechatsocket; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.njzykj.ms.entity.wechat.ZykjAlarmAttachments; import ...

抚琴煮酒 mysql_醉梦乙未,抚琴煮酒戏人生

立市井街头,观人生百态,望浩渺星空,思仙女下凡。享世间繁华,绽青春光彩!——此生何求?从甲午到乙未,跨年追梦,蹉跎寒骨,福享之余忘尽寒苦之事,人生之路还可走多远?似殆矣!千日计划的锤炼,至今日,我却看...

香城赋

1524117812_583490.png 香城赋 东邻赣北 南接潇湘 西望荆楚 北靠武汉 桂风竹韵 香城泉都 嫦娥故里 人间瑶池 品怀赤壁 沐浴温泉 登高九宫 游览陆水 欣赏桂竹 探寻溶洞 三国战场 周郎败曹 ...

《仙剑奇侠传六》游戏感言

目前游戏主线剧情进行到50%左右,在游戏尚未通关前,我对于这一部游戏的感觉始终是一种说不清道不明的情感,作为仙剑系列中唯一一部,从项目立项到宣传曝光再到游戏上市整个过程中持续关注的游戏,它可以说是承载了...

醉梦乙未,抚琴煮酒戏人生

立市井街头,观人生百态,望浩渺星空,思仙女下凡。享世间繁华,绽青春光彩!——此生何求?从甲午到乙未,跨年追梦,蹉跎寒骨,福享之余忘尽寒苦之事,人生之路还可走多远?似殆矣!千日计划的锤炼,至今日,我却看...

微信程序学习笔记

1.微信程序- - - -遍历 json对象:

醉梦尘缘,花落为谁伤

山脉间碧翠春草,嫩如艳逸似...昔日画面,梦碎离殇,扯相思万丈;尘缘旧梦,人去楼空,徒增满腹惆怅;恨夜不眠,酌酒忘缘,唯独月影消愁;孤零碎,回眸转瞬,忘却千年柔情。 夜深了,有着些许的悠扬,独自一人

旧诗3

借来的书,买来的书,需要在闲暇的时间认真地品味。每天进步一点点,贵在坚持。上个周末太累了,没有如期的把旧诗整理一下,暑假集训的题目也还有很多落下了。今天花个二十分钟,把诗词再整理一下。  今天去...

【canvas】网易云音乐鲸云动效『孤独星球』的简单实现

利用canvas简单实现网易云音乐鲸云特效『孤独星球』

醉梦死的玩笑

如果在电影院看,会更多的被画面和音效吸引,被那么大的银幕带走眼球和耳朵,贪婪的吸取剧情,不会想到很多的东西,所以却可以看懂。其实醉生梦死是一个玩 笑,因为你越想有没有忘记,就越记得深。...

2012总结--第5篇--人脉篇

公司很多人也挺熟悉的,总感觉缺少了一点什么。 高中的很多同学,有种似曾相识般的感觉。 大学的好多同学,似乎缺少亲密感。 相关人群 WUST系列:飞鸟GG,虾米,闫 公司: 年龄或工龄比较接近的:超哥...

exe4 将项目打包.exe文件,在虚拟机上执行的时候,报No JVM could be found on your system.Please define ...

因为项目是调用的硬件厂商的dll文件,所以我用的是jre版本和厂商的一样,是jdk1.6.0_45.结果在我执行的时候,报错: No JVM could be found on your system.Please define EXE4J_JAVA_HOME... 然后我按照网上说的...

排算法

首先任选一个节点作为分割值 pivot, 通过两个索引一个待替换索引i,和一个循环比较索引j来实现,当 public class FastSorted { public int partition(int[] arr,int p, int r){ //p头 索引 r尾部索引 ...

java比较两个日期大小

代码部分: 1.比较两个字符串类型的日期 方法一: import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; /** * 比较二个字符串时间的大小 ... public static void main(String[] args) { SimpleDat...

再度公开少林内修心法(易筋经和洗髓经)欢迎转载,让全人类共享学习,过得更健康!

再度公开少林内修心法(易筋经和洗髓经)欢迎转载,让全人类共享学习,过得更健康! 易筋经 总 论 译曰,佛祖大意,谓登正果者,其初基有二:一曰清虚,一曰脱换。能清虚则无障,能脱换则无碍。...

java中通过IO生成特定文件大小

根据自己的实际需要修改存放的地址和循环的次数 import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException;...import java.io.FileReader;...

一个tomcat设置多个端口,多个端口对应多个应用

例如下面这样新增一个8090端口,设置下appBase目录,这样就可以用一个tomcat监听多个端口,每个端口可以放应用了。我这样新增下面这个配置以后,tomcat就监听了2个端口(8080,8090) webapps目录和mywebapps目录...

HTML报504

任何客户端 ( 例如您的浏览器或我们的 CheckUpDown 机器人 ) 在和您的网络服务器通讯时,需经过以下循环: 从您站点的 IP 名称 ( 即您站点的网址-URL, 不带起始的 ‘http://’) 获得一个 IP 地址。这个对应关系 ( ...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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