《CSDN社区电子杂志——ASP.NET杂志》创刊号发布

.NET技术 > ASP.NET [问题点数:0分]
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微软MVP 2003年4月 荣获微软MVP称号
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红花 2002年7月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2002年5月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2002年4月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2002年3月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2002年2月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2002年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2002年6月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2002年8月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
结帖率 100%
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本版专家分:4736
勋章
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签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
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本版专家分:68055
勋章
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进士 2005年 总版技术专家分年内排行榜第八
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微软MVP 2006年4月 荣获微软MVP称号
2008年10月 荣获微软MVP称号
2007年4月 荣获微软MVP称号
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铜牌 2005年2月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2005年4月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2005年3月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2005年2月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2005年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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本版专家分:5980
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勋章
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黄花 2004年12月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2004年9月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
2004年8月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
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本版专家分:3459
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本版专家分:15
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本版专家分:986
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本版专家分:1611
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银牌 2004年5月 总版技术专家分月排行榜第二
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红花 2004年5月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2004年4月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2004年6月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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微软MVP 2003年4月 荣获微软MVP称号
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红花 2002年7月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2002年5月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2002年4月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2002年3月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2002年2月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2002年6月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2002年8月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
CSDN社区电子杂志

CSDN社区电子杂志 测试员 java asp.net oracle pb 移动开发杂志 各期杂志汇总,一次下载所有的杂志,省去了很多的麻烦

CSDN社区电子杂志——ASP.NET杂志》创刊号发布

在ASP.NET杂志编辑团队和许多关心这本杂志的网友的共同努力下,《CSDN社区电子杂志——ASP.NET杂志》创刊号顺利出刊,现在正式发布!让我们对他们的辛勤工作表示衷心的感谢!首先,我们要感谢本期杂志的主编icyer,...

CSDN社区电子杂志——ASP.NET杂志》创刊号发布

在ASP.NET杂志编辑团队和许多关心这本杂志的网友的共同努力下,《CSDN社区电子杂志——ASP.NET杂志》创刊号顺利出刊,现在正式发布!让我们对他们的辛勤工作表示衷心的感谢!首先,我们要感谢本期杂志的主编icyer,...

CSDN社区电子杂志——C/C++杂志》创刊号发布

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CSDN社区电子杂志——移动开发杂志》创刊号发布

在移动开发杂志编辑团队和许多关心这本杂志的网友的共同努力下,《CSDN社区电子杂志——移动开发杂志》创刊号顺利出刊,现在正式发布!让我们对他们的辛勤工作表示衷心的感谢!为本期杂志内容做出贡献的编辑和作者有...

CSDN社区电子杂志——PB杂志》创刊号发布

在PB杂志编辑团队和许多关心这本杂志的网友的共同努力下,《CSDN社区电子杂志——PB杂志》创刊号顺利出刊,现在正式发布!让我们对他们的辛勤工作表示衷心的感谢!为杂志创刊号做出贡献的编辑和作者包括:(不分先后...

CSDN社区电子杂志——MS-SQL Server杂志》创刊号发布

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CSDN社区电子杂志——软件工程与管理杂志》创刊号发布

在杂志编辑团队和许多关心这本杂志的网友的共同努力下,《CSDN社区电子杂志——软件工程与管理杂志》创刊号发布!下载本期杂志,请点击这里!为本期杂志作出贡献的编辑和作者如下(排名不分先后):123hui(Torch)...

CSDN社区电子杂志——测试员杂志》总第5期发布

在测试员杂志编辑团队和许多关心这本杂志的网友的共同努力下,《CSDN社区电子杂志——测试员杂志》2005年3月第1期,总第5期发布! 下载本期杂志,请点击这里!让我们对他们的辛勤工作表示衷心的感谢!我们还要感谢...

CSDN社区电子杂志——测试员杂志》四喜临门!

它们分别是:《CSDN社区电子杂志——测试员杂志》创刊号CSDN社区电子杂志——测试员杂志》第二期《CSDN社区电子杂志——测试员杂志》第三期《CSDN社区电子杂志——测试员杂志》第四期让我们对他们的辛勤工作表示...

CSDN社区电子杂志项目(CSDN eMag)所有期刊总索引

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CSDN新年贺礼 eMag百花齐放

 此次发布的杂志列表如下,点击即可进入相关发布页面: 《CSDN社区电子杂志——C/C++杂志》创刊号 《CSDN社区电子杂志——ASP.NET杂志》创刊号 《CSDN社区电子杂志——PB杂志》创刊号 《CSDN社区电子杂

与大家分享一些计算机方面的电子书籍

---update at 2005-12-7 地址已经改变,请重新来mail索取 ---update at 2006-3-13 个人的服务器有点问题,书籍暂时停止下载。 ---update at 2006-3-23 服务器恢复正常,欢迎大家下载,可以用留言或者mail的...

[转载]架构与模式(Architecture & Patterns)

http://market.csdn.net/msdn5.html 调查 作为国际软件业巨擎,微软公司进入中国已经有12个年头,但还没有一本专门针对微软开发者的杂志,3月,《程序员》和微软中国(公司)联合推出《MSDN开发精选》,你对这本...

计算机核心期刊排名

COME FROM 计算机核心期刊排名 自动化、计算机部分 1 计算机学报 北京 中国计算机学会等 ...2 软件学报 北京 中国科学院软件研究所 ...3 计算机研究与发展 北京 中国科学院计算技术研究所等 ...

计算机核心期刊

计算机核心期刊排名 自动化、计算机部分 1计算机学报北京中国计算机学会等 2软件学报北京中国科学院软件研究所 3计算机研究与发展北京中国科学院计算技术研究所等 4自动化学报北京中国科学院等 ...

shiyan

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计算机核心期刊排名及简介一览

COME FROM 计算机核心期刊排名 自动化、计算机部分 1 计算机学报 北京 中国计算机学会等 2 软件学报 北京 中国科学院软件研究所 3 计算机研究与发展 北京 中国科学院计算技术研究所等 ...

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我手中的电子书书目清单(开始提供BT下载)

13G电子书开始提供BT下载,下载说明及BT种子下载见我另一Blog网页:http://blog.csdn.net/yiyuan/archive/2005/10/16/504747.aspx我手中的电子书书目清单,总容量很大,约13G。下面的内容已排版,这里一行可能显示不...

yiyuan编程电子书系列(目录及种子)

感觉不错,整个一个电子书库,与大家一起分享一下BT下载地址:YiYuan编程电子书系列1http://nnv.dl1.btchina.net/download.php?s=38fff1692d96dc46&attachmentid=551615YiYuan编程电子书系列2...

Edsger Wybe Dijkstra

埃德斯加·狄克斯特拉(Edsger Wybe Dijkstra)(May 11, 1930 – August 6, 2002;)是1950年代ALGOL语言的一个主要贡献者。ALGOL高级编程语言已经成为结构清晰,数学基础严谨的一个典范。E. W....

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

个人简历模板

优质简历模板,目前最前全的模板收藏,需要换工作的小伙伴们可以试试

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包.zip

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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2020简历模板合集

项目实战:大型企业会议室预定系统

大型企业和总公司,都会面临会议室资源紧张问题。如何高效的利用会议室资源,是办公自动化系统的一个重要模块。如何能够形象、直观的看到会议室的预定情况,是本套视频的难点。 本套课程的开发环境为:JavaEE7+Tomcat8+SpringMVC4+jdbc+JQuery+Easyui 注:不是step by step的模式,项目代码是主要的卖点。 通过这个项目的学习,掌握JavaEE+Ajax的开发技巧,掌握解决企业实际问题的技术,快速增长项目经验。 注:作为第一阶段的实战项目,持久层没有使用框架。

征服Python Flask视频课程

本课程的内容包括Python Flask开发环境安装,Python Flask的基础知识(request、response、cookie、session、重定向、静态资源等),Jinja2模板、数据库(MySQL和NoSQL数据库)、web表单、电子邮件等内容。通过对本课程的学习,以及利用项目实战课程《美团网》,可以更深如掌握Flask Web框架的使用方法,并可以实际开发Web应用。 本课程的目的是让学员了解Python Flask框架的核心知识,并利用这些知识编写基于Python的Web应用。

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