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求算法,如何剔除一列数据的突跳点啊?
dxhdxh2k
2005-02-02 09:37:40
我剔除数据中二倍数均方差的数据,其效果很不理想啊, 其中还有许多单点的突跳,突跳点还在二倍均方差之内啊. 一倍方差线控制也不理想啊! 各位有什么好的方法啊?
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求算法,如何剔除一列数据的突跳点啊?
我剔除数据中二倍数均方差的数据,其效果很不理想啊, 其中还有许多单点的突跳,突跳点还在二倍均方差之内啊. 一倍方差线控制也不理想啊! 各位有什么好的方法啊?
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programfanny
2005-02-04
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lpj
2005-02-03
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求一下数组的差分,突跳点的地方会比较大,然后设一个阈值找到足够大的扔掉。
zzwu
2005-02-03
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????
dxhdxh2k
2005-02-03
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??
dxhdxh2k
2005-02-03
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再进行一次剔除超过二倍均方差的数据,就可以基本达到要求了.
诸位有什么更好的办法啊!
zzwu
2005-02-02
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1. 查查看你的突跳点是什么样的点! 如果是台阶式的突跳,则去掉一点,其相邻2点仍然为突跳,永远不可能消除突跳现象...
2. 你的突跳点消除后,原来位置如何处理了? 换成0? 换成左右邻点的平均? 这都会有问题的.
总之, 突跳点一般无法靠消除个别点来解决的(除非情况特殊).
dxhdxh2k
2005-02-02
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自己提前
基于python的一种异常值快速判读
剔除
方法:“跳跃度”法
基于python的一种异常值快速判读
剔除
方法:“跳跃度”法 所谓的异常
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数据
列中,与其他
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明显不一致的
数据
。 关于异常值的判断,主要有两种办法:技术性方法和统计学方法。前者是在对对象有一定的基本物理化学特性认识的基础上,判断测量
数据
的合理性;后者通过考察对象同样性质的
数据
进行正态性检验,从
数据
统计学角度判断
数据
的可信度。 而对于一般为未知对象的光谱测量,由于缺乏对对象的预先判断,一般采用统计学的方法判断
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查询,不便于快速的异
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是一类从
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中自动分析获得规律(模型),并利用规律对未知
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可以使用很多方法收集样本
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数据
。 准备输入
数据
得到
数据
之后,还必须确保
数据
格式符合要
求
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数据
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数据
集中没有垃圾
数据
。如果是使用信任的
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来源,那么可以直接跳过这个步骤 训练
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从这一步才真正开始学习。如果使用无监督学习
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,由于不存
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