[求助]需要2个delphi控件,请大家帮忙 --加急

linger_liang 2005-01-26 06:04:45
1、一个是找一个容器控件,当动态创建的空间放入容器时能自动实现控件的缩放.移动和删除。就是说
操作人员可以象我们在后台写程序一样对我放在这个容器里的系统控件比如文本匡进行大小的改变,移动和删除的功能。
2、richtext的编辑工具栏控件,就是象wingdows写字板那个工具栏那样的,让操作人员可以对richtext中他输入的内容进行编辑和排版。

谢谢大家了,很着急。请知道的告诉我下载的地址。
...全文
85 5 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
5 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
linger_liang 2005-01-27
  • 打赏
  • 举报
回复
Top

回复人: luotitan(泰坦) ( ) 信誉:101 2005-01-27 08:49:00 得分: 0
太感谢了 ,我今天上午要去开会,如果你中午有时间上一下msn,我当面请教并致以最崇高的感谢
j9dai 2005-01-27
  • 打赏
  • 举报
回复
帮顶
luotitan 2005-01-27
  • 打赏
  • 举报
回复
http://synedit.sourceforge.net

http://soft.0zones.com/SoftView/SoftView_7208.html

这两个我都下了,灵儿要是有需要就直接和我联系。
linger_liang 2005-01-26
  • 打赏
  • 举报
回复
大家帮帮我。谢谢了
hygougou 2005-01-26
  • 打赏
  • 举报
回复
帮顶~~
内容概要:本文研究基于纳什博弈和交替方向乘子法(ADMM)的多微网主体能源共享模型,旨在实现多个微网之间的高效能源交互与优化调度。通过建立非合作博弈模型,各微网作为独立决策主体在满足自身需求的前提下追求成本最小化,利用ADMM算法实现分布式求解,确保隐私保护与计算效率。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡分析、ADMM收敛性处理及仿真验证过程,并提供完整的Matlab代码实现,复现了SCI高水平论文的核心成果。; 适合人群:具备一定电力系统优化背景、博弈论基础知识及Matlab编程能力的研究生、科研人员或从事能源互联网、微电网调度相关工作的工程师;适合希望深入理解分布式优化算法在能源共享中应用的研究者。; 使用场景及目标:①掌握纳什博弈在多主体能源系统中的建模方法;②理解ADMM算法在分布式优化中的实现机制与收敛特性;③复现并拓展高水平SCI论文中的能源共享优化模型;④为微电网调度、能源市场机制设计等课题提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码逐段调试运行,深入理解变量设置、迭代流程与收敛判断逻辑;同时可延伸至其他分布式优化场景(如虚拟电厂、综合能源系统)进行模型迁移与改进。【SCI复现】基于纳什博弈和ADMM的多微网主体能源共享研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文介绍了一种基于变分模态分解(VMD)与麻雀搜索算法(SSA)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的多变量电力负荷预测模型,该模型通过Matlab代码实现。首先利用VMD对原始负荷数据进行分解,降低序列复杂度并提取不同频率特征;随后采用SSA优化LSSVM的关键参数,提升预测精度;最后将优化后的LSSVM用于各模态分量的预测并叠加得到最终负荷预测结果。该方法有效提高了负荷预测的准确性与稳定性,适用于多变量输入场景下的短期负荷预测任务。; 适合人群:具备一定电力系统背景和Matlab编程能力的高校研究生、科研【VMD-SSA-LSSVM】基于变分模态分解与麻雀优化Lssvm的负荷预测【多变量】(Matlab代码实现)人员及从事能源预测相关工作的工程技术人员;熟悉机器学习算法并希望将其应用于实际负荷预测问题的研究者。; 使用场景及目标:①解决传统负荷预测模型精度不足、易受噪声干扰的问题;②实现对多影响因素(如温度、历史负荷等)耦合作用下的电力负荷高精度预测;③为智能电网调度、能源管理及电力市场决策提供可靠的数据支撑; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐步复现整个预测流程,重点关注VMD参数设置、SSA优化机制与LSSVM建模环节,同时可尝试替换数据集或引入其他优化算法进行对比实验,以深入掌握该混合预测模型的设计思路与调参技巧。

401

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
PowerBuilder 非技术版
社区管理员
  • 非技术版社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧