大家觉得 CppUnit 有必要使用那么宏吗?

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易旭昕

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测试开发笔记

测试开发笔记 第一章 测试基础 7 什么是软件测试: 7 ★软件测试的目的、意义:(怎么做好软件测试) 7 3.软件生命周期: 7 第二章 测试过程 8 1.测试模型 8 H模型: 8 V模型 9 2.内部测试 10 ...

单元测试

单元测试(unit testing),是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。对于单元测试中单元的含义,一般来说,要根据实际情况去判定其具体含义,如C语言中单元指一个函数,Java里单元指一个类,图形化的软件中...

什么是单元测试,黑盒测试,白盒测试

人到用时方知少~今天被要求作单元测试,黑盒测试白盒测试难住了,想当年也不是没学过。。。。唉。。。。 读后感,好的测试能得到好质量的程序。。。对几人组的项目来说成本还是可观的:..小项目一般采用动态分析。...

《Imperfect C++》读书笔记

Imperfect C++   译序一 在本书中,Matthew Wilson不但为我们指出C++中诸多不完美之处,还提供了经过实践检验的应对技术和技巧,便于我们利用“不完美的C++”编写出近乎完美的代码-强健、高效、灵活、可移植、...

C语言学习------很好很强大

2005年02月05日c/c++的参数压栈顺序 曾经看到一篇文章上面说:c/c++参数压栈顺序是从右到左,pascal参数压栈是从左到右. 为了这句话丢了很多次人.无所谓了,反正咱脸皮厚.  总结一下: 编译出来的c/...

Google C++单元测试框架GoogleTest---Google Mock简介--概念及基础语法

就在昨天终于做了gtest的分享,我的预研工作终于结束了,感觉离我辞职的日子不远了,毕竟是专注java二百年啊,要告别实习啦。。 这篇是GoogleMock的简介文档,会在后边附带一个自己的例子。 一、什么是Google C ++...

《The C++ Programming Language》读书笔记

2.1 What is C++? tour n.旅行 paradigm n.... with a bias towards systems programming 偏向于系统编程 ...This chapter explains what this means without going into the finer detailsof the language definition...

自动化测试 - 单元测试

原文:http://cache.baiducontent.com/c?...

google test 入门(一)

翻译自 https://code.google.com/p/googletest/wiki/V1_6_Primer 1.

深入浅出单元测试

一 单元测试概述 工厂在组装一台电视机之前,会对每个元件都进行测试,这,就是单元测试。 其实我们每天都在做单元测试。你写了一个函数,除了极简单的外,总是要执行一下,看看功能是否正常,有时还要想办法输出...

文摘

1.1 脚本录制规范:基本原则是录制脚本要分开、gui文件要合并、批调用回放验证、可移植回放验证。1.1.1 录制脚本要分开:脚本太大,不仅不利于以后的维护,并且会导致WinRunner的不可预测的错误产生(具体可以参考...

單元測試

单元测试单元测试是在软件开发过程中要进行的最低级别的测试活动,在单元测试活动中,软件的独立单元将在与程序的其他部分相隔离的情况下进行测试。在一种传统的结构化编程语言中,比如C,要进行测试的单元一般是...

如何提高程序员的生产率 (1)

版权声明:本文由韩伟原创文章,转载请注明出处:  ... ... ...作者介绍:韩伟,1999年大学实习期加入初创期的网易,成为第30号员工,8年间从程序员开始,历任项目经理、产品总监。2007年后创业4年,

测试的方方面面

如何提高测试效率:  1、合理详细的测试计划  2、尽早介入业务需求  3、调整心态,始终保持愉悦的工作心情  4、提高接受测试的标准,减小版本的输出次数  5、测试负责人做好测绘死文档的评审 ...

全面介绍单元测试

这是一篇全面介绍单元测试的经典之作,对理解单元测试和Visual Unit很帮助,作者老纳,收录时作了少量修改一 单元测试概述 工厂在组装一台电视机之前,会对每个元件都进行测试,这,就是单元测试。 其实我们...

软件测试中的单元测试学习--Java免费学习网

一 单元测试概述    工厂在组装一台电视机之前,会对每个元件都进行测试,这,就是单元测试。 ...你写了一个函数,除了极简单的外,总是要执行一下,看看功能是否正常,有时还要想办法输出些数据,如弹出信息...

单元测试是什么

单元测试是开发人员编写的、用于检测在特定条件下目标代码正确性的代码。单元测试(unit testing),是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。对于单元测试中单元的含义,一般来说,要根据实际情况去判定其具体...

适合于跨平台的C++测试工具

gtest,英文全称是Google C++ Testing Framework,英文简称是Google Test,中文译为“谷歌C++测试框架”...其他著名的自动化测试框架产品还有CppUnit、CxxTest、JUnit、PyUnit等。 如果你是一名开发工程师,或者你编写

C++常用工具

转自...   ...【声明】如需复制、传播,请附上本声明,谢谢。... 所谓“工欲善其事,必先利其器”,从程序员的角度来讲,好工具的使用总会给人带来事半功倍的效果。面对众

【TestNGpp】C&C++测试框架TestNG++入门指导(xUnit简介,TestNG和JUnit的区别等)

xUnit xUnit框架改变了单元测试的历史,一时间,很多语言...xUni框架的主要优点是,它提供了一个自动化测试的解决方案,没必要多次编写重复的测试代码。https://wenku.baidu.com/view/966b775ccc7931b765ce155a.ht...

C++ Toolkit zz

所谓“工欲善其事,必先利其器”,从程序员的角度来讲,好工具的使用总会给人带来事半功倍的效果。面对众多工具/软件,我们应该如何取舍呢。前不久,笔者在csdn的c++论坛发了一篇 贴文 ,以期能征求大家的广泛意见,...

Visio_2016

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个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Linux视频教学从入门到精通

不管你是Linux小白还是有linux基础,通过本课程学习都能让你掌握足够多的linux的实战经验,本课程从Linux安装开始手把手教你如何成为Linux高手,学好服务器端操作系统Linux至关重要,互联网项目离不开Linux,分布式离不开linux,大数据离不开linux,想要高薪更离不开Linux,本课程是你好的教材。 不管你是Linux小白还是有linux基础,通过本课程学习都能让你掌握足够多的linux的实战经验,本课程从Linux安装开始手把手教你如何成为Linux高手,学好服务器端操作系统Linux至关重要,互联网项目离不开Linux,分布式离不开linux,大数据离不开linux,想要高薪更离不开Linux,本课程是你最好的教材。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包.zip

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

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微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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数据结构—成绩单生成器

该程序用于生成成绩单,需要用户输入各科成绩,程序将自动生成成绩单(总分、平均分、排名)

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