怎样得到数据窗口中某一列的最大值?

thzlq 2005-01-25 11:09:22

怎样得到数据窗口中某一列的最大值?

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MINDNET 2005-01-26

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to : li_d_s(我是小鬼),真是好巧呀。呵呵

thzlq 2005-01-25

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ok,解决了,谢谢

li_d_s 2005-01-25

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呵呵，一个时间回答

li_d_s 2005-01-25

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给计算列命名,假设为maxvalue
那么取值用dw_1.object.maxvalue[1]

MINDNET 2005-01-25

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为计算域定义一个名--max_sl
取出来ld_sl = dw_1.object.max_sl[1]

thzlq 2005-01-25

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我写语句的话怎么取出来

li_d_s 2005-01-25

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做一个隐藏的计算列max(column for all)

MINDNET 2005-01-25

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用计算域吧，max(sl for all) 然后取得这个计算域的值

问题：如何统计出某一分类的最大值？解答：利用分类汇总或透视表快速搞定！思路1：利用分类汇总功能具体操作方法如下：选中数据区任意一个单元格，然后点击“数据-分类汇总”按钮。(下图 1 处)。在新弹菜单中选择分类字段为“楼号”，汇总方式为“最大值”，汇总项是“水量”。(下图 2 处)单击确定后，会自动汇总在楼号数据区域的下方(下图 3 处)。并且在左侧会显示”组合”按钮。(下图 4 处)如果不想看到明...

以上代码实现了对每个时间步长的每个数据列的滑动窗口最大值的计算。其中，roll函数将数据按照滑动窗口的大小进行滚动，max函数对每个滚动窗口内的数据进行求最大值，axis=0表示按列进行计算并滚动，axis=1表示对每个窗口内的行数据进行计算。其中100表示数据的时间步长，3表示数据的列数。在数据处理中，经常需要对多个数据列进行滑动窗口的统计分析，例如计算每个时刻多个传感器的最大值。最终的结果max_data是一个长度为95的一维数组，表示每个时间步长内多个数据列的滑动窗口最大值。

使用Pandas的nlargest函数获取数据列中的前N个最大值所对应的数据行是一种常见的数据分析操作。nlargest函数能够帮助我们快速筛选出数据集中最大的几个值，并返回相应的数据行。通过以上代码，我们成功地使用nlargest函数获取了数据列中前N个最大值所对应的数据行。在上述代码中，我们通过调用nlargest函数来获取’成绩’列中的前3个最大值所对应的数据行。可以根据实际需求修改n的值来获取不同数量的最大值。可以看到，输出结果是按照成绩列从高到低排列的前3个最大值所对应的姓名和成绩数据行。

需求，先分组，并且查询非当前分组字段的某个字段的最大值，对应的一行数据进行展示。准备工作： create table tb_group_test ( id varchar2(64) primary key, name varchar2(50), sex varchar2(2), age varchar2(3), score varchar2(5) )...

在处理DataFrame时，某一列/某个字段在不同类别中有不同的值。提取某个类别中该字段最大值所对应的行，需要用group by 方法。输入： year num name 0 2016 2 a 1 2016 5 b 2 2017 4 c 3 2017 7 d 4 2017 8 e 5 2018 90 ...

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