datagrid中的finddby问题(百分求救)

hdppdh211 2005-01-29 03:14:34
在SDK文档里有一个示例,其中使用了下面的语句,第二条语句提求没有FindByCategoryID(key)这个方法,难道SDK文档也有错?

3、在数据表中查找对应的行。类型化的 dsCategories 数据集包含一个特殊的 FindBy 方法(在本例中为 FindByCategoryID 方法),该方法通过行的主键定位行并返回一个对它的引用。创建类型化数据行的变量并调用该方法:

dsCategories.CategoriesRow r;
r = DsCategories1.Categories.FindByCategoryID(key);

完整示例如下:
private void DataGrid1_UpdateCommand(object source, System.Web.UI.WebControls.DataGridCommandEventArgs e)
{
string categoryName, categoryDescription;

string key = DataGrid1.DataKeys[e.Item.ItemIndex].ToString();

TextBox tb;
tb = (TextBox)(e.Item.Cells[2].Controls[0]);
categoryName = tb.Text;
tb = (TextBox)(e.Item.Cells[3].Controls[0]);
categoryDescription = tb.Text;

dsCategories.CategoriesRow r;
r = dsCategories1.Categories.FindByCategoryID(int.Parse(key));

// Updates the dataset table.
r.CategoryName = categoryName;
r.Description = categoryDescription;

// Calls a SQL statement to update the database from the dataset
sqlDataAdapter1.Update(dsCategories1);

// Takes the DataGrid row out of editing mode
DataGrid1.EditItemIndex = -1;

// Refreshes the grid
DataGrid1.DataBind();





http://search.csdn.net/Expert/topic/1590/1590699.xml?temp=.8043024
基本上上上面这个说的是一个问题
不过我没看懂怎么回事楼主就结帖子了


msnd中的例子如下
http://msdn.microsoft.com/library/chs/default.asp?url=/library/chs/vbcon/html/vbwlkwalkthroughusingdatagridwebcontroltoreadwritedata.asp

里面也用到了findby
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liulxmooo 2005-01-30
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warren1999 2005-01-30
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hedonister 2005-01-29
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机器人 2005-01-29
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生成数据集

从“数据”菜单中选择“生成数据集”。
提示 如果未启用“生成数据集”命令,则单击该页;该页必须具有焦点,命令才会出现。
出现“生成数据集”对话框。

选择“新建”选项,将该数据集命名为 dsCategories。
在“选择要添加到数据集中的表”下面的列表中,确保选择了 Categories 表。

确保“将此数据集添加到设计器”已选中,然后单击“确定”。
Visual Studio 生成某类型化数据集类 (dsCategories) 和定义该数据集的架构。您将在解决方案资源管理器中看到新的架构 (dsCategories.xsd)。

提示 在“解决方案资源管理器”中,单击“显示所有文件”工具栏按钮以查看架构文件的相关 .vb 或 .cs 文件,该文件包含定义新数据集类的代码。
最后,Visual Studio 将新数据集类 (dsCategories1) 的实例添加到页上。

此刻,为执行从数据库获取信息并转移到数据集的操作所需的全部设置均已完成。

机器人 2005-01-29
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// C#
dsCategories.CategoriesRow r;
r = dsCategories1.Categories.FindByCategoryID(int.Parse(key));

看样子,应该是作者自定义的类嘛。dsCategories继承于DataSet。自己定义了一个FindBy方法。
hdppdh211 2005-01-29
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自己顶
内容概要:本文研究了基于Q-Learning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器(AUV)运动控制的应用,旨在提升其在复杂海洋环境下的控制性能。通过建立AUV的动力学模型,将Q-Learning算法与传统PID控制相结合,实现控制器参数的在线自适应优化,有效增强了系统的响应速度、稳定性和抗干扰能力。研究采用Matlab进行仿真验证,结果表明该方法在轨迹跟踪与姿态控制方面具有优越表现,为水下机器人智能控制提供了可行的技术路径与理论支持。; 适合人群:具备自动控制理论、强化学习或水下机器人建模背景,从事相关科研工作的研究人员、高校研究生及工程技术开发者。; 使用场景及目标:①应用于高精度、强鲁棒性的水下机器人运动控制系统设计;②开展智能PID控制器在非线性、时变系统的参数自整定研究;③作为强化学习在复杂工业控制场景落地的典型案例参考,推动算法与工程实践融合。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行仿真实验,重点剖析Q-Learning与PID融合的架构设计、奖励函数设定及参数收敛过程,可进一步拓展至与其他智能优化算法(如DQN、Actor-Critic)的对比研究,深化对自适应控制机制的理解。
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 Matlab 被视为一种功能卓越的编程平台,特别是在数值运算和数据分析方面展现出广泛的应用价值。在应对多元非线性回归的挑战时,Matlab 拥备多种工具和函数,支持用户对复杂的数据进行构建模型和适配。本指南将重点阐释在 Matlab 环境下如何执行多元非线性回归分析。 我们需要掌握三种关键的回归指令: 1. `polyfit(x,y,n)`:此函数适用于拟合一元幂函数,能够导出一个多项式模型。例如,若知晓数据呈现二次函数形态,可选择`n=2`来适配一个二次曲线。 2. `regress(y,x)`:这是一个多元线性回归指令,能够处理多个自变量对因变量的影响。即便数据并非完全呈现线性特征,该函数也能提供一个线性近似。 3. `nlinfit(x,y,’fun’,beta0)`:这是最为通用的非线性回归指令,适用于适配任何类型的函数,无论是一元或多元,前提是用户能够定义函数形式(`fun`参数)。 回归分析的核心在于寻找一组最优的系数,使得模型能够最恰当地描述数据。这通常涉及选择一个合适的函数形态,随后通过最小化误差平方和来估算系数。在Matlab,`regress`指令主要用于处理线性模型,而`nlinfit`则处理更为复杂的非线性模型。 对于多元线性回归模型,我们可以用如下形式进行表述: \[ y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \cdots + \beta_px_p + \epsilon \] 其,\( y \)是因变量,\( x_1, x_2, \ldots, x_p \)是自变量,\( \beta_0, \beta_1, ...
内容概要:本文系统阐述了基于BP神经网络的语音特征信号分类方法,并提供了完整的Matlab代码实现。研究围绕语音信号的数据预处理、特征提取、神经网络结构设计、模型训练与分类测试等核心环节展开,详细展示了BP神经网络在语音识别任务的应用流程。通过构建多层前馈网络模型,利用误差反向传播算法优化权重,实现了对不同语音类别特征的高效分类,具有较强的工程实践价值和技术可复现性。; 适合人群:具备信号处理与机器学习基础知识,熟悉Matlab编程语言,从事语音识别、模式识别、人工智能等相关领域研究的学生及科研人员;特别适用于开展课程设计、毕业设计或科研项目的初级与级研究人员。; 使用场景及目标:①深入理解BP神经网络的基本原理及其在语音信号分类的具体实现过程;②掌握Matlab环境下语音信号特征提取与分类模型构建的全流程技术;③为语音识别、人机交互、智能听觉系统等实际应用场景提供可靠的算法基础与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码逐行分析其实现逻辑,重点关注数据输入格式、网络参数初始化、训练迭代过程及分类性能评估;可通过调整隐含层节点数、学习率、激活函数等超参数,观察模型收敛性与分类准确率的变化,从而深化对神经网络调参策略的理解。

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