每次重启动计算机时，BootMagic 提供一个您可以启动的操作系统列表。其中的配置程 序可 以让您快速选择要在 BootMagic 菜单中显示的操作系统。它通过对硬盘 Boot Sector 的 MBR 重写，抢光控制权，并把原 MBR 保存...

目前比较好的多操作启动工具 功能： ①一个功能较全的启动菜单。 ②支持多操作系统多重启动。 ③可以隐藏你现有的分区 ④可设置激活单个分区，安装各操作系统。 ⑤各分区可单设密码进入。 ⑥在WIN下安装使用...

每次重启动计算机时，BootMagic 提供一个您可以启动的操作系统列表。其中的配置程 序可以让您快速选择要在 BootMagic 菜单中显示的操作系统。它通过对硬盘 Boot Sector 的 MBR 重写，抢光控制权，并把原 MBR 保存，...

BOOTMAGIC是win2k、xp双系统启动最常用工具

6678多核加载启动实现主要是通过0核完成。 具体实现是DSP上电通过I2C, SPI, EMIF等接口将应用程序加载到核心0运行，然后在核心0运行代码里实现另外7个核的启动地址指定和发送IPC中断唤醒其余7核。 启动实现详见如下...

用bootmagic安装中文和英文的win98(转)[@more@]这狠简单丫,把两个98分别装在不同的分区内,然后在其中的一个98里装bootmagic,启动的时候激活有bootmagic的分 ...

每次启动或重新启动计算机时，BootMagic都会显示可用来开机的操作系统清单。组态程序可以让您快速选择要显示在「BootMagic菜单」中的操作系统，也可以让您设定各种开机选项，例如预设的操作系统及启动延迟等。使用...

1.问题的提出笔者的电脑是Windows 2000和Linux双系统，由于前段时间“冲击波”的...安装完Windows 2000之后，由于以前安装Linux时选择把Grub装在Linux分区的第一扇区，因此直接在Windows 2000下安装BootMagic8.0建...

最后把知识东拼西凑，加上自己的思考终于还是明白了其中的奥秘，现在就写下来告诉你，记得请客哟 先来说说MBR（主引导扇区）和系统引导扇区： 主引导扇区位于硬盘的首部，负责搜索硬盘可以启动的分区，对于DOS来说，...

1.问题的提出 　笔者的电脑是Windows 2000和Linux双系统，由于前段时间“冲击波”的冲击，笔者决定重装Windows 2000，顺便对分区进行容量调整——合并两个分区，由原来的C、D、E 、F、G调整成了C、D、E、F。...

Windows2000与Linux双系统，Windows2000启动巨慢的问题 有如很多聪明的笨蛋一样，我也遇到过这个问题。不过仔细读过网上若干篇博文以后就大体知道该how to了。 谈谈我的问题，安装Windows2000 SP4+MagicLinux 1.2 ...

文章并没有完全一对一翻译，主要是意译，有时会省略原文内容，有时会增加自己理解。 摘要 学习如何为你的Linux系统...配置多位置启动和备份启动选项安装和配置一种启动管理器，如GRUB，GRUB2，或者是LILO在启动时增加

双系统的安装和启动原理(转)[@more@] 　98/ME和2000/XP双系统的安装和启动原理 　先来说说MBR（主引导扇区）和系统引导扇区： 　主引导扇区位于硬盘的首部，负责搜索硬盘可以启动的分区，对于DOS...

最后把知识东拼西凑，加上自己的思考终于还是明白了其中的奥秘，现在就写下来告诉你，记得请客哟 先来说说MBR（主引导扇区）和系统引导扇区： 主引导扇区位于硬盘的首部，负责搜索硬盘可以启动的分区，对于DOS来说，...

先来说说MBR（主引导扇区）和系统引导扇区： 主引导扇区位于硬盘的首部，负责搜索硬盘可以启动的分区，对于DOS来说，它是由Fdisk生成的；而系统引导扇区位于每个分区的首部，用来引导本分区相应的操作系统，它是由...

本文介绍多操作系统安装的原理、使用PQmagic与BootStar安装多系统的主要步骤。 【说明】：（1）这是以前的了，是《最新无盘工作站与终端配置及应用实例详解之二》第14章的内容。现在教Linux的课程，介绍到了在主机上...

前面主要是讲了C6678的总体的BOOT方式。这一讲，告诉大家C6678从上电复位后的BOOTLOADER的工作情况。 　C6678的BOOT过程由COREPAC0执行。前面文章说到，C6678的BOOT方式有4种。上电复位，硬件复位，软件复位和局部...

向启动加载程序提供常用命令在引导时向内核提供选项检查日志文件中的引导事件 引导进程的某些特征是大多数系统所共有的，但有些硬件相关特征则是某个特殊架构所特有的。本文中的资料专门针对使用 BIOS 引导系统的 ...

PQ检测出的错误信息及解决方法PartitionMagic错误信息与解决方法PartitionMagic错误信息及可能的解决方法已依照编号列在后面。同时也根据错误类别，将信息依编号范围分成群组。一、其他错误（3-38）（1）#3内存不足...

ghost后找不到页面文件 以下三个问题产生的原因和解决方法1.Windows 报告页面文件太小或者没有页面文件，无法启动到桌面原因: Windows 无法读写X:/pagefile.sys2.登陆后出现正在加载个人设置对话框，接着出现保存...

*** 为启动加载器提供通用参数*** 启动时为Linux内核提供选项参数*** 检查日志文件里的启动事件 对于大多数系统来说很多启动过程都是类似的，但是与硬件有关的方面是针对特定的体系结构的。本文针对的是X86或X86_...

我们知道新装Windows在默认情况下，“我的文档”、“收藏夹”等文件夹的存储位置都是在C:盘，这既不利于用户组织自己的文档，对系统的维护（包括重新安装）也造成很多困难，有没有办法把这些文件夹的默认存储位置改...

大唐杯资料+题库（移动通信）

不管是html／css，还是bootstrap，这些是让你能够设计网页的。然而网站大部分是动态的，需要持续的更新和维护，所以只是网页是无法实现动态网站的，我们需要把这些静态的网页和我们的数据库建立连接。使用wordpress制作的网站，模板就是连接前端网页和数据库的桥梁，所以这套视频我们就是教你学会模板制作的。 掌握wordpress模板结构，把之前制作的网页制作为一个wordpress模板

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写； 2.项目名称力求简洁、明确，每个项目限报一名负责人； 3.请逐项认真填写； 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛，每个团队成员不能少于 3人（包括项目负责人在内）； 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集，32位64位都有，解决缺失dll包问题。

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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